Anthropic

Programa de Becarios de Anthropic, Seguridad y Protección de IA

PythonGo
Traducción automática. Consulta el original.

SOBRE ANTHROPIC

La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en su conjunto. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales comprometidos que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROGRAMA DE BECARIOS DE ANTHROPIC

El Programa de Becarios de Anthropic está diseñado para fomentar el talento en investigación e ingeniería de IA. Proporcionamos financiación y mentoría a talentos técnicos prometedores, independientemente de su experiencia previa.

Los becarios utilizarán principalmente infraestructura externa (por ejemplo, modelos de código abierto, APIs públicas) para trabajar en un proyecto empírico alineado con nuestras prioridades de investigación, con el objetivo de producir un resultado público (por ejemplo, una propuesta de artículo). En una de nuestras cohortes anteriores, más del 80% de los becarios produjeron artículos. Ejecutamos múltiples cohortes de Becarios cada año y revisamos las solicitudes de forma continua.

BECARIOS DE SEGURIDAD DE IA

MENTORES, ÁREAS DE INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS ANTERIORES

Los becarios pasarán por un proceso de selección de proyectos y asignación de mentor. Los mentores potenciales incluyen:

  1. Sam Bowman
  1. Sara Price
  1. Alex Tamkin
  1. Nina Panickssery
  1. Trenton Bricken
  1. Logan Graham
  1. Jascha Sohl-Dickstein
  1. Joe Benton
  1. Collin Burns
  1. Fabien Roger
  1. Samuel Marks
  1. Kyle Fish
  1. Ethan Perez

Nuestros mentores dirigirán proyectos en áreas de investigación seleccionadas sobre seguridad de IA, tales como:

  1. Supervisión escalable: Desarrollo de técnicas para mantener modelos altamente capaces útiles y honestos, incluso a medida que superan la inteligencia a nivel humano en diversos dominios.
  1. Robustez adversarial y control de IA: Creación de métodos para garantizar que los sistemas de IA avanzados permanezcan seguros e inofensivos en escenarios desconocidos o adversarios.
  1. Organismos modelo: Creación de organismos modelo de desalineación para mejorar nuestra comprensión empírica de cómo pueden surgir fallos de alineación.
  1. Internos del modelo / Interpretabilidad mecanicista: Avance de nuestra comprensión de los funcionamientos internos de los modelos de lenguaje grandes para permitir intervenciones y medidas de seguridad más específicas.
  1. Bienestar de la IA: Mejora de nuestra comprensión del bienestar potencial de la IA y desarrollo de evaluaciones y mitigaciones relacionadas.

En nuestros blogs de Ciencia de Alineación alignment.anthropic.com/ y Red Team de Frontera red.anthropic.com/, puede leer sobre proyectos anteriores, que incluyen:

  1. Aprendizaje subliminal: Los modelos de lenguaje transmiten rasgos de comportamiento a través de señales ocultas en los datos: alignment.anthropic.com/2025/subliminal-learning/ Alex Cloud y Minh Le, et al., con mentores como Samuel Marks y Owain Evans
  1. Circuitos de código abierto: anthropic.com/research/open-source-circuit-tracing Michael Hanna y Mateusz Piotrowski con la mentoría de Emmanuel Ameisen y Jack Lindsey

Para obtener una lista completa de proyectos representativos para cada área, consulte estas entradas de blog: Presentación del Programa de Becarios de Anthropic para Investigación en Seguridad de IA [alignment.anthropic.com/2024/anthropic-fellows-program/#:~:text=We're%20launching%20the%20Anthropic,time%20on%20AI%20safety%20research]. Recomendaciones para Direcciones de Investigación Técnica en Seguridad de IA alignment.anthropic.com/2025/recommended-directions/.

BECARIOS DE SEGURIDAD DE IA

MENTORES, ÁREAS DE INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS ANTERIORES

Los becarios pasarán por un proceso de selección de proyectos y asignación de mentor. Los mentores potenciales incluyen:

  1. Nicholas Carlini
  1. Keri Warr
  1. Evyatar Ben Asher
  1. Keane Lucas
  1. Newton Cheng

En nuestros blogs de Ciencia de Alineación alignment.anthropic.com/ y Red Team de Frontera red.anthropic.com/, puede leer sobre algunos proyectos anteriores de Becarios, que incluyen:

  1. Agentes de IA encuentran $4.6M en exploits de contratos inteligentes de blockchain: red.anthropic.com/2025/smart-contracts/ Winnie Xiao y Cole Killian, con la mentoría de Nicholas Carlini y Alwin Peng
  1. Fortalecimiento de los Red Teams: Un andamio modular para evaluaciones de control: alignment.anthropic.com/2025/strengthening-red-teams/ Chloe Loughridge et al., con la mentoría de Jon Kutasov y Joe Benton

CÓMO NOS DIFERENCIAMOS

Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será "big science". En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesionado en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto —avanzar en nuestros objetivos a largo plazo de IA dirigible y confiable— en lugar de trabajar en acertijos más pequeños y específicos. Vemos la investigación de IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en informática. Somos un grupo extremadamente colaborativo y organizamos revisiones de investigación frecuentes para garantizar que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento. Como tal, valoramos enormemente las habilidades de comunicación.

