Estados Unidos
The MITRE Corporation
Apple
Ingeniero/a de ML para Detección de Salud
Estados Unidos
Cupertino, California, United States
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
El equipo de Health Sensing desarrolla tecnologías excepcionales para ayudar a nuestros usuarios a vivir sus vidas más saludables y felices, proporcionándoles información objetiva, precisa y oportuna sobre su salud y bienestar. Como parte del equipo más amplio de Sensor SW & Prototyping, desarrollamos algoritmos para una variedad de sensores de salud, incluyendo PPG, acelerómetro y ECG.
DESCRIPCIÓN
En este puesto, estarás a la vanguardia del desarrollo de algoritmos de ML para aplicaciones de detección de salud y asegurarás la evaluación eficiente de estos modelos para su producción a escala. Interactuarás estrechamente con ingenieros de ML, clínicos, ingenieros de software y hardware. Entregarás soluciones a tiempo y con alta calidad, cumpliendo con los estándares de un producto de cara al cliente.
CALIFICACIONES MÍNIMAS
- Grado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o campo técnico relacionado y un mínimo de 3 años de experiencia equivalente.
- Experiencia demostrada en el desarrollo de modelos de machine learning y deep learning, preferiblemente en el dominio de la salud.
- Dominio de Python y frameworks de ML como PyTorch, Tensorflow.
- Experiencia con análisis de datos de salud, incluyendo datos de series temporales, datos de sensores y procesamiento de señales biomédicas.
- Comprensión demostrada de técnicas de preprocesamiento de datos, extracción de características y evaluación de modelos.
- Familiaridad con métodos/trabajos en equipo estándar de desarrollo de software.
- Suficientes habilidades de SW para ejecutar trabajos de entrenamiento de ML a gran escala de manera eficiente en un backend distribuido con un gran volumen de datos.
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Habilidades interpersonales; cómodo/a en entornos de investigación colaborativos y pioneros.
- Máster o Doctorado o experiencia equivalente.
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