Airbnb

30 sept 2026

Ingeniero/a Senior Staff Machine Learning, Ingeniería de Plataforma de Crecimiento

Estados Unidos

United States

PythonJavaKubernetesC++

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Airbnb nació en 2007 cuando dos anfitriones dieron la bienvenida a tres huéspedes a su casa de San Francisco, y desde entonces ha crecido hasta tener más de 5 millones de anfitriones que han dado la bienvenida a más de 2 mil millones de llegadas de huéspedes en casi todos los países del mundo. Cada día, los anfitriones ofrecen estancias y experiencias únicas que permiten a los huéspedes conectar con las comunidades de una manera más auténtica.

La Comunidad a la que te unirás

La visión del equipo de Plataforma de Crecimiento es impulsar el crecimiento sostenible a largo plazo para la comunidad de Airbnb. Nuestra misión es construir un sistema agéntico de primer nivel y capacidades para apoyar el crecimiento de todos los productos de Airbnb, actuales y futuros. Logramos esto ofreciendo experiencias de contenido y producto altamente personalizadas y relevantes a la comunidad de Airbnb, tanto dentro como fuera de la plataforma de Airbnb. La estrella polar es la autonomía total, donde la IA identifica oportunidades, crea campañas, personaliza experiencias y optimiza resultados con una mínima intervención humana. Estamos progresando a lo largo de una curva de madurez deliberada: IA asistida → agéntica → autónoma, con controles humanos en cada etapa para garantizar la seguridad de la marca, la calidad y el cumplimiento.

La Plataforma de Crecimiento se integra profundamente con el producto de Airbnb, comprendiendo el viaje del cliente y permitiendo experiencias diferenciadas de interacción con el cliente para impulsar el crecimiento del producto. La plataforma también potencia canales de marketing digital, incluyendo páginas de destino, correo electrónico, notificaciones push, SMS y publicidad digital, así como las plataformas de machine learning/IA y datos que alimentan la gestión y optimización de estos canales.

La Diferencia que Harás

Como ingeniero o científico de machine learning, tu experiencia será fundamental en el desarrollo de soluciones impulsadas por IA para dar forma al futuro de la plataforma de crecimiento agéntico de Airbnb con técnicas de IA de vanguardia. Impulsarás y guiarás al resto de los ingenieros para intercambiar ideas, diseñar y desarrollar productos y características de IA desde su concepción hasta su producción.

Colaborarás con líderes multifuncionales, construirás sistemas resilientes que operen globalmente a escala y ayudarás a evolucionar los bloques de construcción fundamentales detrás de los sistemas de crecimiento impulsados por IA.

Algunos proyectos de ejemplo en los que trabajarás:

Generación de Contenido Impulsada por IA: Desarrollo de capacidades agénticas para crear de forma autónoma correos electrónicos personalizados, notificaciones push, copias de anuncios y creatividades. Esto escala significativamente los esfuerzos de marketing al permitir más campañas, pruebas de variantes más amplias e iteraciones más rápidas.

Orquestación de ML/IA para la Toma de Decisiones: Utilización de IA para determinar la audiencia, el mensaje, el canal y el momento óptimos para las comunicaciones. Esto traslada la toma de decisiones de marketing a la inteligencia basada en modelos, mejorando la relevancia y minimizando la fatiga de mensajes. El impacto directo es un aumento en las tasas de interacción, conversión y, en última instancia, reservas.

Agente Analista de Marketing Proactivo: Diseño de un agente de IA que identifique de forma autónoma nuevas oportunidades de marketing y las convierta en campañas ejecutables. Aprovecha el conocimiento mundial, la inteligencia propietaria de Airbnb y los perfiles de clientes profundos. Un bucle de retroalimentación crucial basado en el rendimiento garantiza que el sistema aprenda continuamente de los resultados de las campañas para refinar y mejorar las recomendaciones futuras.

Un Día Típico

Trabajar con datos estructurados y no estructurados a gran escala; explorar, experimentar, construir y mejorar continuamente modelos y pipelines de Machine Learning para casos de uso de productos, negocios y operativos de Airbnb.

Trabajar en colaboración con socios multifuncionales, incluidos gerentes de producto, operaciones y científicos de datos, para identificar oportunidades de impacto comercial; comprender, refinar y priorizar los requisitos para machine learning, e impulsar las decisiones de ingeniería.

Desarrollar, producir y operar modelos y pipelines de ML/IA a escala de forma práctica, incluyendo casos de uso tanto por lotes como en tiempo real.

Aprovechar herramientas e infraestructura de Machine Learning de terceros y propias para desarrollar sistemas de Machine Learning reutilizables, altamente diferenciadores y de alto rendimiento, permitiendo un desarrollo rápido de modelos, una entrega de baja latencia y una fácil actualización de la calidad de los modelos.

Colaborar activamente con ingenieros para aplicar ML/IA en sus soluciones para ayudar a validar ideas y guiar hacia los resultados correctos.

Asociarse con Ingenieros de ML/IA en ingeniería de bases para mentorizar y desarrollar iniciativas que hagan de las aplicaciones de ML/IA una disciplina central para ingenieros no especializados en ML/AI.

Requisitos mínimos

Buscamos un Ingeniero de Staff Senior que prospere en la intersección de la profundidad técnica, el pensamiento arquitectónico y la mentoría.

Tu Experiencia

12+ años de experiencia industrial en ML/IA aplicada, incluyendo maestría o doctorado en campos relevantes.

Sólidas habilidades de programación (Scala / Python / Java / C++ o equivalente) y de ingeniería de datos.

