Reino Unido
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Alpaca
Director de Plataforma de Datos
Reino Unido
East Cambridgeshire, England, United Kingdom
PythonSQLGCPKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Quiénes Somos
Alpaca es un líder mundial, con sede en EE. UU., en infraestructura de corretaje de agente primero para acciones, ETFs, opciones, criptomonedas, renta fija, 24/5 trading y más.
Entre nuestras filiales, Alpaca es una empresa de servicios financieros con licencia, que presta servicios a cientos de instituciones financieras en 40 países con nuestras APIs de grado institucional. Esto incluye intermediarios financieros, asesores de inversión, gestores de patrimonio, fondos de cobertura y bolsas de criptomonedas, lo que suma más de 10 millones de cuentas de corretaje.
Nuestro equipo global es un grupo diverso de ingenieros experimentados, traders y profesionales de corretaje que trabajan para lograr nuestra misión de abrir los servicios financieros a todos en el planeta. Estamos profundamente comprometidos con las contribuciones de código abierto y el fomento de una comunidad vibrante, mejorando continuamente nuestras API galardonadas y amigables para desarrolladores y la robusta infraestructura que las sustenta.
Alpaca cuenta con el respaldo de $400 millones en financiación de inversores mundiales de primer nivel, entre ellos Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Derayah Financial, Unbound, Peak XV, Elefund y Y Combinator.
Nuestros Miembros de Equipo
Somos un equipo dinámico de más de 400 miembros distribuidos globalmente que prosperan trabajando desde nuestros lugares favoritos en todo el mundo, con compañeros de equipo repartidos por EE. UU., Canadá, Japón, Hungría, Nigeria, Brasil, el Reino Unido ¡y más allá!
Buscamos personas apasionadas y deseosas de contribuir al rápido crecimiento de Alpaca. Si te alineas con nuestros valores fundamentales —Mantente Curioso, Ten Empatía y Sé Responsable— y estás listo para tener un impacto significativo, te animamos a postularte.
Tu Rol
Buscamos un Director de Plataforma de Datos para liderar el creciente equipo de Ingeniería de Plataforma de Alpaca. Serás responsable de la estrategia de datos, la ejecución del equipo y la hoja de ruta del departamento.
El departamento de Datos sirve a todas las funciones de Alpaca: potencia la facturación de socios y la atribución de ingresos, proporciona la base analítica para ventas, producto y cumplimiento, y opera la plataforma de datos que procesa cientos de millones de eventos al día. Gestionarás tres líderes de equipo, equilibrando la entrega operativa (facturación, análisis integrados, informes regulatorios) con apuestas estratégicas (almacén de autoservicio, análisis impulsados por IA, búsqueda empresarial).
Este es un rol de jugador-entrenador. Establecerás la dirección del equipo mientras te mantienes lo suficientemente cerca de los detalles técnicos para tomar decisiones de arquitectura, desbloquear a tus líderes y representar las capacidades de los datos ante el equipo ejecutivo.
COSAS QUE PODRÁS HACER
- Liderar y desarrollar Ingeniería de Plataforma y ETL
- Gestionar líderes, establecer prioridades y garantizar la entrega.
- Ser propietario de la arquitectura Data Lakehouse: Trino, Iceberg/GCS, Airflow, Airbyte, Redpanda CDC, dbt.
- Tomar decisiones de compra vs. desarrollo en herramientas.
- Impulsar la precisión y evolución de la facturación de socios: asegurar que la lógica de facturación esté versionada, sea reproducible y escale con nuevos mecanismos de precios y lanzamientos de productos.
- Entregar análisis integrados: exponer datos del almacén a socios a través de BrokerDash, pipelines SSR e informes basados en API. Ser propietario de la seguridad a nivel de fila y los permisos.
- Apoyar lanzamientos de productos con gestión de cambios de datos: coordinar el análisis de impacto de datos para nuevos productos (renta fija, acciones globales, perps, 24/5 trading) en conjuntos de datos descendentes, dashboards y ETL inverso.
- Acelerar el autoservicio: mover la organización hacia análisis de autoservicio a través de capas semánticas, catálogos de datos y BI conversacional para que el equipo de datos pueda pasar de consultas ad hoc a proyectos estratégicos.
- Guiar la habilitación de IA/ML: supervisar la búsqueda empresarial de IA, la automatización de flujos de trabajo basada en agentes y el análisis impulsado por LLM. Ayudar a equilibrar soluciones de proveedores con desarrollo interno.
- Colaborar con Finanzas, Ventas, Producto, Cumplimiento y Éxito del Cliente para traducir las necesidades del negocio en productos de datos.
- Gestionar los costos de infraestructura: mantener la relación costo de datos + nube por debajo del objetivo a medida que crece el AUC.
- Operar sistemas de producción: ser responsable de los procesos de guardia, respuesta a incidentes y SLOs para la frescura, precisión y disponibilidad de los datos.
Quién Eres (Imprescindible)
- 8+ años en ingeniería de datos, incluyendo 3+ años gestionando equipos de datos (líderes + ICs).
- Profunda experiencia con la pila de datos moderna: dbt, Trino/Presto o motores de consulta equivalentes, Apache Iceberg o formatos de tabla similares, almacenamiento de objetos en la nube.
- Experiencia práctica con patrones ETL/ELT a escala: CDC (Debezium/Kafka), batch (Airflow/dbt), streaming y ETL inverso.
- Historial de creación de capacidades de análisis de autoservicio para partes interesadas no técnicas.
- Experiencia con datos financieros: trading, facturación, atribución de ingresos o informes regulatorios en fintech o servicios financieros.
- Dominio de Python y SQL. Cómodo leyendo código, revisando PRs y tomando decisiones de arquitectura.
- Experiencia gestionando equipos distribuidos/remotos en múltiples zonas horarias.
- Sólida gestión de partes interesadas: puedes traducir entre prioridades ejecutivas y ejecución de ingeniería.
- Experiencia con GCP (GKE, GCS, migración a BigQuery), Kubernetes, Helm, Terraform.
Quién Podrías Ser (Agradable Tener)
- Experiencia en operaciones de corretaje o de intermediarios financieros (compensación, liquidación, market making, conciliación).
- Familiaridad con herramientas de LLM/IA: MCP, bases de datos vectoriales, búsqueda empresarial, BI conversacional (WrenAI, Cube).
- Experiencia en análisis de cumplimiento (AML/Actimize, KYC, llamadas de margen).
- Exposición a catálogos de datos de código abierto (OpenMetadata, Collate) y marcos de calidad de datos.
CÓMO NOS CUIDAMOS DE TI
- Salario Competitivo y Opciones sobre Acciones
- Beneficios de Salud
- Configuración de Oficina en Casa para Nuevos Empleados: Un pago único de $500 de USD
- Estipendio Mensual: $150 de USD al mes a través de una Tarjeta Brex
Alpaca se enorgullece de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades, dedicado a buscar y contratar una fuerza laboral diversa.
Política de Privacidad de Reclutamiento files.alpaca.markets/disclosures/AlpacaRecruitmentPrivacyPolicy.pdf
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