Graphcore Early Careers
ASOS
Ingeniero de Machine Learning
Descripción de la empresa
Somos ASOS, el minorista online para amantes de la moda de todo el mundo.
Existimos para dar a nuestros clientes la confianza para ser quienes quieran ser, y eso también se aplica a nuestra gente.
En ASOS, eres libre de ser tú mismo sin juicios, y canalizar tu creatividad en una plataforma utilizada por millones.
Todos necesitan algo de ayuda para mostrarse como su mejor versión.
Somos "Disability Confident Committed" (Comprometidos con la Discapacidad). Comunica a nuestro equipo de Talento si necesitas algún ajuste durante el proceso de la manera que mejor te funcione.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de Búsqueda y Recomendaciones, donde construimos los sistemas de machine learning que ayudan a millones de clientes a descubrir productos cada día.
Desde recomendaciones personalizadas y clasificación de productos hasta experiencias de estilismo emergentes impulsadas por IA, nuestro trabajo se encuentra en el corazón del viaje del cliente e influye directamente en cómo los clientes exploran y compran en ASOS.
Nuestros sistemas de recomendación y clasificación potencian experiencias como "Artículos Similares", "Otros Usuarios También Vieron" y viajes personalizados del cliente que se adaptan en tiempo real según el comportamiento del cliente.
Estos sistemas operan a una escala significativa, utilizando señales de millones de interacciones para mostrar los productos y contenidos más relevantes.
Cualificaciones
Sobre ti
Buscamos Ingenieros de Machine Learning a los que les guste resolver problemas del mundo real, aprender de otros y construir sistemas que ofrezcan un impacto significativo.
No necesitas cumplir todos los requisitos a continuación para postularte.
Si este puesto te parece interesante y se alinea con tu experiencia o ambiciones profesionales, nos encantaría saber de ti.
Como Ingeniero de Machine Learning, trabajarás en todo el ciclo de vida de machine learning, desde la experimentación y el desarrollo de modelos hasta el despliegue, la monitorización y la optimización en entornos de producción.
Colaborarás estrechamente con Ingenieros de Machine Learning, Científicos Aplicados, Ingenieros de Software y Socios de Producto para transformar ideas en sistemas fiables y escalables que ofrezcan un impacto medible en el cliente y en el negocio.
También ayudarás a dar forma al futuro del descubrimiento en ASOS, contribuyendo a áreas como sistemas de recomendación de próxima generación, modelado de secuencias, generación de conjuntos de ropa y experiencias de estilismo impulsadas por IA.
Lo que harás
- Diseñar, construir y mantener sistemas de machine learning de calidad de producción que potencien la personalización y el descubrimiento de productos.
- Desarrollar y mejorar sistemas de recomendación, modelos de clasificación y capacidades de machine learning orientadas al cliente.
- Desplegar modelos en entornos batch y en tiempo real, garantizando la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento a gran escala.
- Colaborar con Científicos Aplicados e Ingenieros para llevar modelos desde la experimentación a sistemas de producción robustos.
- Monitorizar, evaluar e iterar sobre modelos utilizando el comportamiento real del cliente y métricas de rendimiento.
- Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, herramientas de MLOps y capacidades de plataforma de machine learning compartidas.
- Ayudar a mejorar cómo se desarrolla, despliega y opera el machine learning en toda la organización.
Requisitos mínimos
- Experiencia desarrollando, desplegando u operando soluciones de machine learning en entornos de producción.
- Familiaridad con frameworks y herramientas modernas de machine learning como PyTorch, TensorFlow, XGBoost o tecnologías similares.
- Experiencia entrenando modelos usando GPUs, o interés en computación distribuida y sistemas de machine learning escalables.
- Comprensión de los fundamentos de la ingeniería de software, incluyendo control de versiones, CI/CD, pruebas, observabilidad y contenerización.
- Una apreciación de las prácticas de MLOps y los desafíos de desplegar sistemas de machine learning a escala.
- Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, con experiencia trabajando en disciplinas de ingeniería, ciencia y producto.
- Curiosidad, adaptabilidad y un entusiasmo genuino por aprender nuevas tecnologías y enfoques.
Información Adicional
Beneficios
- Descuento para empleados (¡hola, descuento ASOS!)
- Ventas de muestras para empleados.
- 25 días de vacaciones pagadas al año + un día extra de celebración para un momento especial.
- Plan de atención médica privada.
- Pago Anual Fijo adicional a tu salario cada año, es solo un agradecimiento extra de nuestra parte.
- Oportunidad de aprendizaje personalizado y experiencias en el momento que te permiten prosperar y destacar en tu puesto.
