Estados Unidos
Redwood Materials
Arizent
Ingeniero/a de Datos e IA
RemotoEstados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Arizent es una empresa de información empresarial que potencia a las comunidades profesionales proporcionando información, análisis y oportunidades de conexión. Con una profunda experiencia en la industria y una plataforma impulsada por datos, ofrecemos suscripciones, servicios de marketing, eventos en vivo y acceso a Leaders, nuestro foro ejecutivo. Nuestras marcas incluyen publicaciones de servicios financieros de confianza como American Banker, The Bond Buyer, Financial Planning y National Mortgage News, así como marcas de servicios profesionales como Accounting Today, Employee Benefit News y Digital Insurance.
¿Por qué unirse a Arizent?
Buscamos pensadores creativos con las habilidades y el impulso necesarios para ayudar a avanzar en nuestra visión. Si le interesa combinar 150 años de experiencia y reputación con una mentalidad de startup, ¡le invitamos a conocernos!
Para obtener más información, visite arizent.com.
Con sede en el corazón de la ciudad de Nueva York, también damos la bienvenida a empleados remotos en todos los Estados Unidos, lo que nos permite formar un equipo de talento excepcional dondequiera que se encuentren.
Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos e IA para ayudar a acelerar la adopción de IA y dar forma a cómo Arizent utiliza los datos y la IA en todo nuestro negocio. Reportando directamente a nuestro Director/a Senior de Datos e IA, usted construirá y desplegará soluciones de IA, datos y agentes en plataformas como Google Gemini y Claude, diseñará y mantendrá los pipelines de datos que potencian nuestra generación de informes, y se asociará con equipos de Ventas, Marketing, Edición y Finanzas para convertir los datos en decisiones.
En Arizent, creemos que la igualdad de oportunidades es más que una política, es una fuente de fortaleza e innovación. Estamos comprometidos a crear un lugar de trabajo inclusivo donde cada empleado se sienta valorado, respetado y empoderado para ser auténtico. Nuestros Grupos de Recursos para Empleados (ERGs) desempeñan un papel clave en la creación de un entorno de trabajo de apoyo y enriquecedor.
Responsabilidades Clave
Soluciones de IA y Agentes (80%)
- Construir y desplegar soluciones de agentes en Google Gemini y Claude, desde flujos de trabajo sin código/bajo código hasta sistemas multiagente construidos con el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK).
- Asociarse con equipos de Arizent para identificar casos de uso donde los agentes puedan abordar necesidades comerciales reales. En colaboración con el equipo de Datos e IA, desarrollará el ciclo de vida completo, desde la asignación de la solución hasta la construcción, prueba, entrenamiento del agente y habilitación del usuario final.
- Mantener y probar continuamente los agentes desplegados para garantizar la fiabilidad, precisión y rendimiento a lo largo del tiempo.
- Colaborar con las partes interesadas internas y los proveedores para pronosticar y medir el impacto de las soluciones de agentes, incluidos los ahorros de costos, el ahorro de tiempo y las mejoras de calidad.
Gestión de Data Warehouse y Pipelines (10%)
- Apoyar al Gerente Senior de Datos e IA en el mantenimiento de nuestro data warehouse BigQuery siguiendo los flujos de trabajo y las prácticas de gobernanza establecidas.
- Diseñar, construir y gestionar pipelines ETL que integren Omeda, Salesforce, Google Analytics y servicios de terceros (Reach Marketing, Discovery, Bombora y otros).
- Configurar y gestionar consultas programadas para mantener actualizados los dashboards y los sistemas posteriores.
- Apoyar la mejora de audiencias, la mejora de leads y contactos, y los flujos de trabajo de informes internos/externos.
Calidad de Datos, Solución de Problemas y Reporting (10%)
- Solucionar problemas de seguimiento de tráfico del sitio y de recopilación de datos en Google Analytics, Omeda, Piano y Salesforce para preservar la integridad de los datos.
- Crear alertas y dashboards de monitorización que muestren problemas de seguimiento antes de que afecten a la generación de informes.
- Trabajar en estrecha colaboración con el liderazgo del equipo de Datos e IA para desarrollar y mantener dashboards internos y para clientes en Data Studio que ofrezcan a las partes interesadas una visión clara de sus KPIs.
Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) o Métricas de Éxito
- Calidad de los datos: Los informes en toda la empresa son consistentemente precisos y confiables, con reducciones medibles en errores de seguimiento y discrepancias de datos.
- Acceso autoservicio: Los dashboards y los informes recurrentes brindan a los equipos internos acceso oportuno y fiable a los KPIs que necesitan sin cuellos de botella.
- Impacto de los agentes: Los agentes desplegados demuestran ahorros medibles de costos o tiempo, con un ROI documentado y adopción en los equipos.
Habilidades y Cualificaciones
Requerido
- Más de 1 años de experiencia en un puesto de ingeniería de datos, ingeniería analítica y/o ingeniería de IA/ML.
- Dominio de SQL y Python.
- Experiencia práctica en la construcción de soluciones de agentes, incluyendo ingeniería de prompts, llamada a herramientas/funciones y despliegue de agentes en producción utilizando plataformas como Google Gemini, Claude o ecosistemas LLM comparables.
- Experiencia en el diseño y construcción de pipelines ETL e integración de múltiples fuentes de datos.
- Sólido conocimiento práctico del ecosistema Google Cloud, especialmente BigQuery.
- Experiencia en dashboards con Data Studio o una herramienta BI comparable.
- Capacidad demostrada para colaborar interfuncionalmente y traducir necesidades comerciales en soluciones técnicas.
- Sólidas habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
- Experiencia con el Kit de Desarrollo de Agentes (ADK) u otros frameworks de orquestación multiagente.
Preferido
- Familiaridad con Matillion o herramientas ETL/ELT comparables.
- Experiencia con Omeda, Salesforce, Piano o plataformas similares de marketing/audiencias.
- Experiencia previa en medios, publicaciones o servicios de información B2B.
- Experiencia en el diseño de modelos de datos y esquemas de data warehouse desde cero.
Herramientas y Sistemas Utilizados
BigQuery, Data Studio, Google Gemini, Claude, Python, SQL, Matillion, Omeda, Salesforce, Google Analytics, Piano, Google Workspace.
Colaboración Interfuncional
Trabaja en estrecha colaboración con miembros de los equipos de Ventas, Marketing, Generación de Demanda, Edición, Finanzas, Producto y OLT.
Asignación de Tiempo
- 80% - IA y Soluciones de Agentes
- 10% - Gestión de Bases de Datos
- 10% - Solución de Problemas de Datos
El salario se basará en la experiencia, las habilidades, los conocimientos y la ubicación. Se anima a los solicitantes a incluir sus expectativas salariales en su carta de presentación.
Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, proporcionamos igualdad de oportunidades de empleo a todos los empleados y solicitantes sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género, embarazo, edad, origen nacional, estado de discapacidad, información genética, altura y peso, estado de veterano protegido o cualquier otro estado protegido. Esta política de igualdad de oportunidades de empleo se aplica a todos los términos y condiciones de empleo.
Ofrecemos una compensación competitiva y un paquete integral de beneficios diseñado para apoyar su bienestar y crecimiento. Los beneficios incluyen:
- Cobertura médica, dental y de visión
- Seguro de discapacidad y de vida
- Días pagados de vacaciones, enfermedad, personales y de salud mental
- Permiso parental y pago de días festivos
- Programa 401(k)
- Beneficios de transporte antes de impuestos
- Reembolso de gastos de gimnasio
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