Reino Unido
LSEG
ARQ
Científico de Datos Senior, FinCrime
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Qué Buscamos
Buscamos un Científico de Datos Senior para ayudar a construir la capa de inteligencia detrás de los productos financieros de ARQ. Trabajarás en algunos de nuestros desafíos más importantes de riesgo y delitos financieros, desarrollando modelos de machine learning que nos ayuden a detectar fraudes, prevenir pérdidas y tomar mejores decisiones a escala.
Este es un puesto de alto impacto donde llevarás los problemas desde la idea hasta la producción, colaborando con los equipos de Producto, Ingeniería y Operaciones para convertir conjuntos de datos a gran escala en modelos que influyan directamente en los resultados de los clientes y del negocio.
Te unirás a un equipo en rápido crecimiento que ayuda a construir el futuro de los servicios financieros para más de 2 millones de clientes en las Américas.
Qué Harás
- Diseñar, construir y desplegar modelos de machine learning que resuelvan desafíos reales de delitos financieros y riesgos.
- Trabajar en problemas como detección de fraudes, predicción de contracargos, detección de anomalías, verificación de identidad y monitorización de transacciones.
- Transformar problemas de negocio ambiguos en soluciones medibles de ML.
- Colaborar estrechamente con los equipos de Producto y Operaciones para definir requisitos, métricas de éxito y marcos de decisión.
- Analizar grandes conjuntos de datos para identificar patrones, oportunidades y riesgos.
- Construir y mantener pipelines de datos listos para producción y soluciones de servicio de modelos.
- Monitorizar el rendimiento de los modelos y mejorar continuamente la precisión, la fiabilidad y el impacto en el negocio.
- Colaborar con los equipos de Ingeniería de Datos e Ingeniería de Backend para operacionalizar machine learning a escala.
- Ayudar a dar forma al futuro de las capacidades de IA y machine learning en ARQ.
Qué Necesitarás
- + de 5 años de experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning, Ingeniería de Software o disciplinas relacionadas.
- Sólidas habilidades en Python y experiencia trabajando con conjuntos de datos a gran escala.
- Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de machine learning en entornos de producción.
- Sólida comprensión de las técnicas de aprendizaje supervisado, particularmente problemas de clasificación.
- Experiencia en detección de anomalías, prevención de fraudes, modelado de riesgos o dominios relacionados.
- Capacidad para traducir desafíos de negocio en soluciones basadas en datos.
- Experiencia trabajando de forma interfuncional con partes interesadas de Producto, Ingeniería y Negocio.
- Sólidas habilidades de comunicación y un enfoque pragmático para la resolución de problemas.
- Comodidad operando en entornos de ritmo rápido con alta responsabilidad.
Puntos Extra
- Experiencia en delitos financieros, prevención de fraudes, AML, riesgos o pagos.
- Experiencia en fintech, banca o servicios financieros.
- Experiencia en ingeniería de Backend y familiaridad con sistemas de producción.
- Experiencia en la construcción de plataformas de toma de decisiones o riesgos en tiempo real.
- Familiaridad con prácticas modernas de MLOps y monitorización de modelos.
Beneficios
- Salario y beneficios competitivos
- Opciones sobre acciones, para que poseas parte de lo que construyes
- Bono discrecional por rendimiento
- Las últimas herramientas y tecnología
- Un equipo de clase mundial que desafiará y desarrollará tus habilidades
- La oportunidad de ayudar a construir la mejor aplicación fintech de América Latina
Política de oficina: 3-4 días a la semana en la oficina
Más oportunidades con un solo perfil
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