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Amazon
Analista de Business Intelligence, AMZL PSX
Brasil
Osasco, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Amazon es la empresa más centrada en el cliente del planeta. Necesitamos personas excepcionalmente talentosas, brillantes y motivadas que sientan pasión por hacer lo correcto.
Buscamos un Analista de Business Intelligence para unirse al equipo de Precios y Pagos dentro de la organización de Última Milla Brasil de Amazon, como parte de la organización de Estrategia y Experiencia del Socio (PSX). Este puesto es responsable del diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de inteligencia de datos, mecanismos automatizados y marcos analíticos que garantizan la precisión de los precios, la fiabilidad de los pagos y la salud financiera en todos los programas de socios de entrega: EDSP (External Delivery Service Provider), AMPL (Amazon Partner Logistics) y AMXL (Amazon Extra Large).
Como Contribuidor Individual, serás la columna vertebral de datos y automatización de la función de Pagos y Precios, creando pipelines, dashboards, mecanismos de conciliación y herramientas de autoservicio que eliminen los procesos manuales, reduzcan los errores de pago y proporcionen visibilidad en tiempo real de las operaciones financieras. Colaborarás estrechamente con Especialistas de Pagos, Especialistas de Precios, Finanzas y Operaciones para convertir datos complejos en inteligencia procesable.
Este puesto reporta directamente al Gerente de Precios y Pagos y trabaja de forma interfuncional con Finanzas, Operaciones, Tecnología y equipos orientados a socios.
Este puesto se basa en una oficina de AMZL.
Si te apasiona crear soluciones de datos inteligentes, automatizar procesos complejos e impulsar la precisión financiera a través del análisis, únete a nuestro equipo.
Sobre el equipo
El Analista de Business Intelligence forma parte del equipo de Precios y Pagos, dentro de la organización de Estrategia y Experiencia del Socio (PSX) de Amazon Logistics. La función de Precios y Pagos es responsable de uno de los pilares centrales de PSX: "Precisión de precios, efectividad de incentivos y fiabilidad de pagos: garantizando la salud financiera y la confianza en todos los canales de entrega."
El equipo gestiona modelos de precios, ciclos de pago, estructuras de incentivos y resolución de disputas para más de 30 socios logísticos en Brasil. El Analista de BI es el motor técnico de esta función, construyendo la infraestructura de datos, las automatizaciones y la inteligencia que permiten al equipo operar a escala con precisión y velocidad.
Responsabilidades clave del puesto
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos automatizados y procesos ETL que soporten la conciliación de pagos, la validación de precios y la generación de informes financieros en todos los programas de socios.
- Desarrollar y mantener consultas, vistas y procedimientos almacenados basados en SQL para extraer, transformar y analizar conjuntos de datos operativos y financieros a gran escala.
- Construir y mantener dashboards y mecanismos de informes (QuickSight, Tableau, o equivalente) que proporcionen visibilidad en tiempo real del estado de los pagos, la precisión de los precios, las disputas y los KPIs financieros.
- Crear mecanismos de conciliación automatizados que identifiquen discrepancias de pago, errores de precios y anomalías antes de que afecten a los socios, reduciendo la intervención manual y mejorando la confianza.
- Desarrollar herramientas analíticas de autoservicio que permitan al equipo de Pagos y Precios acceder a información sin necesidad de solicitudes ad hoc.
- Automatizar informes recurrentes y procesos manuales, impulsando mejoras de eficiencia en la función de Pagos y Precios.
- Realizar análisis profundos sobre ciclos de pago, patrones de disputa, efectividad de incentivos y rendimiento de modelos de precios para apoyar la toma de decisiones basada en datos.
- Construir mecanismos de alerta y manejo de excepciones que señalen proactivamente problemas (por ejemplo, retrasos en pagos, inconsistencias de precios, volúmenes inusuales de disputas).
- Colaborar con los equipos de Tecnología e Ingeniería para definir requisitos de datos, validar fuentes de datos y garantizar la calidad e integridad de los mismos.
- Apoyar el desarrollo de modelos de precios y simulaciones de incentivos proporcionando análisis de datos históricos, modelado de escenarios y proyecciones de impacto.
- Documentar todas las soluciones de datos, pipelines y mecanismos con especificaciones técnicas claras y manuales de operación.
