Alemania
WorkMotion
All Your BI
Ingeniero/a de Datos
RemotoAlemania
Paris, Ile-de-France, France · Berlin, Germany · Rotterdam, South Holland, Netherlands · London, England, United Kingdom
PythonSQLGo
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Quizás te autodenomines Ingeniero/a de Datos o Especialista en Datos o Desarrollador/a BI o Arquitecto/a de Datos o Desarrollador/a Azure, ¿o quizás simplemente te llamas Alex?
Esta vacante forma parte de nuestro equipo de Delivery y se aplica a todos los títulos anteriores.
QUÉ RECIBES
- Un salario entre 3.200 € y 4.000 € brutos mensuales, basado en el puesto, tu experiencia y tu mercado local.
- 5.000 € al año para tu propio crecimiento, con voz real sobre cómo gastarlos.
- 25 días de vacaciones + la opción de comprar hasta 10 más + festivos locales + la opción de un año sabático de hasta 4 meses.
- Dos viajes al extranjero al año con todo el equipo + salidas y bebidas ocasionales del equipo.
- 500 € de presupuesto para teletrabajo y un gran portátil.
- Un merecido "¡Eh, bien hecho, colega!", de vez en cuando.
- Totalmente remoto, desde cualquier lugar de Europa, idealmente a un par de horas de CET, para que el equipo tenga solapamiento.
Beneficios en toda la UE: las ventajas anteriores son de AYBI y van para todos, en todas partes. Los beneficios legales (pensión, salud, seguridad social, permisos, baja por enfermedad, preaviso) siguen el país del contratado a través de su contrato local o EOR.
SOBRE NOSOTROS
All Your BI es una agencia de datos remota desde su origen con sede en Róterdam. Desde 2019 hemos crecido de una consultora boutique a un equipo internacional de datos de más de 60 héroes de datos repartidos por Europa. Ofrecemos servicios de BI gestionados para empresas de logística e industriales, ayudando a reducir el desperdicio de datos y a impulsar los negocios. Vivimos para el momento WOW, ese brillo en los ojos de los usuarios cuando obtienen nuevas perspectivas y descubren oportunidades.
CÓMO ES EL TRABAJO
- Construir y mantener pipelines de extremo a extremo en el stack de Azure, ingiriendo datos de origen en el Data Lake y Azure SQL, orquestados con Azure Data Factory.
- Desarrollar las capas del data warehouse desde staging crudo a través del Data Vault y Business Vault hasta el Data Mart dimensional, principalmente en T-SQL.
- Escribir y optimizar procedimientos almacenados para transformación y carga (cargas completas, incrementales y de borrado), incluyendo el procesamiento incremental basado en marcas de agua.
- Modelar datos correctamente, diseñando hubs, links y satélites en el vault, y hechos y dimensiones conformados en el mart.
- Investigar y comprender los sistemas de origen (por ejemplo, sistemas de operación de terminales y mantenimiento) para que el modelo refleje lo que los datos realmente significan, no solo su forma.
- Entregar en Power BI, construyendo tú mismo los conjuntos de datos/modelos semánticos y los informes, no solo abriendo el dashboard de otra persona.
- Ser responsable de la calidad de los datos, integrando validación y monitorización en la plataforma, y depurando pipelines, procedimientos almacenados o proyectos de base de datos rotos sin inmutarse.
- Ponerse el sombrero de analista, perfilando nuevos conjuntos de datos, respondiendo directamente a preguntas sobre datos y validando que los números cuadran antes de que lleguen al negocio.
- Trabajarás con T-SQL · Azure (Data Factory, Data Lake Storage Gen2, Azure SQL) · Power BI · Git — además de modelado Data Vault y dimensional.
QUÉ APORTAS
- ~5+ años de experiencia práctica, en ingeniería de datos y desarrollo de bases de datos. Valoramos la profundidad y el rango por encima del número exacto, pero este no es un puesto junior; has sido responsable de trabajo real en data warehouse, no solo lo has tocado.
- Profundidad real en bases de datos relacionales: modelas en 3NF, lees un plan de ejecución, ajustas una consulta lenta y trabajas con confianza en la capa Data Vault debajo del mart, no solo en la capa semántica superior.
- Excelente T-SQL: especialmente procedimientos almacenados para transformación y carga.
- Experiencia práctica en ingeniería de datos con Azure: has construido pipelines de extremo a extremo con ADF, Data Lake Gen2 y Azure SQL.
- Construyes en Power BI, no solo la consumes: conjuntos de datos/modelos semánticos, relaciones, DAX, informes.
- Hábito de fiabilidad: calidad de datos validada y monitorizada como parte del trabajo, Git por defecto, y la confianza para rastrear un pipeline/proc/proyecto de DB roto hasta su causa raíz y arreglarlo con calma.
- Comunicación: total comodidad en inglés para colaborar con clientes y un equipo remoto.
- Agradable tener: experiencia con Data Vault v2.0 específicamente (hubs, links, satélites, hash keys); conocimiento en Python; exposición a una herramienta de capa semántica como Dremio; experiencia en dominios operativos / logísticos / industriales (por ejemplo, puertos, terminales, mantenimiento/CMMS, datos de eventos tipo IoT).
Somos más de 60 héroes de datos en toda Europa, y contratamos para ampliar esa mezcla, no para reducirla. Lo que importa es lo que puedes hacer y la perspectiva que aportas, no tu edad, género, etnia, orientación, discapacidad, origen o dónde estudiaste. Si el puesto te entusiasma y aportas la mayor parte, aplica: las personas que más aportan rara vez cumplen todos los requisitos.
Más oportunidades con un solo perfil
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