Capgemini
Amgen
Associate Director - Ciencia de Datos de la Cadena de Suministro
Sobre la oportunidad
Categoría Profesional Cadena de Suministro Descripción del puesto
El rango salarial anual esperado para este puesto en EE. UU. (excluyendo Puerto Rico) se publica. El salario real variará según varios factores, incluyendo, entre otros, las habilidades, la experiencia y las cualificaciones relevantes.
Postúlate ahora y ten un impacto duradero con el equipo de Amgen.
careers.amgen.com
En cualquier material que presentes, puedes tachar o eliminar información que identifique la edad, como la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación escolar. No serás penalizado por tachar o eliminar esta información.
Fecha límite de solicitud
Amgen no tiene una fecha límite de solicitud para este puesto; continuaremos aceptando solicitudes hasta que recibamos un número suficiente o seleccionemos a un candidato para el puesto.
Patrocinio
El patrocinio para este puesto no está garantizado.
Amgen es un empleador con igualdad de oportunidades y considerará a todos los solicitantes cualificados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, condición de discapacidad o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Garantizaremos que las personas con discapacidad reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud o entrevista de empleo, para desempeñar las funciones esenciales del puesto y para recibir otros beneficios y privilegios del empleo. Póngase en contacto con nosotros para solicitar una adaptación.
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Rango salarial 147,467.35USD -199,514.65 USD
Qué harás
Únete a la Misión de Amgen de Servir a los Pacientes
En Amgen, si sientes que formas parte de algo más grande, es porque lo eres. Nuestra misión compartida —servir a los pacientes que viven con enfermedades graves— impulsa todo lo que hacemos.
Desde 1980, hemos sido pioneros en el mundo de la biotecnología en nuestra lucha contra las enfermedades más difíciles del mundo. Con nuestro enfoque en cuatro áreas terapéuticas –Oncología, Inflamación, Medicina General y Enfermedades Raras– llegamos a millones de pacientes cada año. Amgen está avanzando en una cartera amplia y profunda de medicamentos para tratar el cáncer, las enfermedades cardíacas, las afecciones inflamatorias, las enfermedades raras y la obesidad y las afecciones relacionadas con la obesidad. Como miembro del equipo de Amgen, ayudarás a tener un impacto duradero en la vida de los pacientes mientras investigamos, fabricamos y entregamos medicamentos innovadores para ayudar a las personas a vivir vidas más largas, plenas y felices.
Nuestra cultura galardonada es colaborativa, innovadora y basada en la ciencia. Si te apasionan los desafíos y las oportunidades que presentan, prosperarás como parte del equipo de Amgen. Únete a nosotros y transforma las vidas de los pacientes mientras transformas tu carrera.
Associate Director de Ciencia de Datos – Digitalización de la Cadena de Suministro Global
Hagámoslo. Cambiemos el mundo. El equipo de Digitalización de la Cadena de Suministro Global de Amgen está buscando un Associate Director de Ciencia de Datos para unirse a la organización multifuncional de Cadena de Suministro Global, con sede en nuestra sede central de Thousand Oaks o de forma remota.
En este rol vital, liderarás el desarrollo y la implementación de análisis avanzados, IA/ML, GenAI y soluciones digitales que transforman las operaciones de la Cadena de Suministro Global y permiten la entrega fiable de medicamentos críticos a pacientes de todo el mundo. Este rol combina liderazgo estratégico con una profunda experiencia técnica. Además de liderar iniciativas avanzadas de ciencia de datos, el Associate Director ayudará a establecer y escalar el equipo de capacidades digitales de Amgen en la India que da soporte a la Cadena de Suministro Global. Esto incluye ayudar a definir la estructura organizativa, el modelo operativo, la gobernanza y los procesos de entrega para un equipo de científicos de datos y desarrolladores digitales, al tiempo que se proporciona liderazgo y supervisión continuos una vez que la organización esté establecida. Buscamos un líder de Ciencia de Datos con experiencia en IA/ML, análisis avanzados, desarrollo de productos digitales y arquitectura de datos moderna, junto con una sólida comprensión de las operaciones de la cadena de suministro y la fabricación. El candidato seleccionado colaborará estrechamente con los equipos de Cadena de Suministro, Operaciones, Finanzas, TI y Tecnología Digital para desarrollar soluciones escalables que mejoren la previsión, la planificación, la optimización de inventario, la productividad y el rendimiento operativo.
Qué esperamos de ti
Todos somos diferentes, pero todos usamos nuestras contribuciones únicas para servir a los pacientes. El líder dinámico que buscamos es una persona con estas cualificaciones
Como organización dedicada a mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo, Amgen fomenta un entorno inclusivo de personas diversas, éticas, comprometidas y muy exitosas que se respetan mutuamente y viven los valores de Amgen para continuar avanzando en la ciencia al servicio de los pacientes. Juntos, competimos en la lucha contra las enfermedades graves.