La forma más fácil de entender nuestras direcciones de investigación es leer nuestra investigación reciente. Esta investigación continúa muchas de las direcciones en las que trabajó nuestro equipo antes de Anthropic, incluyendo: GPT-3, Interpretabilidad basada en circuitos, Neuronas multimodales, Leyes de escalado, IA y Cómputo, Problemas concretos en Seguridad de IA, y Aprendizaje de preferencias humanas.

¡VEN A TRABAJAR CON NOSOTROS!

Anthropic es una corporación de beneficio público con sede en San Francisco. Ofrecemos compensación y beneficios competitivos, donación opcional de acciones igualada, generosas vacaciones y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un encantador espacio de oficina en el que colaborar con colegas. Guía sobre el uso de IA por parte de los candidatos: Conozca nuestra política anthropic.com/candidate-ai-guidance para el uso de IA en nuestro proceso de solicitud.

PROCESO DE ENTREVISTAS

Las solicitudes ya están abiertas para nuestra cohorte de enero: solicite aquí antes del 18 de octubre. bit.ly/afpsafety

El proceso de entrevistas incluirá una solicitud inicial y verificación de referencias, pruebas técnicas y entrevistas, y una discusión de investigación.

Le animamos a postularse incluso si no cree que cumple con todos los requisitos. No todos los candidatos sólidos cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la fuerza de su candidatura, por lo que le instamos a que no se excluya prematuramente y presente una solicitud si está interesado en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.

COMPENSACIÓN

El estipendio base esperado para este puesto es de 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD por semana, con una dedicación esperada de 40 horas por semana durante 4 meses (con posible extensión).

LOGÍSTICA

Requisitos logísticos: Para participar en el programa de Becarios, debe tener autorización de trabajo en EE. UU., Reino Unido o Canadá y residir en ese país durante el programa.

Ubicaciones de espacios de trabajo: Tenemos espacios de trabajo compartidos designados en Londres y Berkeley donde trabajarán los becarios y visitarán los mentores. También estamos abiertos a becarios remotos en el Reino Unido, EE. UU. o Canadá. Le preguntaremos sobre su disponibilidad para trabajar en Berkeley o Londres (a tiempo completo o parcial) durante el programa.

Patrocinio de visas: Actualmente no podemos patrocinar visas para becarios. Para participar en el programa de Becarios, debe tener o obtener de forma independiente autorización de trabajo a tiempo completo en el Reino Unido, EE. UU. o Canadá.

Duración del programa: El programa dura 4 meses, a tiempo completo. Si no puede comprometerse a la duración completa, por favor, solicite y anote sus limitaciones en la solicitud. Revisamos estas solicitudes caso por caso.

Tenga en cuenta: No garantizamos que vayamos a hacer ofertas a tiempo completo a los becarios. Sin embargo, un buen desempeño durante el programa puede indicar que un Becario sería adecuado para puestos a tiempo completo en Anthropic. En cohortes anteriores, el 25-50% de los becarios recibió una oferta a tiempo completo, y hemos apoyado a muchos más para que realicen un gran trabajo en seguridad y protección de IA en otras organizaciones.

Las solicitudes y entrevistas son gestionadas por Constellation constellation.org/, nuestro socio de reclutamiento y programa. Constellation también gestiona el espacio de trabajo de Berkeley y proporciona apoyo al programa para los becarios que trabajan en seguridad y protección de IA; los becarios en proyectos centrados en capacidades son apoyados directamente por Anthropic. Todos los solicitantes utilizan actualmente el mismo portal de solicitud, pero estamos trabajando para separar las solicitudes para proyectos centrados en seguridad/protección y capacidades en rondas futuras.

SOLICITE AQUÍ ANTES DEL 18 DE OCTUBRE. bit.ly/afpsafety

Lo siguiente son las políticas de Anthropic para puestos a tiempo completo. Estas NO se aplican al Programa de Becarios.

Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. Sin embargo, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.

