Reino Unido
Graphcore Early Careers
ASOS
Ingeniero/a Senior de IA – Machine Learning (Visión por Computadora)
Reino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
En ASOS, estamos reinventando el futuro del contenido de moda y las experiencias digitales. A medida que aceleramos nuestro crecimiento global, Studios se encuentra en el centro de esta transformación, ofreciendo imágenes y vídeos de alta calidad que impulsan cada interacción con el cliente. Respaldados por una inversión significativa en tecnología de vanguardia, creación de contenido impulsada por IA y plataformas nativas en la nube, estamos evolucionando de una producción tradicional liderada por sesiones fotográficas a un motor de contenido escalable y basado en datos que permite una mayor velocidad de comercialización, una personalización más rica y experiencias de compra verdaderamente inmersivas. Esta es una oportunidad única para dar forma a cómo millones de clientes descubren y se relacionan con la moda, como parte de un equipo que supera los límites de la creatividad, la tecnología y la innovación cada día.
Descripción del puesto
Tus funciones
Como Ingeniero/a Senior de IA, ayudarás a construir y escalar soluciones impulsadas por IA que potencian asos Studios y entregan imágenes y vídeos a millones de clientes de ASOS. Este puesto se centra en el diseño de sistemas de IA fiables, responsables y de alto rendimiento, utilizando técnicas de incrustación de Deep learning para el procesamiento de señales multimodales y tecnologías de IA generativa como los modelos de lenguaje grandes (LLMs).
Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de Studios, Ingenieros de Machine Learning y Producto para dar forma a la próxima generación de automatización impulsada por IA para ASOS Studios. Al aplicar la visión por computadora a las imágenes de productos y a la inspiración visual externa, descubrirás señales de estilo ricas y las combinarás con información del cliente para crear una generación de imágenes más inteligente, itinerarios de compra más atractivos y experiencias de moda más personalizadas.
- Diseñar y desarrollar soluciones de IA utilizando LLMs e IA generativa, incluyendo la iteración de prompts y flujos de trabajo para mejorar la calidad de la salida
- Construir y mantener pipelines de datos escalables, aplicando las mejores prácticas en la preparación de datos para garantizar la calidad y la fiabilidad
- Ayudar a estandarizar y reutilizar flujos de trabajo de IA, facilitando a los equipos de diferentes dominios la construcción de manera consistente y eficiente
- Aplicar principios de MLOps a sistemas de IA, incluyendo CI/CD, monitorización, gestión de modelos y gobernanza de características
- Asociarse con los equipos de Infraestructura Cloud para diseñar entornos seguros y rentables para cargas de trabajo de IA
- Integrar prácticas de IA éticas y responsables en el desarrollo, identificando y mitigando de forma proactiva sesgos y riesgos
- Ajustar modelos pre-entrenados para casos de uso específicos para mejorar la relevancia y el rendimiento
- Diseñar y contribuir a marcos de evaluación para modelos de IA, incluyendo pruebas automatizadas y benchmarking para apoyar la mejora continua
Cualificaciones
Habilidades y experiencia clave
- Dominio de Python y familiaridad con bibliotecas de ML/IA (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) para visión por computadora.
- Experiencia profesional práctica en el ajuste e implementación de soluciones de machine learning de extremo a extremo, con un enfoque en deep learning para visión por computadora (por ejemplo, Fashion-Clip)
- Experiencia con sistemas de IA generativa, prompting, generación aumentada por recuperación (RAG) y ajuste de LLMs
- Familiaridad con prácticas de desarrollo de software incluyendo control de versiones, CI/CD, contenedorización y monitorización para MLOps
- Experiencia en llevar proyectos desde la concepción hasta la producción.
- Mentalidad colaborativa con sólidas habilidades de comunicación y la capacidad de trabajar eficazmente en equipos multidisciplinares.
- Autodidacta motivado/a con deseo de aprender, compartir conocimientos y crecer en un entorno de ritmo rápido.
Información adicional
Beneficios
- Descuento para empleados (¡hola, descuento de ASOS!)
- Ventas de muestras de empleados
- 25 días de vacaciones pagadas al año + un día de celebración extra para un momento especial
- Esquema de bonificación discrecional
- Esquema de atención médica privada
- Prestación flexible de beneficios: que puedes elegir como efectivo adicional o usar para otros beneficios
- Oportunidad de aprendizaje personalizado y experiencias en el momento que te permiten prosperar y destacar en tu puesto
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