ASOS

Ingeniero de Machine Learning

Traducción automática. Consulta el original.

Descripción de la empresa

Somos ASOS, el minorista online para amantes de la moda de todo el mundo.

Existimos para dar a nuestros clientes la confianza para ser quienes quieran ser, y eso también se aplica a nuestra gente.

En ASOS, eres libre de ser tú mismo sin juicios, y canalizar tu creatividad en una plataforma utilizada por millones.

Todos necesitan algo de ayuda para mostrarse como su mejor versión.

Somos "Disability Confident Committed" (Comprometidos con la Discapacidad). Comunica a nuestro equipo de Talento si necesitas algún ajuste durante el proceso de la manera que mejor te funcione.

Descripción del puesto

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning para unirse a nuestro equipo de Búsqueda y Recomendaciones, donde construimos los sistemas de machine learning que ayudan a millones de clientes a descubrir productos cada día.

Desde recomendaciones personalizadas y clasificación de productos hasta experiencias de estilismo emergentes impulsadas por IA, nuestro trabajo se encuentra en el corazón del viaje del cliente e influye directamente en cómo los clientes exploran y compran en ASOS.

Nuestros sistemas de recomendación y clasificación potencian experiencias como "Artículos Similares", "Otros Usuarios También Vieron" y viajes personalizados del cliente que se adaptan en tiempo real según el comportamiento del cliente.

Estos sistemas operan a una escala significativa, utilizando señales de millones de interacciones para mostrar los productos y contenidos más relevantes.

Cualificaciones

Sobre ti

Buscamos Ingenieros de Machine Learning a los que les guste resolver problemas del mundo real, aprender de otros y construir sistemas que ofrezcan un impacto significativo.

No necesitas cumplir todos los requisitos a continuación para postularte.

Si este puesto te parece interesante y se alinea con tu experiencia o ambiciones profesionales, nos encantaría saber de ti.

Como Ingeniero de Machine Learning, trabajarás en todo el ciclo de vida de machine learning, desde la experimentación y el desarrollo de modelos hasta el despliegue, la monitorización y la optimización en entornos de producción.

Colaborarás estrechamente con Ingenieros de Machine Learning, Científicos Aplicados, Ingenieros de Software y Socios de Producto para transformar ideas en sistemas fiables y escalables que ofrezcan un impacto medible en el cliente y en el negocio.

También ayudarás a dar forma al futuro del descubrimiento en ASOS, contribuyendo a áreas como sistemas de recomendación de próxima generación, modelado de secuencias, generación de conjuntos de ropa y experiencias de estilismo impulsadas por IA.

Lo que harás

  1. Diseñar, construir y mantener sistemas de machine learning de calidad de producción que potencien la personalización y el descubrimiento de productos.
  1. Desarrollar y mejorar sistemas de recomendación, modelos de clasificación y capacidades de machine learning orientadas al cliente.
  1. Desplegar modelos en entornos batch y en tiempo real, garantizando la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento a gran escala.
  1. Colaborar con Científicos Aplicados e Ingenieros para llevar modelos desde la experimentación a sistemas de producción robustos.
  1. Monitorizar, evaluar e iterar sobre modelos utilizando el comportamiento real del cliente y métricas de rendimiento.
  1. Contribuir a las mejores prácticas de ingeniería, herramientas de MLOps y capacidades de plataforma de machine learning compartidas.
  1. Ayudar a mejorar cómo se desarrolla, despliega y opera el machine learning en toda la organización.

Requisitos mínimos

  1. Experiencia desarrollando, desplegando u operando soluciones de machine learning en entornos de producción.
  1. Familiaridad con frameworks y herramientas modernas de machine learning como PyTorch, TensorFlow, XGBoost o tecnologías similares.
  1. Experiencia entrenando modelos usando GPUs, o interés en computación distribuida y sistemas de machine learning escalables.
  1. Comprensión de los fundamentos de la ingeniería de software, incluyendo control de versiones, CI/CD, pruebas, observabilidad y contenerización.
  1. Una apreciación de las prácticas de MLOps y los desafíos de desplegar sistemas de machine learning a escala.
  1. Sólidas habilidades de colaboración y comunicación, con experiencia trabajando en disciplinas de ingeniería, ciencia y producto.
  1. Curiosidad, adaptabilidad y un entusiasmo genuino por aprender nuevas tecnologías y enfoques.

Información Adicional

Beneficios

  • Descuento para empleados (¡hola, descuento ASOS!)
  • Ventas de muestras para empleados.
  • 25 días de vacaciones pagadas al año + un día extra de celebración para un momento especial.
  • Plan de atención médica privada.
  • Pago Anual Fijo adicional a tu salario cada año, es solo un agradecimiento extra de nuestra parte.
  • Oportunidad de aprendizaje personalizado y experiencias en el momento que te permiten prosperar y destacar en tu puesto.

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