Reino Unido
LSEG
Aristocrat Gaming
Principal Data Scientist
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
PythonSQLAWSGCP
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
¿Estás listo/a para unirte a un equipo de clase mundial y tener un impacto significativo en la industria del juego?
Buscamos un/a Principal Data Scientist para ayudarnos a alcanzar nuestros ambiciosos objetivos. Tendrás un papel vital en la mejora de la jugabilidad, el aumento de la participación de los jugadores y la optimización de los resultados empresariales con tu experiencia avanzada en datos.
Esta oportunidad te permite trabajar en proyectos innovadores, colaborar con equipos diversos y guiar iniciativas críticas que desarrollarán el futuro de nuestros juegos líderes.
En Aristocrat, nuestro objetivo es dar alegría a la vida a través del poder del juego.
QUÉ HARÁS
- Liderar iniciativas de ciencia de datos de alto impacto de principio a fin, incluyendo la definición del problema, la selección de la metodología, el desarrollo de experimentos, la colaboración en la implementación y la medición del impacto.
- Crear y ofrecer soluciones de machine learning y aprendizaje por refuerzo para mejorar la participación, retención, monetización y los resultados operativos de los jugadores.
- Liderar el marco de modelado para sistemas complejos, garantizando la evaluación y monitorización exhaustivas de la inferencia causal, el modelado de aumento (uplift modeling), la toma de decisiones secuencial, los bandits/aprendizaje por refuerzo y la previsión.
- Colaborar con los equipos de juego para definir métricas de éxito, salvaguardas y marcos de decisión, traduciendo los resultados analíticos en acciones de producto y operativas aplicables.
- Definir y mantener estándares y directrices de ingeniería para el desarrollo de modelos, incluyendo validación, incertidumbre, reproducibilidad y comprobaciones de sesgo/calidad.
- Impulsar la experimentación escalable con marcos de pruebas A/B y bandits multi-brazo (Multi-armed bandit), análisis de potencia, reducción de varianza y alineación online-offline.
- Trabajar junto con los equipos de Ingeniería de Datos, MLOps y Tecnología de Juegos para garantizar bases de datos fiables, accesibilidad de características y vías de despliegue de modelos.
- Crear productos de datos internos para mejorar la velocidad y la calidad de la toma de decisiones, como calculadoras de pruebas A/B, herramientas de decisión y perspectivas automatizadas.
- Proporcionar liderazgo técnico a través de revisiones de código y arquitectura, mentoría y coaching, mejorando el estándar de la ciencia de datos en toda la organización.
- Servir como colaborador fiable en toda la organización, promoviendo la toma de decisiones basada en datos y permitiendo a las unidades de negocio adoptar productos de datos.
- Traducir complejos análisis en recomendaciones aplicables, presentándolas a la alta dirección para informar decisiones empresariales críticas y animar a los colaboradores.
QUÉ BUSCAMOS
- Educación: Doctorado (PhD) o Máster (MSc) en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Física, Matemáticas o un campo cuantitativo relacionado, o experiencia equivalente en la práctica.
- Experiencia: Más de 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos. Has entregado al menos 3 productos de datos o ML desde la definición del problema hasta el despliegue en producción y monitorización.
- Dominio demostrado en clustering, modelado predictivo, aprendizaje por refuerzo y estadística bayesiana.
- Experiencia práctica en ingeniería de software, MLOps y despliegue de modelos de machine learning a escala.
- Dominio de SQL, Python, y familiaridad con tecnologías de big data (p. ej., Kafka, Spark) y/o plataformas en la nube (p. ej., GCP, AWS, o Azure).
- Conocimiento del sector: La experiencia en juegos o entretenimiento digital es un gran plus.
Esta descripción del puesto puede haber sido revisada y mejorada utilizando herramientas asistidas por IA para mejorar la claridad, la coherencia y la inclusividad. Todo el contenido final, los requisitos del puesto y las decisiones de contratación siguen estando sujetos a revisión y aprobación humana por parte de Aristocrat.
FILOSOFÍA DE COMPENSACIÓN
Ofrecemos un paquete integral de remuneración y beneficios diseñado para mantener la competitividad en el mercado, apoyar tu bienestar y reconocer tu contribución a nuestro éxito. Nuestro enfoque se basa en la creencia de "pago por rendimiento" para recompensar el impacto individual. Tu paquete de compensación específico se determinará por factores como tus habilidades, experiencia, cualificaciones y ubicación.
Dependiendo de tu puesto y ubicación, puedes optar a bonificaciones anuales e incentivos, beneficios de salud y bienestar, tiempo libre remunerado, planes de jubilación, cobertura de seguro y otros beneficios locales o legales.
Los detalles específicos sobre la compensación y los beneficios para este puesto se discutirán durante el proceso de contratación.
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