Portugal
Gamdom
Amgen
Ingeniero/a Senior de IA
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
IGUALDAD DE OPORTUNIDADES
CATEGORÍA PROFESIONAL Sistemas de Información
APLICAR AHORA
CAREERS.AMGEN.COM
DECLARACIÓN Amgen es un empleador con Igualdad de Oportunidades y te considerará sin tener en cuenta tu raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano protegido, condición de discapacidad o cualquier otra base protegida por la ley aplicable.
Garantizaremos que las personas con discapacidad reciban adaptaciones razonables para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, para desempeñar las funciones esenciales del puesto y para recibir otros beneficios y privilegios del empleo.
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DESCRIPCIÓN DEL PUESTO
Únete a nuestro equipo en el AMGEN Capability Center Portugal, reconocido consistentemente entre las mejores empresas en el ranking Best Workplaces(TM) de Great Place to Work(R) en Portugal. En 2026, fuimos una vez más distinguidos como uno de los mejores Best Workplaces del país (categoría de 201-500 empleados), reforzando nuestro compromiso con una experiencia excepcional para los empleados y una cultura de trabajo.
Somos un equipo de más de 500 personas con talento, que abarcan más de 30 funciones y áreas de especialización, y que representan más de 40 nacionalidades. Juntos, traemos diversas perspectivas y experiencias profesionales para ayudar a dar forma al futuro de la atención médica a través de la innovación y la tecnología.
Esta es tu oportunidad para explorar un mundo de posibilidades en áreas como Datos y Analítica, Digital, Tecnología e Innovación, Ciberseguridad, Operaciones de I+D, Distribución Global, Finanzas, Asuntos Regulatorios, General y Administrativo, Recursos Humanos, y muchas más.
Ubicada en el corazón de Lisboa, nuestra oficina de AMGEN fomenta una cultura de innovación, excelencia y propósito. Ven a prosperar con nosotros en AMGEN, apoyando nuestra misión de Servir a los Pacientes.
Lo que hacemos en AMGEN importa en la vida de las personas.
Buscamos un/a Ingeniero/a Senior de IA —la autoridad de contribuidor individual senior de Amgen en la creación y escalado de plataformas de machine-learning y IA generativa de extremo a extremo.
Situado en la intersección de la excelencia en ingeniería y la habilitación de la ciencia de datos, diseñarás los servicios centrales, la infraestructura y los controles de gobernanza que permiten a cientos de profesionales prototipar, desplegar y monitorizar modelos —ML clásico, deep learning y LLMs— de forma segura y rentable. Actuando como "jugador-entrenador", establecerás la estrategia de la plataforma, definirás estándares técnicos y colaborarás con los equipos de DevOps, Seguridad, Cumplimiento y Producto para ofrecer una experiencia de desarrollador de IA fluida y de nivel empresarial.
Los objetos de tu futuro están más cerca de lo que parecen. Únete a nosotros.
Roles y Responsabilidades
- Diseñar pipelines de ML de extremo a extremo —ingesta de datos, ingeniería de características, entrenamiento, optimización de hiperparámetros, evaluación, registro y promoción automatizada— utilizando Kubeflow, SageMaker Pipelines, OpenAI SDK o pilas MLOps equivalentes.
- Endurecer código de investigación en microservicios de calidad de producción, empaquetando modelos en Docker/Kubernetes y exponiendo REST, gRPC o APIs basadas en eventos seguras para el consumo por aplicaciones posteriores.
- Construir y mantener aplicaciones de IA full-stack integrando servicios de modelos con componentes de UI ligeros, motores de flujo de trabajo o capas de lógica empresarial para que los insights lleguen a los usuarios con latencia inferior a un segundo.
- Optimizar el rendimiento y el coste a escala —seleccionando algoritmos apropiados (árboles de impulso de gradiente, transformadores, modelos de series temporales, estadísticas clásicas), aplicando cuantización/poda y ajustando las políticas de autoescalado de GPU/CPU para cumplir objetivos estrictos de SLA.
- Instrumentar una observabilidad integral —métricas en tiempo real, rastreo distribuido, detección de deriva y sesgos, y análisis del comportamiento del usuario— permitiendo un diagnóstico rápido y la mejora continua de modelos y aplicaciones en vivo.
- Incrustar controles de seguridad y IA responsable (cifrado de datos, políticas de acceso, seguimiento de linaje, explicabilidad y monitorización de sesgos) en colaboración con los equipos de Seguridad, Privacidad y Cumplimiento.
- Contribuir con componentes de plataforma reutilizables —almacenes de características, registros de modelos, bibliotecas de seguimiento de experimentos— y promover mejores prácticas que eleven la velocidad de ingeniería en los equipos.
- Realizar análisis exploratorio de datos e ideación de características en conjuntos de datos complejos y de alta dimensionalidad para informar la selección de algoritmos y garantizar la robustez del modelo.
- Colaborar con científicos de datos para prototipar y comparar nuevos algoritmos, ofreciendo orientación sobre compensaciones de escalabilidad y preparación para la producción, mientras se co-gestionan los KPIs de rendimiento del modelo.
Habilidades Imprescindibles
- 3-5 años en IA/ML y software empresarial.
- Dominio completo de algoritmos de machine-learning —regresión, ensambles basados en árboles, agrupación, reducción de dimensionalidad, modelos de series temporales, arquitecturas de deep-learning (CNN, RNN, transformadores) y técnicas modernas de LLM/RAG— con el criterio para elegir, ajustar y operacionalizar el método adecuado para un problema empresarial dado.
- Trayectoria demostrada en la selección e integración de ofertas de IA SaaS/PaaS y en la creación de servicios de ML personalizados a escala.
- Conocimiento experto de herramientas de GenAI: bases de datos vectoriales, pipelines RAG, DSL de prompt-engineering y frameworks de agentes (por ejemplo, LangChain, Semantic Kernel).
- Dominio de Python y Java; contenerización (Docker/8s); nube (AWS, Azure o GCP) y MLOps moderno (DevOps) (GitHub Actions, Bedrock/SageMaker Pipelines).
- Sólidas habilidades de análisis de negocio —capaz de modelar el TCO frente al VAN y presentar compensaciones a ejecutivos.
- Excepcional gestión de stakeholders; capaz de traducir conceptos técnicos complejos en narrativas concisas y orientadas a resultados.
Habilidades Blandas
- Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Sólidas habilidades de comunicación verbal y escrita.
- Capacidad para trabajar eficazmente con equipos globales y virtuales.
- Alto grado de iniciativa y automotivación.
- Capacidad para gestionar múltiples prioridades con éxito.
- Orientado al equipo, con un enfoque en el logro de objetivos del equipo.
- Capacidad para aprender rápidamente, ser organizado y detallista.
- Sólidas habilidades de presentación y oratoria.
Habilidades Deseables
- Experiencia en la industria biotecnológica o farmacéutica es una gran ventaja.
- Liderazgo de opinión publicado o charlas en conferencias sobre la adopción de GenAI empresarial.
- Máster en informática y/o ciencia de datos.
- Familiaridad con metodologías Ágiles y Scaled Agile Framework (SAFe) para la entrega de proyectos.
Rango Salarial 51 065,45 EUR - 69 088,55 EUR
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