Redwood Materials
Apple
Responsable de Gobernanza y Operaciones, Infraestructura y Planificación
Sobre la oportunidad
La Plataforma de Aceleración y Eficiencia de Cómputo (PACE) de Apple es un equipo de alto apalancamiento que opera en la intersección crítica de nuestras organizaciones de ML, la infraestructura de cómputo subyacente y las herramientas de plataforma principales. Nuestra misión es potenciar a los equipos de ingeniería de software de Apple con cómputo eficiente y escalable. Al eliminar la fricción operativa y optimizar el ecosistema más amplio de machine learning, aceleramos directamente el ritmo de desarrollo en toda la empresa. Buscamos un Responsable de Operaciones fundador con pasión por la gestión del ciclo de vida del cómputo de ML para construir y poseer nuestra función de gobernanza y operaciones. Esta es una oportunidad desde cero para desarrollar la hoja de ruta y construir un equipo de operaciones de clase mundial y alto nivel. Te asociarás estrechamente con los responsables de herramientas y análisis para definir los sistemas de gobernanza, los marcos de telemetría, los paneles de utilización y los modelos analíticos que brindan a PACE y al liderazgo de ML de Apple una imagen clara y continuamente actualizada de cómo se está utilizando el cómputo. El éxito para este puesto significa cero retrasos en proyectos debido a procesos, plataformas o priorización incorrecta. El dominio de este puesto significa establecer y rastrear métricas clave de productividad y resolver proactivamente problemas para mantener esas métricas consistentemente altas. Tu trabajo potenciará el análisis central de ML tanto para el desarrollo interno como para el servicio de inferencia. La mayoría de los puestos de operaciones implican interminables runbooks. Este puesto es para alguien que también es ingeniero y artista de corazón. Tu trabajo de operaciones potenciará a un equipo de alto apalancamiento para impulsar decisiones que tengan un impacto significativo en los resultados financieros de Apple.
DESCRIPCIÓN
- Ser responsable de las operaciones diarias de los sistemas que diseñas. Diseñarás y supervisarás un modelo de soporte escalable de tipo hub-and-spoke, que abarca equipos interfuncionales de guardia de nivel-1, líderes de equipo de nivel-2 y un grupo de escalada de ingeniería dedicado de nivel-3 que construirás y gestionarás.
- Ser responsable y evolucionar las herramientas de gobernanza de PACE y los sistemas relacionados, asegurando que las solicitudes de recursos de cómputo, las asignaciones y los datos de utilización se capturen con precisión para respaldar el análisis rápido a escala.
- Cubrir las brechas de cobertura a medida que el ecosistema de ML de Apple se expande a nuevo hardware (GPUs, TPUs y silicio personalizado) y cargas de trabajo (inferencia, en dispositivo), equilibrando potencia, rendimiento, costo y compatibilidad.
- Asociarse con el Responsable de Datos y Análisis para mantener la capa analítica, construyendo los paneles, informes y alertas automatizadas que exponen oportunidades de eficiencia y rastrean los ahorros de infraestructura.
- Identificar anomalías del sistema y cuellos de botella operativos que degradan la utilización y aumentan los costos, construyendo modelos de impacto financiero que traducen métricas técnicas en información procesable para el liderazgo.
- Asociarse con los equipos de ingeniería de ML de Apple, entregando análisis basados en datos para optimizar los modelos fundacionales, las cargas de trabajo de inferencia y las herramientas de plataforma que dependen de tus datos para el éxito.
- Diseñar procesos de gobernanza robustos y operaciones automatizadas diseñadas específicamente para satisfacer las demandas de ML a escala de Apple.
- Asociarse para producir análisis estratégicos que informen las decisiones ejecutivas sobre inversión, asignación y estrategia de cómputo de ML, influyendo directamente en el crecimiento de ML y el desarrollo de funciones de Apple.
CALIFICACIONES MÍNIMAS
- Grado en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Ingeniería Informática o experiencia práctica equivalente
- 5+ años en un puesto de gobernanza/operaciones, ingeniería de datos, ingeniería analítica, gestión técnica de programas o en un entorno de cómputo o nube a gran escala
- Organizado, orientado a procesos y cómodo siendo responsable de sistemas operativos de los que otras personas dependen a diario
- Sólida experiencia interfuncional trabajando con ingenieros capaces, gerentes, EPMs y líderes
- Experiencia demostrada en el diseño y operación de sistemas y procesos complejos desde cero
- Dominio de la IA y capacidad para adaptarse rápidamente a los flujos de trabajo y al empoderamiento de la IA
- Experiencia directa en la gestión de SRE y sistemas de soporte técnico jerárquicos
- Experiencia en SQL y en la creación de paneles analíticos o productos de datos (Tableau, Looker, Grafana o similar)
- Experiencia en el diseño de modelos de datos o esquemas de telemetría para datos de infraestructura, capacidad o utilización
- Capacidad para traducir métricas técnicas brutas en narrativas de negocio claras tanto para ingenieros como para ejecutivos
CALIFICACIONES PREFERIDAS
- Experiencia con Python para análisis de datos (pandas, notebooks) o desarrollo de pipelines ligeros
- Familiaridad con conceptos de infraestructura de entrenamiento de ML: utilización de GPU, rendimiento de entrenamiento y eficiencia de programación, incluso si no los has optimizado directamente
- Experiencia previa en FinOps, planificación de capacidad, gestión de costos en la nube o gobernanza de TI
- Experiencia en la construcción u operación de sistemas de análisis de datos
- Experiencia en alertas automatizadas o detección de anomalías para métricas de infraestructura
