AIML - Científico de Datos Senior, Evaluación

¿Te entusiasma impulsar el impacto del producto a través de la medición y la evaluación, para productos y servicios utilizados por cientos de millones de personas en todo el mundo?

Dentro de la organización de evaluación, la misión del equipo de Ciencia de Datos e Insights es guiar el desarrollo, las decisiones y las direcciones del producto a través de una evaluación basada en principios y un uso riguroso de los datos. Colaborarás con varios equipos de ingeniería para mejorar la calidad de la búsqueda y guiar el desarrollo de funciones con datos, para ofrecer experiencias de búsqueda asombrosas en iPhone, iPad, HomePod, Mac, Watch, tv, en docenas de idiomas.

Investigar y desarrollar métodos de evaluación para mejorar la calidad de los productos de Apple orientados al usuario, como Siri e Apple Intelligence.

Trabajar con equipos de ingeniería de evaluación/experimentación para que tus desarrollos metodológicos se traduzcan en tecnologías que el equipo de ingeniería de producto utilizará a diario.

Trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos.

Resolver problemas de análisis difíciles y no rutinarios, aplicando métodos analíticos avanzados según sea necesario, incluida la ingeniería de prompts y la creación de LLMs como jueces.

Realizar análisis que incluyan recopilación de datos y control de calidad, especificación de requisitos, procesamiento y presentaciones.

Construir y prototipar pipelines de análisis de forma iterativa para proporcionar insights a escala.

Desarrollar un conocimiento integral de las estructuras de datos y métricas del producto, abogando por cambios cuando sea necesario para el desarrollo del producto.

Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería de producto en algoritmos centrales de machine learning y evaluaciones de la experiencia del usuario.

Debes sentir pasión por crear productos excepcionales. Este puesto implica una amplia variedad de habilidades e innovación.

Título avanzado en un campo cuantitativo como Estadística, Investigación de Operaciones, Bioinformática, Economía, Psicología, Informática, Sociología, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo similar.

Dominio de la ciencia de datos, machine learning y análisis, incluido el análisis estadístico de datos.

Experiencia en la elaboración, realización, análisis e interpretación de experimentos e investigaciones, especialmente en calidad de datos, evaluación y evaluación de riesgos.

Sólidas habilidades de programación, incluidas habilidades de consulta de datos (SQL y/o Spark, etc.) y experiencia con un lenguaje de scripting para procesamiento y desarrollo de datos (por ejemplo, Python, R o Scala).

Experiencia en la articulación y traducción de preguntas de negocio y en el uso de técnicas estadísticas para llegar a una respuesta utilizando los datos disponibles.

Excelentes habilidades de comunicación y la capacidad de explicar de forma natural temas técnicos difíciles (especialmente temas causales) a todos, desde científicos de datos hasta ingenieros y socios comerciales.

Capacidad demostrada para colaborar eficazmente entre funciones y trabajar bien en equipo.

Capacidad para impulsar proyectos de diversos tamaños y alcances: algunos llevarán meses y otros semanas, y necesitarás saber cuándo profundizar.

Experiencia con métodos que abordan la precisión y la variabilidad en los datos de anotación humana.

Capacidad para aprender nuevas tecnologías y habilidades para adaptarse a los requisitos de trabajo cambiantes.