Arquitecto Principal de IA y Gobernanza de Datos

En Apple, las grandes ideas tienen una forma de convertirse en grandes productos, servicios y experiencias de cliente muy rápidamente. Estamos construyendo la plataforma del ciclo de vida de machine learning que potencia las funciones de IA generativa en los Servicios de Apple — desde Music y TV+ hasta iCloud, App Store y Sports. A medida que estos sistemas crecen en escala y complejidad, construirlos de manera responsable es tan importante como construirlos bien.

Buscamos un Arquitecto de IA y Gobernanza de Datos que pueda definir e impulsar la arquitectura de gobernanza y cumplimiento para nuestra plataforma de IA y ML — de forma holística, no fragmentada. Este no es un puesto para hacer cumplir reglas desde la barrera. Se trata de profundizar en cómo fluyen los datos, cómo se construyen los modelos, cómo se interconectan los sistemas y diseñar las capacidades de la plataforma que garanticen que Apple cumpla con sus obligaciones legales, regulatorias y éticas en cada nivel. Usted será la persona que entienda tanto el panorama del cumplimiento como la realidad de la ingeniería, y que construya el puente entre ellas.

Experiencia profunda en gobernanza de datos, gobernanza de ML o arquitectura de cumplimiento dentro de entornos técnicos complejos y a gran escala.

Comprensión profunda de los flujos de trabajo de ML, ingeniería de datos e infraestructura de ML — impulse y proporcione comentarios en discusiones de diseño y arquitectura.

Historial comprobado de trabajo interfuncional con equipos legales, de privacidad, de cumplimiento y de ingeniería para definir e implementar soluciones de gobernanza.

Capacidad demostrada para refinar requisitos legales y regulatorios en arquitectura técnica y entregables de ingeniería.

Dominio tanto del lenguaje legal como del de ingeniería — capaz de tomar obligaciones de cumplimiento prescriptivas o vagamente definidas y traducirlas en requisitos técnicos precisos sin perder el espíritu de la intención original.

Experiencia en la interacción ascendente con partes interesadas legales y de políticas para dar forma a la orientación de políticas, asegurando que sea técnicamente coherente.

Capacidad excepcional para operar en la ambigüedad — conectando requisitos que no vienen pre-conectados, e impulsando la claridad en organizaciones con vocabularios y prioridades diferentes.

Familiaridad con marcos regulatorios de IA/ML y legislación emergente (por ejemplo, Ley de IA de la UE, GDPR, CCPA, requisitos de residencia de datos).

Experiencia en el diseño o implementación de sistemas de clasificación de datos, catálogos de datos o registros de modelos en un entorno de ML de producción.

Experiencia en la construcción de marcos de gobernanza para plataformas de desarrolladores internas o herramientas de MLOps.

Comodidad presentando temas complejos de cumplimiento y arquitectura a audiencias senior y ejecutivas de ingeniería y legales.

Título de Grado en Informática o título similar.

Se prefiere Máster.