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Ingeniero/a Senior de IA, DevTx LATAM

AWS
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Sobre la oportunidad

AWS Global Sales impulsa la adopción de AWS en todo el mundo, permitiendo a clientes de todos los tamaños innovar con la última tecnología. Nuestro equipo empodera a cada cliente para crecer trabajando a partir de sus necesidades y permitiéndoles construir en la vanguardia de la tecnología. Profundizamos para comprender los desafíos únicos de cada cliente, luego creamos soluciones innovadoras que aceleran su éxito. Este enfoque centrado en el cliente es cómo construimos la nube más adoptada del mundo. Únete a nosotros y ayúdanos a crecer.

Sobre el equipo

Los Ingenieros de IA en AWS AI Engineering ayudan a los clientes a construir y usar agentes de IA para transformar la forma en que se realiza el trabajo. Diseñarás y producirás sistemas agénticos utilizando servicios como Amazon Bedrock y AgentCore, contribuirás a aceleradores de IA de código abierto y ayudarás a los clientes a adoptar prácticas de desarrollo de software nativas de IA.

El rol se divide aproximadamente 50/50 entre interacciones directas con clientes y la creación de apalancamiento a través de activos reutilizables, código abierto y liderazgo de opinión. En el trabajo con clientes, te asociarás con equipos de desarrollo de software para aprovechar herramientas de codificación de IA como Kiro, Claude Code en Bedrock y Codex en Bedrock. Trabajarás de forma práctica para desbloquear la adopción y garantizar que las soluciones sean seguras, fiables y rentables. En tu tiempo de construcción, crearás implementaciones de referencia, contribuirás a proyectos de código abierto y desarrollarás contenido que habilite a la comunidad en general. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de producto de AWS para cerrar el ciclo entre lo que los clientes necesitan y lo que AWS construye.

Este es un rol global dentro de la organización de Arquitectos de Soluciones. Mantendrás relaciones profundas con los equipos de productos de IA y colaborarás con especialistas de todas las regiones para mantenerte al día sobre las capacidades e influir en las hojas de ruta.

AI Engineering es un equipo global dentro de la organización de Arquitectos de Soluciones centrado en ayudar a los clientes a construir y usar agentes de IA. Operamos en la frontera de la IA, conectando modelos fundacionales y sistemas de producción a través de interacciones directas con clientes, aceleradores de código abierto y una estrecha colaboración con los equipos de servicio de AWS. Dividimos el tiempo entre el trabajo práctico con clientes y la creación de activos que escalan. El rol combina ingeniería, trabajo de asesoramiento e influencia en el producto. Mantenemos altos estándares mientras operamos con velocidad, y nos mantenemos anclados en los resultados del cliente. Construido para aficionados que envían código de producción y prosperan en la ambigüedad.

Responsabilidades clave del puesto

Como Ingeniero/a de IA, liderarás interacciones técnicas con clientes desde la definición inicial del problema hasta la preparación para la producción, trabajando de forma práctica para diseñar y desplegar sistemas agénticos utilizando Amazon Bedrock, AgentCore y otros servicios de AWS. Ayudarás a los clientes a diseñar esquemas de herramientas efectivos, implementar patrones de memoria y construir pipelines de evaluación que detecten fallos antes de la producción. Una parte central del rol implica la creación de activos de código abierto reutilizables, plantillas e implementaciones de referencia que aceleren la adopción en la comunidad de desarrolladores más amplia. Te asociarás con los equipos de servicio de AWS para cerrar el bucle de retroalimentación entre los aprendizajes de campo y las mejoras de producto, asegurando que la fricción del cliente se traduzca en mejoras de la plataforma. Finalmente, representarás a AWS de manera creíble ante audiencias de desarrolladores a través de charlas técnicas y liderazgo de opinión, compartiendo orientación práctica basada en la experiencia de producción. Serás un experto en impulsar la adopción de herramientas de codificación de IA en equipos de desarrollo de software, y tendrás una profunda experiencia en todo el ciclo de vida del desarrollo de software.

Un día en la vida

Podrías empezar tu mañana depurando un agente de un cliente que está alcanzando los límites de contexto, luego pasar la tarde revisando una solicitud de extracción para un proyecto de código abierto. Más tarde, construir algo con los últimos lanzamientos de modelos y agentes de codificación para mantenerte actualizado a través de la práctica. Algunos días estarás en las instalaciones programando en pareja con el equipo de ingeniería de un cliente; otros estarás preparando una charla para una conferencia próxima. El trabajo varía, pero siempre estarás inmerso en la práctica y con un impacto directo en el cliente.

Nuestra cultura inclusiva empodera a los/las amazónicos/as para ofrecer los mejores resultados a nuestros clientes. Si tienes una discapacidad y necesitas una adaptación o ajuste en el lugar de trabajo durante el proceso de solicitud y contratación, incluyendo apoyo para el proceso de entrevista o incorporación, visita amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations para más información. Si el país/región al que te postulas no aparece en la lista, ponte en contacto con tu socio/a de contratación.

Cualificaciones básicas

  1. Más de 8 años de experiencia en áreas tecnológicas específicas (por ejemplo, desarrollo de software, computación en la nube, ingeniería de sistemas, infraestructura, seguridad, redes, datos y análisis).
  1. Más de 3 años de experiencia en diseño, implementación o consultoría en aplicaciones e infraestructuras.
  1. Experiencia presentando a audiencias ejecutivas tanto técnicas como no técnicas.
  1. Experiencia liderando o desarrollando productos de software de alta calidad a escala empresarial utilizando un ciclo de vida de desarrollo de sistemas estructurado.
  1. Conocimiento de herramientas y metodologías de desarrollo de software.

Cualificaciones preferidas

  1. Más de 5 años de experiencia en arquitectura de infraestructura, arquitectura de bases de datos y redes.
  1. Experiencia trabajando con comunidades de usuarios finales o desarrolladores.

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