Concesionaria Vuela Compañía de Aviación S.A.P.I
Arkham Technologies
Ingeniero de Despliegue Avanzado
Sobre el Puesto
Ingeniero de Despliegue Avanzado
Como Ingeniero de Despliegue Avanzado, ayudas a impulsar el viaje de transformación de IA para nuestros clientes. Trabajas de forma práctica en ciencia de datos, arquitectura de IA e implementación, colaborando estrechamente con los stakeholders del cliente para ofrecer soluciones de alto impacto.
Por qué este puesto es diferente
No solo construyes modelos, ayudas a impulsar la transformación. Trabajas directamente con equipos ambiciosos que resuelven problemas significativos, con una propiedad real y espacio para crecer.
Sobre Arkham
Arkham es una plataforma de Datos e IA que ayuda a las grandes empresas a:
- Unificar sistemas y datos fragmentados
- Crear una única fuente de métricas operativas fiables
- Resolver desafíos complejos con IA adaptada a sus operaciones
Equipos de Circle K y Kimberly-Clark colaboran con nosotros para implementar soluciones impulsadas por IA para la previsión de ventas, el análisis de precios y promociones, y la asignación automatizada de pedidos. Con Arkham, logran resultados de alto impacto rápidamente, creando una base sólida para la transformación de IA a largo plazo.
Una vez que la Plataforma de Datos de un cliente está activa en Arkham, ayudas a entregar y expandir casos de uso de IA. Colaboras con los stakeholders de BI, Finanzas, Operaciones y negocio para:
- Identificar oportunidades de IA de alto apalancamiento
- Construir soluciones robustas de ML y GenAI
- Desplegar sistemas listos para producción
- Apoyar la adopción en toda la organización del cliente
Normalmente contribuirás a 1-4 implementaciones simultáneamente, trabajando junto a miembros senior del equipo.
En qué trabajarás
- Construir y desplegar modelos de ML (como modelos de previsión, optimización, clustering y detección de anomalías)
- Desarrollar flujos de trabajo de IA Generativa
- Implementar Agentes de IA que automaticen el análisis y las decisiones operativas
- Seguir las mejores prácticas para la monitorización, reentrenamiento y gobernanza de modelos
- Contribuir al primer momento "Aha": en un plazo de 2-4 semanas, ayudar a entregar una solución de IA operativa que resuelva un punto de dolor central del negocio
- Definir requisitos de datos y estrategias de modelado en colaboración con el equipo
Qué Requerimos
- 2-3 años de experiencia práctica en Ciencia de Datos
- Experiencia en la entrega de sistemas de ML en producción
- Alguna exposición a entornos de cara al cliente o intensivos en stakeholders
- Sólida competencia en Python y SQL
- Experiencia con modelos de previsión y series temporales
- Experiencia con ML supervisado y no supervisado
- Familiaridad con IA Generativa e ingeniería de prompts
- Familiaridad con agentes de IA y flujos de trabajo basados en LLM
- Competencia en Git y flujos de trabajo de desarrollo colaborativo
- Buena comprensión de modelado estadístico y evaluación de modelos
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración
