Arkham Technologies

Ingeniero de Despliegue Avanzado

PythonSQL
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Sobre el Puesto

Ingeniero de Despliegue Avanzado

Como Ingeniero de Despliegue Avanzado, ayudas a impulsar el viaje de transformación de IA para nuestros clientes. Trabajas de forma práctica en ciencia de datos, arquitectura de IA e implementación, colaborando estrechamente con los stakeholders del cliente para ofrecer soluciones de alto impacto.

Por qué este puesto es diferente

No solo construyes modelos, ayudas a impulsar la transformación. Trabajas directamente con equipos ambiciosos que resuelven problemas significativos, con una propiedad real y espacio para crecer.

Sobre Arkham

Arkham es una plataforma de Datos e IA que ayuda a las grandes empresas a:

  • Unificar sistemas y datos fragmentados
  • Crear una única fuente de métricas operativas fiables
  • Resolver desafíos complejos con IA adaptada a sus operaciones

Equipos de Circle K y Kimberly-Clark colaboran con nosotros para implementar soluciones impulsadas por IA para la previsión de ventas, el análisis de precios y promociones, y la asignación automatizada de pedidos. Con Arkham, logran resultados de alto impacto rápidamente, creando una base sólida para la transformación de IA a largo plazo.

Una vez que la Plataforma de Datos de un cliente está activa en Arkham, ayudas a entregar y expandir casos de uso de IA. Colaboras con los stakeholders de BI, Finanzas, Operaciones y negocio para:

  1. Identificar oportunidades de IA de alto apalancamiento
  1. Construir soluciones robustas de ML y GenAI
  1. Desplegar sistemas listos para producción
  1. Apoyar la adopción en toda la organización del cliente

Normalmente contribuirás a 1-4 implementaciones simultáneamente, trabajando junto a miembros senior del equipo.

En qué trabajarás

  1. Construir y desplegar modelos de ML (como modelos de previsión, optimización, clustering y detección de anomalías)
  1. Desarrollar flujos de trabajo de IA Generativa
  1. Implementar Agentes de IA que automaticen el análisis y las decisiones operativas
  1. Seguir las mejores prácticas para la monitorización, reentrenamiento y gobernanza de modelos
  1. Contribuir al primer momento "Aha": en un plazo de 2-4 semanas, ayudar a entregar una solución de IA operativa que resuelva un punto de dolor central del negocio
  1. Definir requisitos de datos y estrategias de modelado en colaboración con el equipo

Qué Requerimos

  1. 2-3 años de experiencia práctica en Ciencia de Datos
  1. Experiencia en la entrega de sistemas de ML en producción
  1. Alguna exposición a entornos de cara al cliente o intensivos en stakeholders
  1. Sólida competencia en Python y SQL
  1. Experiencia con modelos de previsión y series temporales
  1. Experiencia con ML supervisado y no supervisado
  1. Familiaridad con IA Generativa e ingeniería de prompts
  1. Familiaridad con agentes de IA y flujos de trabajo basados en LLM
  1. Competencia en Git y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo
  1. Buena comprensión de modelado estadístico y evaluación de modelos
  1. Sólidas habilidades de comunicación y colaboración

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