Apple

Ingeniero Senior / Staff de ML, Plataforma de Datos de Apple

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Sobre la oportunidad

Como Ingeniero de Software Senior en IA y Gobernanza de Datos de Apple en Apple, serás fundamental en el diseño e implementación de soluciones robustas que garanticen el uso ético, seguro y conforme de nuestros activos de datos y sistemas de IA. En este rol, aprovecharás tu experiencia técnica para construir y mantener marcos que defiendan la integridad, privacidad y seguridad de las iniciativas de IA de Apple, al tiempo que navegas por entornos regulatorios complejos. Tu trabajo tenderá un puente entre la innovación técnica y el cumplimiento, asegurando que nuestras tecnologías de IA se gestionen de manera responsable durante todo su ciclo de vida.

DESCRIPCIÓN

¿Te apasiona construir soluciones robustas y éticas de IA y gobernanza de datos desde cero? ¿Tienes la visión para abordar los complejos desafíos de la recopilación, el uso y el cumplimiento normativo de los datos de IA? Si es así, ¡queremos que te unas a nuestro equipo! En este rol, liderarás un equipo multidisciplinar de ingenieros de software para arquitectar las plataformas de IA y gobernanza de datos de próxima generación de Apple. Impulsarás el desarrollo de sistemas escalables que gestionen todo el ciclo de vida del machine learning, asegurando que nuestras iniciativas de IA establezcan el punto de referencia en cuanto a privacidad, cumplimiento y seguridad, y se basen en sólidos principios de gobernanza de datos. Únete a nosotros y desempeña un papel fundamental en la configuración del futuro de la IA ética y responsable en Apple.

CALIFICACIONES MÍNIMAS

  1. 8+ años de experiencia en el desarrollo de software de gobernanza de datos e IA o en la integración de sistemas con sistemas de gobernanza.
  1. Experiencia trabajando con sistemas de recopilación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  1. Dominio demostrado en la gestión de datos y la construcción de sistemas escalables que sustentan las aplicaciones de IA.
  1. Sólida comprensión de los requisitos de privacidad y normativos (por ejemplo, GDPR, CCPA, DMA) y de cómo se aplican a la gobernanza de datos y a los sistemas de IA.
  1. Título de Grado o Máster en Informática, Sistemas de Información o un campo relacionado.

CALIFICACIONES PREFERIDAS

  1. Capacidad demostrada para trabajar eficazmente con equipos diversos, incluyendo seguridad, legal, privacidad, cumplimiento e ingeniería de datos, para impulsar iniciativas de gobernanza de datos e IA.
  1. Experiencia en el diseño e implementación de marcos, políticas y estándares de gobernanza de datos robustos que garanticen el despliegue ético y seguro de las tecnologías de IA.
  1. Historial de identificación y mitigación de riesgos en entornos de datos distribuidos complejos, con un enfoque en el mantenimiento del cumplimiento en proyectos impulsados por IA.

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