AIML - Gerente de Ingeniería de Calidad, IA Responsable y Seguridad

El equipo de IA Responsable y Seguridad de Apple se centra en tecnologías innovadoras, metodologías e investigación para permitir experiencias de usuario fantásticas y para expandir la frontera del machine learning. Nuestro equipo busca contratar a un líder con una sólida trayectoria en Investigación Aplicada, apasionado por el ML y los modelos fundacionales con un enfoque en la responsabilidad, la equidad y la seguridad. En este puesto, liderarás la investigación y aplicación de métodos de ML para tecnologías que potencian experiencias de usuario innovadoras, al tiempo que mantienes los valores, la privacidad y los estándares de calidad de Apple.

Este puesto lidera la función de Ingeniería de Plataforma de Calidad de Apple dentro de IA Responsable: el equipo responsable de proporcionar a los equipos de ingeniería de toda la Inteligencia de Apple señales de seguridad rápidas y confiables antes de la fusión de código, y de extender la cobertura de pruebas de seguridad a todas las plataformas de hardware y factores de forma que Apple envía.

La mayor parte del impacto de este puesto provendrá de dos cosas: la creación de un equipo sólido y una cultura de equipo saludable desde cero, y el establecimiento del ciclo que conecta la Ingeniería de Plataforma de Calidad con las Evaluaciones de Producto e Investigación y las Perspectivas Post-Envío, de modo que las señales rápidas, las brechas de cobertura y las mejoras de la canalización se traduzcan consistentemente en decisiones de ingeniería reales y una clara visibilidad del liderazgo, en lugar de paneles de control puntuales en los que nadie actúa.

sobre. Debes tener fluidez técnica, sentirte cómodo con las canalizaciones de evaluación, el ML de producción y los sistemas de agentes, y las pruebas multiplataforma, lo suficiente como para ganarte la credibilidad del equipo, hacer preguntas agudas y evaluar compensaciones difíciles con buen juicio.

Este puesto se mueve a un ritmo rápido, y debes sentirte cómodo tomando recomendaciones de productos en situaciones ambiguas, a menudo con datos limitados o imperfectos.

Igualmente importantes son la comunicación excelente, un sólido sentido del producto para priorizar la capacidad limitada de un equipo frente a las plataformas y casos de uso de mayor riesgo de Apple, y una trayectoria de contratación y desarrollo de equipos técnicos.

Se requiere experiencia previa en la gestión o creación de equipos técnicos.

Se prefiere encarecidamente la exposición previa a la evaluación de ML, la infraestructura de pruebas o el trabajo de ingeniería adyacente a la seguridad.