Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Apple
Ingeniero de Tecnología de Pantallas para Vision Pro
Estados Unidos
Sunnyvale, California, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
En este puesto, serás el punto focal para definir la arquitectura de la próxima generación de productos Vision de Apple. La posición te permite trabajar en una amplia gama de temas, incluyendo prototipado, definición de hardware y silicio, desarrollo de software y algoritmos, caracterización práctica y demostraciones conceptuales para ejecutivos.
DESCRIPCIÓN
- Comparar y evaluar tecnologías de pantallas y ópticas, analizar los compromisos entre rendimiento, fabricabilidad y coste.
- Definir la arquitectura para nuevas tecnologías de pantallas con comprensión de los requisitos del sistema, el comportamiento de la pantalla y la óptica, y la percepción humana.
- Definir especificaciones detalladas, incluyendo el panel de pantalla, los ASIC de control, los algoritmos de software/firmware y los procedimientos de prueba/calibración.
- Promover la innovación y las nuevas tecnologías para mejorar el rendimiento de las pantallas y la experiencia de usuario de Apple.
CALIFICACIONES MÍNIMAS
- Grado universitario (BS) y un mínimo de 10 años de experiencia relevante en la industria.
- Experiencia en las siguientes áreas: diseño de backplane de pantalla, pipeline de pantalla, procesamiento de imágenes, procesamiento digital de señales y/o modelado eléctrico y óptico de la arquitectura de pantalla.
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Grado universitario (Bachelor's degree) como mínimo en ingeniería eléctrica o campo relacionado, con 3 años de experiencia demostrada relevante.
- Buenas habilidades de comunicación y liderazgo, con experiencia en colaboración eficiente entre equipos internos y equipos de proveedores.
- Capacidad en análisis teórico, así como en caracterización y modelado de sistemas.
- Habilidad práctica experimental con experiencia en prototipado.
- Experiencia en las siguientes áreas es una ventaja: óptica, física de dispositivos o machine learning.
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