Portugal
Capgemini
ARRISE
Científico de Datos - RecSys
Portugal
Portugal
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPDocker
Traducción automática. Consulta el original.
QUÉ HARÁS *
- Diseñar, implementar y optimizar pipelines de recomendación de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la inferencia del modelo. *
- Construir y mantener pipelines ETL escalables para soportar flujos de datos fiables y eficientes. *
- Desarrollar, evaluar y mejorar continuamente modelos de ML para sistemas de recomendación. *
- Investigar, prototipar e implementar enfoques de vanguardia (SOTA) para mejorar la calidad de las recomendaciones e impulsar métricas clave de negocio. *
- Escalar y optimizar pipelines de datos y modelos para manejar grandes volúmenes de datos y necesidades de procesamiento en tiempo real o por lotes. *
- Integrar datos multimodales (p. ej., señales de comportamiento, transaccionales y contextuales) de varios sistemas en modelos de recomendación. *
- Garantizar la robustez y estabilidad de los pipelines implementando pruebas unitarias y de integración en flujos de trabajo de datos, modelado y despliegue. *
- Monitorizar y mantener el rendimiento del sistema de extremo a extremo, incluyendo pipelines de datos, calidad del modelo e impacto descendente. *
- Diseñar y analizar pruebas A/B para evaluar el rendimiento del modelo y apoyar las decisiones de producto basadas en datos. *
- Construir dashboards y herramientas de observabilidad para rastrear métricas de modelos, estado del sistema y KPIs de negocio. *
- Colaborar estrechamente con Ingenieros de Datos, Ingenieros de Software y stakeholders para entregar soluciones escalables y listas para producción.
QUÉ APORTAS *
- Grado o Máster en Informática, Ingeniería o un campo relacionado *
- Sólida experiencia en Python con uso reciente en producción, incluyendo trabajo práctico con bibliotecas y frameworks de ciencia de datos y machine learning (p. ej., Pandas, Polars, NumPy, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, JAX, Hugging Face, …) *
- Experiencia en la construcción y despliegue de sistemas de machine learning de extremo a extremo en plataformas de IA en la nube (Azure, GCP, o AWS), desde pipelines ETL hasta despliegue y monitorización, incluyendo versionado de modelos y seguimiento de experimentos, soportando flujos de trabajo por lotes o en tiempo real. *
- Sólida comprensión de sistemas de recomendación basados en deep learning para la predicción del siguiente elemento, y arquitecturas NLP análogas que modelan patrones secuenciales y contexto. *
- Experiencia demostrada en la construcción de pipelines eficientes de transformación de datos tanto para cargas de trabajo transaccionales (OLTP) como analíticas (OLAP), con un sólido conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL (p. ej., PostgreSQL, MySQL, Redshift, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra). *
- Experiencia con pruebas unitarias y de integración (p. ej., Pytest), pipelines de CI/CD, y contenedorización basada en Docker.
QUÉ TE HACE DESTACAR *
- Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación a gran escala (p. ej., generación de candidatos, ranking, recuperación, personalización). *
- Historial de publicaciones en deep learning en conferencias o revistas relevantes. *
- Experiencia con Azure Data Factory / AWS Glue / Google Cloud Dataflow. *
- Experiencia en el diseño y análisis de pruebas A/B, con una sólida comprensión de las métricas de evaluación relevantes. *
- Experiencia en el diseño e implementación de pipelines basados en metadatos para escalar sistemas automatizados de pruebas A/B. *
- Experiencia en el desarrollo de modelos multimodales que integran múltiples tipos de datos (p. ej., texto, imágenes, audio). *
- Experiencia en la aplicación de modelos basados en transformadores o modelos de lenguaje grandes (LLMs) a tareas de recomendación o personalización. *
- Experiencia con entrenamiento distribuido, incluyendo paralelismo de datos y paralelismo de modelos. *
- Experiencia con procesamiento de datos distribuido y tecnologías de big data (p. ej., Spark, Hadoop, Flink, Kafka, Hive, Presto, Databricks).
SOBRE NOSOTROS
ARRISE es un líder mundial en desarrollo de software y servicios para la industria del iGaming, reuniendo a más de 2,500 profesionales que operan en más de 12 ubicaciones en todo el mundo.
Desde el concepto hasta la entrega, combinamos experiencia técnica, creatividad y conocimiento de la industria para desarrollar productos, plataformas y servicios que dan forma a las experiencias de los jugadores y apoyan a algunas de las marcas líderes de la industria.
Somos más conocidos por el trabajo que realizamos para Pragmatic Play, creando y apoyando tecnología, productos y servicios especializados disfrutados por millones de jugadores en todo el mundo.
Más oportunidades con un solo perfil
¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.
Crear mi perfil