Capgemini
ARRISE
Ingeniero/a MLOps
PythonSQLDocker
Traducción automática. Consulta el original.
QUÉ HARÁS *
- Diseñar y operar sistemas escalables de inferencia y servicio para cargas de trabajo de ML. *
- Diseñar y mantener pipelines automatizados de datos, entrenamiento e inferencia. *
- Construir y mantener pipelines de CI/CD para pruebas, validación y despliegue de aplicaciones. *
- Monitorizar y mantener APIs desplegadas para garantizar el rendimiento, la fiabilidad y la seguridad. *
- Crear y gestionar plataformas internas para configurar y administrar sistemas de ML en producción. *
- Desarrollar dashboards de observabilidad y sistemas de alerta para la salud de modelos e infraestructura. *
- Implementar pruebas unitarias y de integración para código de ML, pipelines y flujos de trabajo de despliegue. *
- Seguir las mejores prácticas de seguridad en despliegues contenerizados y manejo de datos.
QUÉ APORTAS *
- Grado o Máster en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un campo relacionado. *
- Dominio de Python con sólidas habilidades de arquitectura y desarrollo de software. *
- Experiencia en plataformas en la nube, preferiblemente Azure, para arquitectar sistemas de ML escalables y fiables. *
- Sólidos conocimientos de sistemas de control de versiones, gestión de paquetes y seguimiento de dependencias. *
- Experiencia en contenerización utilizando Docker para despliegues de sistemas escalables y mantenibles. *
- Experiencia con monitorización, registro y alertas para sistemas e infraestructura de ML. *
- Conocimiento de conceptos y algoritmos generales de Machine Learning. *
- Experiencia demostrada en el despliegue y gestión de modelos de ML en entornos de producción. *
- Conocimiento de modelado de datos, procesos ETL y sistemas de bases de datos (SQL y NoSQL).
SOBRE NOSOTROS
ARRISE es un líder mundial en desarrollo de software y servicios para la industria del iGaming, reuniendo a más de 2,500 profesionales que operan en más de 12 ubicaciones en todo el mundo.
Desde el concepto hasta la entrega, combinamos experiencia técnica, creatividad y conocimiento de la industria para desarrollar productos, plataformas y servicios que dan forma a las experiencias de los jugadores y apoyan a algunas de las marcas líderes de la industria.
Somos más conocidos por el trabajo que realizamos para Pragmatic Play, creando y apoyando tecnología, productos y servicios especializados disfrutados por millones de jugadores en todo el mundo.
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