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Amazon
Científico de Datos II, Economía de Dispositivos
Un día en la vida
Buscamos un Científico de Datos II con sólidas habilidades de aplicación científica para unirse a nuestro equipo de Economía de Dispositivos. Este puesto se centrará principalmente en los innovadores dispositivos y servicios de Amazon (por ejemplo, la familia de dispositivos Echo), trabajando en la intersección del modelado económico, la ciencia de pronósticos y la estrategia empresarial. El candidato ideal será responsable de los pronósticos previos al lanzamiento, los pronósticos anuales generales, la identificación de patrones de sustitución y la colaboración estrecha con gerentes de producto y gerentes de marketing para comprender la evolución de la cartera de Dispositivos.
Tus días se dividirán entre refinar y construir modelos y trabajar con líderes empresariales para interpretarlos. Serás responsable de pronósticos basados en ciencia que pueden impactar directamente los resultados de Amazon en el orden de decisiones multimillonarias.
- Realizarás actualizaciones de modelos o análisis según sea necesario; y,
- Se espera que desarrolles nuevas técnicas para procesar grandes conjuntos de datos, abordar problemas cuantitativos y contribuir al diseño de sistemas automatizados.
Responsabilidades clave del puesto
Pronósticos y Modelado
- Desarrollar y mantener pronósticos previos al lanzamiento y pronósticos anuales generales para Dispositivos Amazon.
- Identificar y modelar patrones de sustitución en toda la cartera de dispositivos.
- Crear modelos económicos y financieros para respaldar la planificación de la demanda y las decisiones empresariales.
- Formular marcos analíticos relevantes para abordar cuestiones económicas clave en la previsión de dispositivos.
Comunicación Científica y Colaboración
- Explicar modelos y metodologías científicas complejas a partes interesadas no técnicas, incluidos gerentes de producto y gerentes de marketing.
- Colaborar con economistas, científicos de datos y científicos aplicados en Decision Science.
- Presentar los resultados de los análisis a equipos multifuncionales y a la dirección.
- Generar confianza en los modelos científicos y los resultados de los pronósticos con los equipos de producto.
Innovación y Pensamiento Estratégico
- Pensar de forma creativa sobre las formas en que la analítica de vanguardia y las fuentes de datos emergentes pueden abordar los desafíos empresariales más apremiantes de Dispositivos.
- Ayudar a los equipos internos a aprovechar las herramientas analíticas para gestionar mejor la innovación.
- Realizar estudios empíricos y llevar a cabo investigación cuantitativa y cualitativa.
- Identificar oportunidades para mejorar la precisión de los pronósticos y el impacto empresarial.
Asociación Multifuncional
- Trabajar estrechamente con gerentes de producto y gerentes de marketing para comprender la evolución de la cartera y la estrategia empresarial.
- Apoyar a la dirección de DSO en las revisiones de negocio trimestrales y la planificación estratégica.
Sobre el equipo
El equipo de Decision Science dentro de DSO (Device Supply Organization) es responsable de las iniciativas de pronóstico y planificación de la demanda en Dispositivos Amazon. El equipo de DSO de más de 300 ingenieros, científicos y PM aplica métodos cuantitativos y enfoques basados en datos para reemplazar las decisiones basadas en el juicio con pronósticos impulsados por la ciencia. Decision Science se enfoca en la previsión de la demanda a lo largo de la vida útil utilizando modelos econométricos y de machine learning para la re-previsión rápida, ajustes de mezcla y gestión de cartera para lanzamientos de nuevos productos. También informamos sobre la decisión de inversión de ir/no ir para nuevas iniciativas de productos.
Cualificaciones básicas
- Maestría en econometría, estadística, ingeniería industrial, investigación de operaciones, optimización, minería de datos, analítica o campo cuantitativo equivalente.
- 3+ años de experiencia como científico de datos o en un puesto similar que involucre extracción de datos, análisis, modelado estadístico y experiencia en comunicación.
- Experiencia en el uso de datos y métricas para obtener información procesable a escala.
Cualificaciones preferidas
- Conocimiento de métodos para la inferencia estadística (por ejemplo, regresión, diseño experimental, pruebas de significancia).
- Experiencia con tecnologías AWS.
- Experiencia en pronósticos de demanda en comercio minorista, comercio electrónico o electrónica de consumo.
- Experiencia en optimización de carteras o análisis de mezcla de productos.
- Familiaridad con el modelado de sustitución y el análisis de canibalización.
Amazon es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de condición de veterano protegido, discapacidad u otro estado legalmente protegido.
Solicitantes del condado de Los Ángeles: Los deberes laborales para este puesto incluyen: trabajar de manera segura y cooperativa con otros empleados, supervisores y personal; adherirse a los estándares de excelencia a pesar de las condiciones estresantes; comunicarse de manera efectiva y respetuosa con los empleados, supervisores y personal para garantizar un servicio al cliente excepcional; y cumplir con todas las leyes federales, estatales y locales y las políticas de la Compañía. El historial penal puede tener una relación directa, adversa y negativa con algunos de los deberes laborales materiales de este puesto. Estos incluyen los deberes y responsabilidades enumerados anteriormente, así como la capacidad de cumplir con las políticas de la empresa, ejercer un buen juicio, gestionar el estrés de manera efectiva y trabajar de forma segura y respetuosa con los demás, exhibir confiabilidad y profesionalismo, y salvaguardar las operaciones comerciales y la reputación de la Compañía. De conformidad con la Ordenanza de Transparencia del Condado de Los Ángeles, consideraremos para el empleo a solicitantes calificados con antecedentes de arrestos y condenas.
Nuestra cultura inclusiva empodera a los Amazonianos para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tiene una discapacidad y necesita una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluido el apoyo para el proceso de entrevista o incorporación, visite amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para obtener más información. Si el país/región al que está solicitando no aparece en la lista, póngase en contacto con su socio de contratación.
EE. UU., CA, Sunnyvale - 157,300.00 - 212,800.00 USD anuales
EE. UU., WA, Seattle - 136,000.00 - 184,000.00 USD anuales
El rango salarial base para este puesto se indica a continuación. Su paquete de Amazon incluirá pagos de firma y unidades de acciones restringidas (RSU). La compensación final se determinará en función de factores que incluyen la experiencia, las calificaciones y la ubicación. Amazon también ofrece beneficios integrales que incluyen seguro médico (médico, dental, oftalmológico, de prescripción, seguro de vida básico y AD&D y opción de planes de vida suplementarios, EAP, apoyo de salud mental, línea de asesoramiento médico, cuentas de gastos flexibles, cobertura de reembolso de adopción y subrogación), igualación de 401(k), tiempo libre remunerado y licencia parental. Obtenga más información sobre nuestros beneficios en amazon.jobs/en/benefits.
