Estados Unidos
Temple Health
Apple
Ingeniero/a de Investigación en ML
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
PythonC++
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El vídeo es el núcleo de casi todos los productos de Apple, y como ingeniero/a de investigación en nuestro equipo, construirás la infraestructura, los pipelines, los sistemas y los modelos que potencian la próxima generación de tecnología de vídeo. Buscamos a una persona muy ambiciosa, que prospere trabajando en problemas técnicamente significativos a lo largo de todo el ciclo de vida de ML, incluyendo la infraestructura de entrenamiento, la optimización del rendimiento, los datos y el despliegue en producción. Tu trabajo redefinirá la experiencia de vídeo para miles de millones de usuarios.
DESCRIPCIÓN
En este puesto trabajarás junto con colegas para diseñar, escalar y fortalecer los sistemas que llevan los enfoques de vídeo basados en ML a los productos actuales y futuros de Apple. Este puesto requiere una persona muy autodirigida, que se sienta cómoda trabajando en la intersección de ML, ingeniería de sistemas y optimización del rendimiento. Las sólidas habilidades de ingeniería y analíticas serán críticas para resolver problemas desafiantes en optimización de eficiencia, entrenamiento, datos y despliegue.
CALIFICACIONES MÍNIMAS
- Grado y 10+ años de experiencia práctica en la industria construyendo sistemas de ML en producción, con un historial probado de liderazgo en diseño/implementación
- Profunda familiaridad con los flujos y las mejores prácticas centradas en ML: procedimientos de entrenamiento, cargadores de datos, metodología de perfilado y depuración, manejo de datos, desarrollo de modelos, despliegue de modelos
- Dominio de Python, C++, PyTorch
- Familiaridad con los principios de arquitectura de computadoras
- Dominio de herramientas de IA como Claude y excelentes habilidades de diseño de alto nivel, que permitan construir código robusto, modular, limpio y bien probado
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Máster especializado en sistemas de ML, ingeniería de rendimiento o un área relacionada
- Experiencia implementando operaciones personalizadas en CUDA u optimización de kernels de GPU de bajo nivel
- Experiencia en investigación en diseño de modelos de ML
- Experiencia con datos visuales (por ejemplo, imágenes/vídeos/3DGS) y algoritmos de visión relacionados
- Experiencia con entrenamiento distribuido, pipelines de datos a gran escala, servicio de inferencia
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral
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