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Científico de Datos II, Economía de Dispositivos

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Un día en la vida

Buscamos un Científico de Datos II con sólidas habilidades de aplicación científica para unirse a nuestro equipo de Economía de Dispositivos. Este puesto se centrará principalmente en los innovadores dispositivos y servicios de Amazon (por ejemplo, la familia de dispositivos Echo), trabajando en la intersección del modelado económico, la ciencia de pronósticos y la estrategia empresarial. El candidato ideal será responsable de los pronósticos previos al lanzamiento, los pronósticos anuales generales, la identificación de patrones de sustitución y la colaboración estrecha con gerentes de producto y gerentes de marketing para comprender la evolución de la cartera de Dispositivos.

Tus días se dividirán entre refinar y construir modelos y trabajar con líderes empresariales para interpretarlos. Serás responsable de pronósticos basados en ciencia que pueden impactar directamente los resultados de Amazon en el orden de decisiones multimillonarias.

  1. Realizarás actualizaciones de modelos o análisis según sea necesario; y,
  1. Se espera que desarrolles nuevas técnicas para procesar grandes conjuntos de datos, abordar problemas cuantitativos y contribuir al diseño de sistemas automatizados.

Responsabilidades clave del puesto

Pronósticos y Modelado

  1. Desarrollar y mantener pronósticos previos al lanzamiento y pronósticos anuales generales para Dispositivos Amazon.
  1. Identificar y modelar patrones de sustitución en toda la cartera de dispositivos.
  1. Crear modelos económicos y financieros para respaldar la planificación de la demanda y las decisiones empresariales.
  1. Formular marcos analíticos relevantes para abordar cuestiones económicas clave en la previsión de dispositivos.

Comunicación Científica y Colaboración

  1. Explicar modelos y metodologías científicas complejas a partes interesadas no técnicas, incluidos gerentes de producto y gerentes de marketing.
  1. Colaborar con economistas, científicos de datos y científicos aplicados en Decision Science.
  1. Presentar los resultados de los análisis a equipos multifuncionales y a la dirección.
  1. Generar confianza en los modelos científicos y los resultados de los pronósticos con los equipos de producto.

Innovación y Pensamiento Estratégico

  1. Pensar de forma creativa sobre las formas en que la analítica de vanguardia y las fuentes de datos emergentes pueden abordar los desafíos empresariales más apremiantes de Dispositivos.
  1. Ayudar a los equipos internos a aprovechar las herramientas analíticas para gestionar mejor la innovación.
  1. Realizar estudios empíricos y llevar a cabo investigación cuantitativa y cualitativa.
  1. Identificar oportunidades para mejorar la precisión de los pronósticos y el impacto empresarial.

Asociación Multifuncional

  1. Trabajar estrechamente con gerentes de producto y gerentes de marketing para comprender la evolución de la cartera y la estrategia empresarial.
  1. Apoyar a la dirección de DSO en las revisiones de negocio trimestrales y la planificación estratégica.

Sobre el equipo

El equipo de Decision Science dentro de DSO (Device Supply Organization) es responsable de las iniciativas de pronóstico y planificación de la demanda en Dispositivos Amazon. El equipo de DSO de más de 300 ingenieros, científicos y PM aplica métodos cuantitativos y enfoques basados en datos para reemplazar las decisiones basadas en el juicio con pronósticos impulsados por la ciencia. Decision Science se enfoca en la previsión de la demanda a lo largo de la vida útil utilizando modelos econométricos y de machine learning para la re-previsión rápida, ajustes de mezcla y gestión de cartera para lanzamientos de nuevos productos. También informamos sobre la decisión de inversión de ir/no ir para nuevas iniciativas de productos.

Cualificaciones básicas

  1. Maestría en econometría, estadística, ingeniería industrial, investigación de operaciones, optimización, minería de datos, analítica o campo cuantitativo equivalente.
  1. 3+ años de experiencia como científico de datos o en un puesto similar que involucre extracción de datos, análisis, modelado estadístico y experiencia en comunicación.
  1. Experiencia en el uso de datos y métricas para obtener información procesable a escala.

Cualificaciones preferidas

  1. Conocimiento de métodos para la inferencia estadística (por ejemplo, regresión, diseño experimental, pruebas de significancia).
  1. Experiencia con tecnologías AWS.
  1. Experiencia en pronósticos de demanda en comercio minorista, comercio electrónico o electrónica de consumo.
  1. Experiencia en optimización de carteras o análisis de mezcla de productos.
  1. Familiaridad con el modelado de sustitución y el análisis de canibalización.

Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de condición de veterano protegido, discapacidad u otro estado legalmente protegido.

Solicitantes del condado de Los Ángeles: Los deberes laborales para este puesto incluyen: trabajar de manera segura y cooperativa con otros empleados, supervisores y personal; adherirse a los estándares de excelencia a pesar de las condiciones estresantes; comunicarse de manera efectiva y respetuosa con los empleados, supervisores y personal para garantizar un servicio al cliente excepcional; y cumplir con todas las leyes federales, estatales y locales y las políticas de la Compañía. El historial penal puede tener una relación directa, adversa y negativa con algunos de los deberes laborales materiales de este puesto. Estos incluyen los deberes y responsabilidades enumerados anteriormente, así como la capacidad de cumplir con las políticas de la empresa, ejercer un buen juicio, gestionar el estrés de manera efectiva y trabajar de forma segura y respetuosa con los demás, exhibir confiabilidad y profesionalismo, y salvaguardar las operaciones comerciales y la reputación de la Compañía. De conformidad con la Ordenanza de Transparencia del Condado de Los Ángeles, consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas.

Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonianos para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para el proceso de entrevista o incorporación, visite amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región al que está solicitando no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio de contratación.

EE. UU., CA, Sunnyvale - 157,300.00 - 212,800.00 USD anuales

EE. UU., WA, Seattle - 136,000.00 - 184,000.00 USD anuales

El rango salarial base para este puesto se indica a continuación. Su paquete de Amazon incluirá pagos de firma y unidades de acciones restringidas (RSU). La compensación final se determinará en función de factores que incluyen la experiencia, las calificaciones y la ubicación. Amazon también ofrece beneficios integrales que incluyen seguro médico (médico, dental, oftalmológico, de prescripción, seguro de vida básico y AD&D y opción de planes de vida suplementarios, EAP, apoyo de salud mental, línea de asesoramiento médico, cuentas de gastos flexibles, cobertura de reembolso de adopción y subrogación), igualación de 401(k), tiempo libre remunerado y licencia parental. Obtenga más información sobre nuestros beneficios en amazon.jobs/en/benefits.

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