aKube Inc

1 ago 2026

Ingeniero de Datos Senior Snowflake - 1615

HíbridoEstados Unidos

Burbank, California, Estados Unidos

PythonSQLAWS

Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

Ciudad: Burbank, CA

Presencial/Híbrido/Remoto: Híbrido (4 días presenciales por semana, sin flexibilidad)

Duración: 12 Meses

Rango de Tarifa: Hasta $96/hora en W2

Autorización de Trabajo: GC, USC, Todos los EAD válidos excepto OPT, CPT, H1B

Cualificaciones

Imprescindible

Snowflake

Snowpark

Python

SQL avanzado

Azure Data Factory

Migración de pipelines ETL / ELT

Tareas y Streams de Snowflake

Arquitectura Medallion (Bronze / Silver / Gold)

Integración de REST API

Agile / Scrum

Cualificaciones

5+ años de experiencia práctica en Ingeniería de Datos

Sólida experiencia práctica en Snowflake en entornos de producción

Profunda experiencia en Snowpark, incluyendo bibliotecas de Snowpark y procesamiento nativo de Snowflake

Sólidas habilidades de codificación en Python para ingeniería de datos y automatización

Experiencia avanzada en SQL, incluyendo transformaciones complejas y ajuste de rendimiento

Experiencia en la revisión y traducción de la lógica de pipelines de Azure Data Factory a soluciones nativas de Snowflake

Experiencia en la optimización de almacenes de Snowflake y gestión de costes

Experiencia en la creación de trabajos programados, Tareas y flujos de orquestación dentro de Snowflake

Experiencia con la Arquitectura Medallion y conceptos de data warehousing empresarial

Experiencia en entornos de entrega Agile/Scrum

Capacidad para trabajar de forma independiente en un rol de ingeniería orientado a tareas sin tiempo de adaptación

Responsabilidades

Migrar los pipelines existentes de Azure Data Factory a soluciones nativas de Snowflake

Analizar la lógica existente de los pipelines de ADF y replicar flujos de trabajo utilizando Snowpark y Python

Construir pipelines nativos de Snowflake utilizando las bibliotecas de Snowpark, Tareas, Streams y transformaciones de SQL

Desarrollar scripts de Python y trabajos programados directamente dentro de Snowflake

Optimizar el tamaño del almacén de Snowflake, el uso de cómputo y el rendimiento de los trabajos

Soportar la transición de flujos de trabajo centrados en análisis a una plataforma de data warehouse empresarial escalable

Construir y soportar las capas de datos Bronze, Silver y Gold del medallón

Unir y transformar datos de múltiples sistemas para informes, KPIs y análisis

Trabajar a partir de requisitos técnicos claramente definidos y asignaciones de tareas del liderazgo de ingeniería

Asegurar implementaciones de Snowflake seguras, escalables y de alto rendimiento

Utilizar herramientas de desarrollo asistidas por IA como Cursor o Copilot para acelerar la entrega de ingeniería

Se valorará

Snowflake Cortex

Experiencia con Cursor, Claude o Microsoft Copilot

Experiencia en AWS

Pipelines de CI/CD para ingeniería de datos

Uso compartido privado de datos de Snowflake

Experiencia en pipelines de datos en tiempo real o streaming

Idiomas

Ingeniero de Datos Senior Snowflake - 1615

Sobre la oportunidad

Cualificaciones

Imprescindible

Cualificaciones

Responsabilidades

Se valorará

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