Científicos de Datos y Analistas de Datos - Consideración Futura

Estados Unidos

Arlington, Virginia, United States

PythonSQL

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la Empresa

ANSER mejora la seguridad nacional y la seguridad interior fortaleciendo las instituciones públicas. Proporcionamos liderazgo intelectual para cuestiones complejas a través de análisis independientes y entregamos soluciones prácticas y útiles. ANSER valora la colaboración, la integridad y la iniciativa, y estamos centrados en el cliente en todo lo que hacemos. Dado que fuimos establecidos con el propósito de servicio público y no con fines de lucro, medimos nuestro éxito en el impacto de nuestro servicio.

ANSER se enorgullece de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades. Buscamos personas de una amplia variedad de orígenes con diversos niveles de experiencia que tengan el deseo de hacer un trabajo significativo. Reclutamos, empleamos, capacitamos, compensamos y promovemos independientemente de la raza, color, género, religión, origen nacional, ascendencia, discapacidad, edad, estado de veterano, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley.

¿Interesado en unirse a ANSER como Científico de Datos o Analista de Datos, pero no ve una vacante actual que coincida con su experiencia?

Como Científico de Datos o Analista de Datos en ANSER, trabajará junto a equipos multidisciplinares para analizar conjuntos de datos complejos, generar información procesable y apoyar la toma de decisiones críticas para clientes gubernamentales, partes interesadas internas y socios externos.

La mayoría de los puestos se encuentran en el área metropolitana de Northern Virginia y Washington, D.C., y requieren trabajo presencial cinco días a la semana. Algunos puestos pueden ofrecer opciones híbridas o remotas, pero esto se determina caso por caso y no es típico para la mayoría de los puestos.

#LI-DNP #cjno

En cumplimiento de la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA), si tiene una discapacidad y desea solicitar una adaptación para poder solicitar un puesto en ANSER, llame al 703-416-2000 o envíe un correo electrónico a Recruiting@anser.org [Recruiting@anser.org]

Responsabilidades Generales del Día a Día

Recopilar, limpiar y analizar grandes conjuntos de datos para apoyar los objetivos del programa y la toma de decisiones estratégicas.

Diseñar y construir modelos de datos, visualizaciones y paneles para comunicar claramente la información a audiencias técnicas y no técnicas.

Realizar análisis estadísticos, pronósticos y modelado predictivo para identificar tendencias e informar recomendaciones de políticas u operativas.

Colaborar con expertos en la materia (SMEs), ingenieros y analistas para comprender las necesidades de datos y desarrollar soluciones personalizadas.

Presentar hallazgos a través de briefings, informes técnicos o presentaciones a la dirección y a partes interesadas del gobierno.

Garantizar la precisión, integridad y seguridad de los datos durante todo el proceso de análisis.

Mantenerse al día con las tendencias y herramientas de la industria en ciencia de datos, análisis y tecnologías emergentes.

Proporcionar experiencia en datos a partes interesadas de alto nivel sobre gobernanza de datos y políticas relacionadas con el uso, la tecnología y la integración de datos.

Cualificaciones Generales Requeridas

Mínimo de título de grado en ciencia de datos, Estadística, Informática, Matemáticas o un campo relacionado. Se requiere un máster para puestos de nivel superior.

Más de 3 años de experiencia en análisis de datos o ciencia de datos, idealmente en apoyo a programas gubernamentales, de defensa o de inteligencia.

Dominio de herramientas de análisis y visualización de datos como Python, R, SQL, Tableau o Power BI.

Experiencia trabajando con conjuntos de datos grandes y complejos de múltiples fuentes.

Sólidas habilidades para la resolución de problemas y la capacidad de comunicar información compleja de manera clara y concisa.

Conocimiento de métodos estadísticos, técnicas de machine learning o marcos de modelado de datos.

Capacidad para gestionar múltiples prioridades en un entorno de ritmo rápido y centrado en la misión.

Puede ser requerida una autorización de seguridad activa o la capacidad de obtenerla, dependiendo del puesto.

Experiencia previa y conocimiento de las agencias de defensa y sus políticas tecnológicas.

Idiomas

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