Profundo conocimiento de las mejores prácticas de ML/IA (por ejemplo, minimización de sesgos de entrenamiento/servicio, pruebas A/B, ingeniería de características, selección de características/modelos), algoritmos (por ejemplo, redes neuronales/deep learning, optimización) y dominios (por ejemplo, procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora, personalización, búsqueda y recomendación, optimización de mercados, detección de anomalías).

Profundo conocimiento de las mejores prácticas de Machine Learning (por ejemplo, minimización de sesgos de entrenamiento/servicio, pruebas A/B, ingeniería de características, selección de características/modelos) y algoritmos (por ejemplo, árboles de gradiente potenciado, redes neuronales/deep learning, optimización).

Experiencia con tecnologías como: Tensorflow, PyTorch, Kubernetes, Airflow (o equivalente), Kafka (o equivalente).

Experiencia con patrones arquitectónicos de aplicaciones de software grandes y a gran escala (por ejemplo, APIs bien diseñadas, pipelines de datos de alto volumen, algoritmos eficientes, modelos).

Cualificaciones Preferidas

Agéntica y Automatización: Experiencia con tecnologías de IA en la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones y frameworks agénticos.

Práctica Ágil para Producción de IA: Experiencia con el ciclo de vida completo de desarrollo de productos de IA, desde la incubación hasta la producción a escala, siguiendo prácticas ágiles en el dominio de IA/ML Aplicada.

Perspicacia en Infraestructura: Experiencia en la construcción de marcos de prueba robustos para la validación del comportamiento agéntico y la mejora continua, e impulso de requisitos arquitectónicos en infraestructuras de ML.

Tu Ubicación

Este puesto es elegible para trabajo remoto en EE. UU. El puesto puede incluir trabajo ocasional en una oficina de Airbnb o asistencia a reuniones fuera de la empresa, según lo acordado con tu gerente.

Si bien el puesto es elegible para trabajo remoto, debes vivir en un estado donde Airbnb, Inc. tenga una entidad registrada. Haz clic aquí para ver la lista actualizada de estados excluidos. Esta lista evoluciona continuamente, así que consúltanos de nuevo si el estado en el que vives está en la lista de exclusión. careers.airbnb.com/ Si tu puesto es empleado por otra entidad de Airbnb, tu reclutador te informará de los estados desde los que eres elegible para trabajar.

Nuestro Compromiso con la Inclusión y la Pertenencia

Airbnb se compromete a trabajar con el grupo de talentos más amplio posible. Creemos que las ideas diversas impulsan la innovación y el compromiso, y nos permiten atraer personas creativas y desarrollar los mejores productos, servicios y soluciones. Se anima a todos los individuos cualificados a postularse.

También nos esforzamos por proporcionar un proceso de solicitud y entrevista inclusivo para personas con discapacidad. Si eres un candidato con una discapacidad y necesitas adaptaciones razonables para poder presentar una solicitud, ponte en contacto con nosotros en: reasonableaccommodations@airbnb.com [reasonableaccommodations@airbnb.com]. Por favor, incluye tu nombre completo, el puesto al que te postulas y la adaptación necesaria para ayudarte en el proceso de contratación. Te pedimos que solo te pongas en contacto con nosotros si eres un candidato cuya discapacidad te impide completar nuestra solicitud en línea.

Igualdad de Oportunidades de Empleo

Airbnb valora la diversidad y la pertenencia y se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. Todas las personas que buscan empleo en Airbnb son consideradas sin distinción de raza, color, religión, origen nacional, edad, género, sexo, estado civil, ascendencia, discapacidad física o mental, condición de veterano, identidad de género, expresión de género, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.

Adaptaciones Razonables

Estamos comprometidos a proporcionar adaptaciones razonables durante todo el proceso de reclutamiento para candidatos con discapacidades. Si necesitas ayuda o una adaptación, por favor, informa a tu reclutador una vez que te contacten sobre un puesto.

Una Nota sobre Estafas de Reclutamiento

Los estafadores a veces se hacen pasar por reclutadores de Airbnb para obtener dinero o información personal de los candidatos. Algunas cosas que siempre serán ciertas para el proceso de contratación de Airbnb: nuestras vacantes se publican en la Página de Carreras de Airbnb en careers.airbnb.com, y nuestros reclutadores se comunican únicamente desde direcciones de correo electrónico @airbnb.com airbnb.com o @ext.airbnb.com ext.airbnb.com.

Nuestros reclutadores nunca te pedirán tu número de Seguro Social, detalles de tu cuenta bancaria, pasaporte o información de aplicaciones de pago mientras estás en una entrevista. Tampoco te pediremos nunca que pagues una tarifa, envíes dinero, deposites o cobres un cheque, o compres equipo relacionado con el trabajo (como un portátil de la empresa) durante el proceso de entrevista. Animamos a los candidatos a permanecer vigilantes ante estas estafas de reclutamiento y a no compartir información sensible si no crees que un individuo está realmente afiliado a Airbnb.

Cómo Cuidaremos de Ti

Nuestros títulos de trabajo pueden abarcar más de un nivel profesional. El salario base real depende de muchos factores, como la formación, las habilidades transferibles, la experiencia laboral, las necesidades del negocio y las demandas del mercado. El rango salarial base está sujeto a cambios y puede modificarse en el futuro. Este puesto también puede ser elegible para bonificaciones, acciones, beneficios y créditos de viaje para empleados.

Rango Salarial

$244,000—$305,000 USD

Idiomas