- Presentar hallazgos analíticos y propuestas de automatización a las partes interesadas, traduciendo soluciones técnicas en valor de negocio.
Un día en la vida
Tu día comienza revisando los monitores de salud automatizados que creaste para el pipeline de pagos. Se activa una alerta: un lote de pagos de socios de AMPL muestra una discrepancia del 3% respecto a los valores esperados. Profundizas en la consulta SQL que impulsa el motor de conciliación, identificas un retraso en la fuente de datos debido a una reestructuración de rutas y aplicas una corrección antes de que finalice el ciclo de pago.
A media mañana, te unes a una reunión con los Especialistas de Pagos para revisar un nuevo mecanismo automatizado de detección de disputas que estás probando. Los resultados iniciales son prometedores: el 40% de las disputas que anteriormente requerían revisión manual ahora se clasifican y enrutan automáticamente, ahorrando más de 15 horas por semana.
Antes del almuerzo, finalizas un nuevo dashboard de QuickSight para el equipo de Precios: visualiza la efectividad de los incentivos en los segmentos de socios, mostrando qué estructuras de incentivos impulsan el mejor rendimiento de entrega por Real invertido. Repasas con el Especialista de Precios los filtros de autoservicio y las capacidades de desglose.
Después del almuerzo, profundizas en una solicitud del Gerente de Excelencia Operativa: necesitan datos históricos de pagos cruzados con el rendimiento de las Tarjetas de Puntuación de los socios para validar una hipótesis sobre la correlación entre la puntualidad de los pagos y la calidad de la entrega. Creas la consulta, visualizas los resultados y compartes un resumen con tus hallazgos.
Al final de la tarde, trabajas en la prioridad de tu sprint actual: automatizar el resumen de pagos mensuales a socios que actualmente requiere 8 horas de trabajo manual. Estás creando un script de Python que extrae de tres fuentes de datos, concilia automáticamente y genera la salida formateada. Objetivo: cero horas manuales para el próximo mes.
Cierras el día documentando el nuevo pipeline que desplegaste esta semana y actualizando el roadmap de automatización del equipo con las prioridades del próximo trimestre.
Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonianos para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluyendo apoyo para la entrevista o el proceso de incorporación, visita amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para más información. Si el país/región en el que estás solicitando no aparece en la lista, ponte en contacto con tu Reclutador.
Cualificaciones básicas
- Título de Grado en Informática, Ciencias de la Información, Tecnología de la Información, Ingeniería, Matemáticas, Física o un campo relacionado.
- Conocimiento de escritura y optimización de consultas SQL en un entorno empresarial con conjuntos de datos complejos y a gran escala.
- Experiencia en la creación de pipelines de datos o procesos ETL automatizados.
- Experiencia con herramientas de informes y visualización de datos como QuickSight / Tableau / Power BI u otros paquetes de BI.
- Experiencia con lenguajes de scripting de datos (por ejemplo, SQL, Python, R o equivalente) o software estadístico/matemático (por ejemplo, R, SAS, Matlab, o equivalente).
- Experiencia en la traducción de necesidades del cliente a requisitos de negocio.
- Experiencia que incluya sólidas habilidades analíticas, atención al detalle y habilidades de comunicación efectivas, o experiencia en SQL Server/MySQL.
- Experiencia en la comunicación de conceptos técnicos a audiencias no técnicas.
- Experiencia en habilidades de comunicación y presentación, tanto escritas como verbales en portugués e inglés.
Cualificaciones preferidas
- Experiencia en Amazon Redshift y otras tecnologías de AWS.
- Experiencia en servicios financieros, pagos o comercio electrónico.
- Experiencia en la creación de alarmas automatizadas, informes y métricas de KPI para la gestión de plantas.
- Conocimiento de finanzas, contabilidad, negocios o un campo relacionado enfocado en análisis.
- Experiencia trabajando con Git o un sistema de control de versiones distribuido equivalente.
- Experiencia en gestión de programas, logística, operaciones, cadena de suministro, transporte o equivalente.
- Experiencia en la automatización de tareas rutinarias.
- Conocimiento de almacenamiento de datos y modelado de datos.
- Título de Máster en Matemáticas, Estadística, Informática o campo científico relacionado, o Título de Máster o equivalente y más de 2 años de experiencia como científico de datos.
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