Alemania
AFC-Gruppe
Ahdus technology
Ingeniero Senior de IA Generativa
Alemania
Heidelberg, Baden-Württemberg, Germany
JavaScriptPythonReactAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Resumen del puesto
Descripción del puesto: Ingeniero de IA Generativa
Buscamos un talentoso Ingeniero de IA Generativa para diseñar, desarrollar y desplegar modelos generativos de última generación (por ejemplo, transformers, modelos de difusión, GANs) que impulsen aplicaciones innovadoras basadas en IA. El candidato ideal combina una sólida experiencia en machine learning con experiencia práctica en flujos de trabajo de CI/CD y una comprensión básica del desarrollo front-end para ayudar a entregar soluciones de IA de extremo a extremo y listas para producción.
Tipo de empleo: Depende, ya sea presencial en Heidelberg, o híbrido o remoto.
Nota: La descripción del puesto está sujeta a cambios según las necesidades de la organización.
Responsabilidades clave
- Diseñar, entrenar y ajustar modelos generativos (por ejemplo, GPT, DALL·E, Stable Diffusion).
- Construir pipelines de ML escalables para entrenamiento e inferencia, incluyendo flujos de trabajo de CI/CD.
- Colaborar con desarrolladores frontend para garantizar una integración fluida de la IA en productos orientados al usuario.
- Desarrollar APIs RESTful o servicios para servir modelos en entornos de producción.
- Realizar experimentos, evaluar el rendimiento del modelo e iterar basándose en los resultados.
- Monitorizar, solucionar problemas y mejorar continuamente los sistemas de IA desplegados.
- Mantenerse al día con las tendencias de investigación en modelos generativos y modelos fundacionales.
- Promover prácticas de IA responsables y éticas en la generación y despliegue de contenido.
En qué trabajarás
- Chatbots inteligentes, herramientas de escritura con IA, generación de medios creativos o copilotos internos.
- Conectar modelos de IA con herramientas o dashboards frontend utilizables.
- Automatizar y optimizar el entrenamiento, las pruebas y el despliegue de modelos.
Requisitos
Imprescindible
- Grado o máster en informática, IA, Machine Learning o campo relacionado.
- Sólida competencia con frameworks de ML/DL como PyTorch o TensorFlow.
- Experiencia demostrada con modelos generativos (por ejemplo, transformers, GANs, VAEs).
- Habilidades de programación en Python y familiaridad con el despliegue en AWS/GCP/Azure.
- Experiencia con herramientas y prácticas de CI/CD, (por ejemplo, GitHub Actions, Jenkins, Docker).
- Conocimientos básicos de desarrollo frontend (HTML, CSS, JavaScript, React o similar).
Deseable
- Experiencia en NLP, visión o modelos fundacionales.
- Experiencia en herramientas de contenedorización y orquestación (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
- Comprensión de MLOps y herramientas de monitorización de modelos.
- Experiencia en el ajuste fino de modelos de lenguaje grandes (LLMs) y en ingeniería de prompts.
¿Por qué unirte a nosotros?
- Estar a la vanguardia de la IA y la innovación de productos.
- Colaborar con un equipo apasionado por dar forma al futuro de la tecnología generativa.
- Compensación competitiva.
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