Las responsabilidades pueden incluir, entre otras
- Diseñar e implementar soluciones de IA, GenAI, Agentic y análisis avanzados para transformar las operaciones de la Cadena de Suministro de extremo a extremo.
- Liderar el desarrollo de productos digitales escalables, aplicaciones analíticas y capacidades de automatización utilizando conjuntos de datos grandes y complejos.
- Ayudar a establecer y escalar un equipo de capacidades de Digitalización de la Cadena de Suministro Global en la India, incluyendo el diseño organizativo, el desarrollo del modelo operativo, la gobernanza y los procesos de entrega.
- Proporcionar liderazgo y supervisión a equipos globales de científicos de datos y desarrolladores digitales en ubicaciones onshore y offshore.
- Asociarse con líderes empresariales, TI y equipos de ingeniería de datos para entregar soluciones analíticas robustas, escalables y alineadas con el negocio.
- Desarrollar visualizaciones impactantes y perspectivas a nivel ejecutivo que apoyen la toma de decisiones estratégicas y la transformación operativa.
- Explorar e implementar tecnologías emergentes y prácticas modernas de ciencia de datos para mejorar las capacidades organizativas.
- Liderar iniciativas de análisis de productividad y desarrollar KPIs y métricas de rendimiento que impulsen la excelencia operativa en toda la cadena de suministro global.
- Ser mentor y desarrollar personal de Digital/Ciencia de Datos, fomentando una cultura de innovación, colaboración y mejora continua.
Habilidades Requeridas
- Experiencia en liderazgo de personas y gestión organizativa
- Experiencia en la creación y escalado de equipos técnicos globales o offshore
- Experiencia en el desarrollo de aplicaciones escalables de ciencia de datos para operaciones de fabricación o cadena de suministro
- Sólida experiencia en IA/ML, GenAI, análisis avanzados y desarrollo de productos digitales
- Dominio de Python y SQL
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos y arquitectura de datos moderna
- Experiencia trabajando en equipos Agile para entregar productos digitales
- Experiencia con herramientas de visualización de datos como Spotfire y Matplotlib
- Sólidas habilidades de comunicación, gestión de stakeholders y colaboración interfuncional
Cualificaciones Básicas
- Doctorado y 3 años de experiencia en Ingeniería, Informática, Operaciones, Análisis, Ciencia de Datos o experiencia científica relacionada O
- Máster y 5 años de experiencia en Ingeniería, Informática, Operaciones, Análisis, Ciencia de Datos o experiencia científica relacionada O
- Grado y 7 años de experiencia en Ingeniería, Informática, Operaciones, Análisis, Ciencia de Datos o experiencia científica relacionada O
- Título de asociado y 12 años de experiencia en Ingeniería, Informática, Operaciones, Análisis, Ciencia de Datos o experiencia científica relacionada O
- Diploma de secundaria / GED y 14 años de experiencia en Ingeniería, Informática, Operaciones, Análisis, Ciencia de Datos o experiencia científica relacionada
Cualificaciones Preferidas
- Pasión por la transformación empresarial basada en datos y la innovación
- Sólidas habilidades de pensamiento estratégico y resolución de problemas
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno global de ritmo rápido
- Experiencia trabajando en dominios de fabricación, operaciones o cadena de suministro
- Experiencia trabajando en organizaciones altamente colaborativas, matriciales y globales
- Capacidad demostrada para influir y lograr la alineación entre equipos técnicos y empresariales
Qué puedes esperar de nosotros
Mientras trabajamos para desarrollar tratamientos que cuidan de los demás, también trabajamos para cuidar tu crecimiento y bienestar profesional y personal. Desde nuestros beneficios competitivos hasta nuestra cultura colaborativa, apoyaremos tu viaje en cada paso del camino.
Además del salario base, Amgen ofrece un Plan de Recompensas Totales, basado en la elegibilidad, que comprende planes de salud y bienestar para el personal y dependientes elegibles, planes financieros con oportunidades para ahorrar para la jubilación u otros objetivos, equilibrio entre el trabajo y la vida personal, y oportunidades de desarrollo profesional que pueden incluir:
- Un paquete integral de beneficios para empleados, que incluye un Plan de Jubilación y Ahorro con generosas contribuciones de la empresa, cobertura médica, dental y de visión grupal, seguro de vida y de invalidez, y cuentas de gastos flexibles
- Un programa de bonificación anual discrecional, o para los representantes de ventas de campo, un plan de incentivos basado en ventas
- Incentivos a largo plazo basados en acciones
- Planes de tiempo libre galardonados
- Modelos de trabajo flexibles cuando sea posible. Consulte el Tipo de Ubicación de Trabajo en la oferta de empleo para ver si esto se aplica.