Patrocinio de visas: ¡Sí patrocinamos visas! Sin embargo, no siempre podemos patrocinar visas para todos los puestos y todos los candidatos. Pero si le hacemos una oferta, haremos todos los esfuerzos razonables para conseguirle una visa, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.

Le animamos a postularse incluso si no cree que cumple con todos los requisitos. No todos los candidatos sólidos cumplirán con todos los requisitos enumerados. La investigación muestra que las personas que se identifican como pertenecientes a grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la fuerza de su candidatura, por lo que le instamos a que no se excluya prematuramente y presente una solicitud si está interesado en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA como los que estamos construyendo tienen enormes implicaciones sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.

Su seguridad nos importa. Para protegerse de posibles estafas, recuerde que los reclutadores de Anthropic solo se ponen en contacto con usted desde direcciones de correo electrónico con el dominio @anthropic.com. En algunos casos, podemos asociarnos con agencias de reclutamiento verificadas que se identificarán como que trabajan en nombre de Anthropic. Tenga cuidado con los correos electrónicos de otros dominios. Los reclutadores legítimos de Anthropic nunca le pedirán dinero, tarifas o información bancaria antes de su primer día. Si alguna vez tiene dudas sobre una comunicación, no haga clic en ningún enlace; visite anthropic.com/careers anthropic.com/careers directamente para ver las ofertas de empleo confirmadas.

QUÉ ESPERAR

  • 4 meses de investigación a tiempo completo
  • Mentoría directa de investigadores de Anthropic
  • Acceso a un espacio de trabajo compartido (en Berkeley, California o Londres, Reino Unido)
  • Conexión con la comunidad de investigación más amplia sobre seguridad y protección de IA
  • Estipendio semanal de 3,850 USD / 2,310 GBP / 4,300 CAD + beneficios (estos varían según el país)
  • Financiación para cómputo (aproximadamente $15k/mes) y otros gastos de investigación

EN LAS LÍNEAS DE TRABAJO, PUEDE SER UN BUEN CANDIDATO SI

  1. Le motiva asegurar que la IA sea segura y beneficiosa para la sociedad en su conjunto
  1. Está entusiasmado por dedicarse a la investigación empírica de IA y estaría interesado en un puesto a tiempo completo en Anthropic
  1. Tiene una sólida formación técnica en informática, matemáticas o física
  1. Prospera en entornos colaborativos y de ritmo rápido
  1. Puede implementar ideas rápidamente y comunicarse con claridad

LOS CANDIDATOS DEBEN SER

  1. Fluidos en programación Python
  1. Disponibles para trabajar a tiempo completo en el programa de Becarios

LOGÍSTICA

Educación mínima: Título de grado o una combinación equivalente de educación, formación y/o experiencia

Campo de estudio requerido: Un campo relevante para el puesto, demostrado a través de cursos, formación o experiencia profesional

Años mínimos de experiencia: Los años de experiencia requeridos se correlacionarán con los requisitos de nivel de puesto interno para la posición

LOS CANDIDATOS CON UN PERFIL SÓLIDO TAMBIÉN PUEDEN TENER

  1. Sólida formación en una disciplina relevante para una línea de trabajo específica de los Becarios (por ejemplo, economía, ciencias sociales o ciberseguridad)
  1. Experiencia en áreas de investigación o ingeniería relacionadas con su línea de trabajo

CRITERIOS ÚNICOS PARA CANDIDATOS

Podría ser un candidato especialmente adecuado para esta línea de trabajo si:

  1. Le motiva reducir los riesgos catastróficos de los sistemas avanzados de IA
  1. Tiene experiencia con proyectos de investigación empírica de ML
  1. Tiene experiencia trabajando con modelos de lenguaje grandes
  1. Tiene experiencia en una de las áreas de investigación mencionadas anteriormente
  1. Tiene un historial de contribuciones de código abierto

Podría ser un candidato especialmente adecuado para esta línea de trabajo si:

  1. Le motiva reducir los riesgos catastróficos de los sistemas avanzados de IA
  1. Ha contribuido a proyectos de código abierto en repositorios adyacentes a LLM o de seguridad
  1. Ha demostrado éxito en aportar claridad y propiedad a problemas técnicos ambiguos
  1. Tiene experiencia con pentesting, investigación de vulnerabilidades u otro trabajo de seguridad ofensiva
  1. Tiene una voluntad demostrada de realizar el "trabajo sucio" que produce resultados de alta calidad
  1. Ha informado de CVEs o ha recibido recompensas por errores (bug bounties)
  1. Tiene experiencia con proyectos de investigación empírica de ML
  1. Tiene experiencia con frameworks de deep learning y gestión de experimentos

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

Tu próximo empleoya está buscándote.

Nort

Plataforma de reclutamiento inverso para programadores