Reino Unido
AKA
Anthropic
Ingeniero/a de Investigación, Preentrenamiento
Reino Unido
London, England, United Kingdom
PythonKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE ANTHROPIC
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
Anthropic está a la vanguardia de la investigación en IA, dedicada a desarrollar sistemas de inteligencia artificial seguros, éticos y potentes. Nuestra misión es garantizar que los sistemas de IA transformadores estén alineados con los intereses humanos. Estamos buscando un/a
Ingeniero/a de Investigación para unirse a nuestro equipo de Preentrenamiento, responsable del desarrollo de la próxima generación de modelos de lenguaje grandes. En este puesto, trabajarás en la intersección de la investigación de vanguardia y la ingeniería práctica, contribuyendo al desarrollo de sistemas de IA seguros, dirigibles y confiables.
En Anthropic, estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Alentamos encarecidamente las solicitudes de candidatos de todos los orígenes, incluidos aquellos de grupos subrepresentados en tecnología.
Si te entusiasma superar los límites de la IA mientras priorizas la seguridad y la ética, ¡queremos saber de ti!
CÓMO SOMOS DIFERENTES
Creemos que la investigación en IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación en IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos frecuentes discusiones de investigación para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.
La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Circuit-Based Interpretability, Multimodal Neurons, Scaling Laws, AI & Compute, Concrete Problems in AI Safety, y Learning from Human Preferences.
Responsabilidades clave
- Realizar investigaciones e implementar soluciones en áreas como la arquitectura del modelo, algoritmos, procesamiento de datos y desarrollo de optimizadores
- Liderar de forma independiente pequeños proyectos de investigación mientras se colabora con los miembros del equipo en iniciativas más grandes
- Diseñar, ejecutar y analizar experimentos científicos para avanzar en nuestra comprensión de los modelos de lenguaje grandes
- Optimizar y escalar nuestra infraestructura de entrenamiento para mejorar la eficiencia y la fiabilidad
- Desarrollar y mejorar herramientas de desarrollo para mejorar la productividad del equipo
- Contribuir a toda la pila, desde las optimizaciones de bajo nivel hasta el diseño de modelos de alto nivel
Cualificaciones
- Título avanzado (Máster o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Machine Learning, o un campo relacionado
- Sólidas habilidades de ingeniería de software con un historial probado en la construcción de sistemas complejos
- Experiencia en Python y experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch preferido)
- Familiaridad con machine learning a gran escala, particularmente en el contexto de modelos de lenguaje
- Capacidad para equilibrar objetivos de investigación con restricciones de ingeniería prácticas
- Sólidas habilidades para la resolución de problemas y una mentalidad orientada a resultados
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en un entorno colaborativo
- Preocupación por los impactos sociales de tu trabajo
Te desenvolverás bien en este puesto si:
- Tienes una experiencia significativa en ingeniería de software
- Estás orientado/a a resultados con una inclinación hacia la flexibilidad y el impacto
- Asumes voluntariamente tareas fuera de tu descripción de puesto para apoyar al equipo
- Disfrutas de la programación en parejas y el trabajo colaborativo
- Estás deseoso/a de aprender más sobre la investigación en machine learning
- Estás entusiasmado/a por trabajar en una organización que funciona como un equipo único y cohesionado que persigue proyectos de investigación de IA a gran escala
- Estás trabajando para alinear modelos de vanguardia con valores y preferencias humanas, comprender e interpretar redes neuronales profundas, o desarrollar nuevos modelos para apoyar estas áreas de investigación
- Ves la investigación y la ingeniería como dos caras de la misma moneda, y buscas comprender todos los aspectos de nuestro programa de investigación lo mejor posible, para maximizar el impacto de tus ideas
- Tienes objetivos ambiciosos para la seguridad de la IA y el progreso general en los próximos años, y estás trabajando para crear los mejores resultados a largo plazo.
Experiencia preferida
- Trabajo en sistemas de ML de alto rendimiento y a gran escala
- Familiaridad con GPUs, Kubernetes e internals del sistema operativo
- Experiencia en modelado de lenguaje utilizando arquitecturas Transformer
- Conocimiento de técnicas de aprendizaje por refuerzo
- Experiencia en procesos ETL a gran escala
Salario Anual
Proyectos de ejemplo
- Optimización del rendimiento de nuevos mecanismos de atención
- Comparación de la eficiencia computacional de diferentes variantes de Transformer
- Preparación de conjuntos de datos a gran escala para un consumo eficiente de modelos
- Escalado de trabajos de entrenamiento distribuido a miles de GPUs
- Diseño de estrategias de tolerancia a fallos para nuestra infraestructura de entrenamiento
- Creación de visualizaciones interactivas de los internos del modelo, como patrones de atención
El rango de compensación anual para este puesto se indica a continuación.
Para los puestos de ventas, el rango proporcionado es el rango de "Ganancias Objetivo" (OTE) del puesto, lo que significa que el rango incluye tanto las comisiones de ventas/bonos de ventas objetivo como el salario base anual para el puesto.
Salario Anual
£260,000—£630,000 GBP
LOGÍSTICA
Educación mínima: Grado universitario o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia
Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional
Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos de nivel de puesto interno para la posición
Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.
Patrocinio de visados: ¡Sí patrocinamos visados! Sin embargo, no podemos patrocinar visados para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo razonable para conseguirte un visado, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Te animamos a que te presentes incluso si no crees cumplir todos los requisitos. No todos los candidatos sólidos cumplirán todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te excluyas prematuramente y presentes una solicitud si te interesa este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Tu seguridad nos importa. Para protegerte de posibles estafas, recuerda que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto contigo desde direcciones de correo electrónico @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de contratación verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Ten cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca te pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de tu primer día. Si alguna vez tienes dudas sobre una comunicación, no hagas clic en ningún enlace; visita anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.
Orientación sobre el uso de IA por parte de los candidatos: Conoce nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud.
¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!
Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualadas, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina agradable en el que colaborar con colegas.
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