Ingeniero/a de Investigación, Machine Learning (RL Velocity)

Anthropic tiene como misión crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.

SOBRE EL PUESTO

El equipo de RL Velocity se encarga de la eficiencia y fiabilidad de nuestra pila de Ciencia de RL: la infraestructura, las herramientas y los sistemas que permiten a los investigadores iterar rápidamente en las ejecuciones de entrenamiento. Como Ingeniero/a de Investigación en el equipo, construirás y mejorarás la plataforma central que sustenta cómo hacemos RL en Anthropic, eliminando cuellos de botella que ralentizan la investigación y facilitando que la organización en general envíe mejores modelos más rápido. Este es un trabajo de alto apalancamiento: las pequeñas mejoras en la velocidad se acumulan en todos los investigadores y en todas las ejecuciones.

CÓMO SOMOS DIFERENTES

Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en rompecabezas más pequeños y específicos. Consideramos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.

La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad Basada en Circuitos, Neuronas Multimodales, Leyes de Escalado, IA y Cómputo, Problemas Concretos en Seguridad de IA, y Aprendizaje a partir de Preferencias Humanas.

LOGÍSTICA

Educación mínima: Título de Grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia

Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional

Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos de nivel de puesto interno para la posición

Fecha límite para postularse: Ninguna. Las solicitudes se revisarán de forma continua.

El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación.

Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Objetivo" (OTE) del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonos de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.

Salario Anual: $500,000—$850,000 USD

Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.

Patrocinio de visados: ¡Patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados con éxito para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todos los esfuerzos razonables para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.

Te animamos a postularte incluso si no crees que cumples con todos los requisitos. No todos los candidatos/as fuertes cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y envíes una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.

Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo se pondrán en contacto contigo desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com.

En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de reclutamiento verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.

Guía sobre el Uso de IA por parte de los Candidatos/as: Conoce nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud.

Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos una compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualada, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina encantador en el que colaborar con colegas.