ASSA ABLOY

Desarrollador ETL

PythonSQLGo
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Sobre la oportunidad

ASSA ABLOY es un líder mundial en soluciones de acceso, dedicado a dar forma al futuro de la seguridad y la comodidad. Con una rica herencia que abarca más de 150 años, ASSA ABLOY ha construido una reputación por ofrecer soluciones de bloqueo y control de acceso innovadoras y fiables. Las tecnologías de vanguardia de ASSA ABLOY garantizan la seguridad, la protección y experiencias de usuario fluidas. Con un compromiso con la sostenibilidad y la satisfacción del cliente, ASSA ABLOY continúa impulsando avances en soluciones de acceso para un mundo más seguro y conectado.

Qué harás

Este es un puesto presencial basado en Guadalajara, México.

Buscamos un Desarrollador ETL experimentado para diseñar e implementar soluciones de integración de datos utilizando herramientas como Azure Data Factory, SSIS y Databricks. El puesto implica la creación de canalizaciones ETL escalables, soluciones de transmisión de datos en tiempo real y la optimización de modelos de datos para el rendimiento y la fiabilidad.

Las responsabilidades clave incluyen la integración de sistemas ERP en lagos de datos, la migración de soluciones locales a Azure, y la garantía de la calidad de los datos a través de rigurosas comprobaciones y monitorización. Una sólida experiencia en MSSQL, Azure Cloud Services y procesamiento de datos, junto con excelentes habilidades de comunicación y multitarea, es esencial para este puesto dinámico.

Resumen de Responsabilidades

Como miembro clave del equipo de desarrollo, este puesto se centra en el diseño, la implementación y la optimización de procesos ETL, la integración y modelado de datos para mejorar la fiabilidad y calidad de los datos para los productos SaaS.

  1. Desarrollo ETL: Diseñar e implementar procesos ETL utilizando Azure Data Factory y SSIS para extraer, transformar y cargar datos de diversas fuentes de manera eficiente.
  1. Canalizaciones de datos y orquestación: Sólida experiencia en el diseño de canalizaciones de datos de extremo a extremo, incluida la orquestación, la gestión de dependencias y la monitorización utilizando Azure Data Factory o herramientas similares.
  1. Microsoft Fabric: Trabajar con componentes de Microsoft Fabric como Lakehouse, Data Warehouse y Pipelines para crear soluciones de datos modernas y unificadas.
  1. Optimización de Fabric: Optimizar cargas de trabajo en entornos Fabric (Lakehouse/Warehouse) para el rendimiento, la escalabilidad y el procesamiento eficiente de datos.
  1. Soluciones de datos en tiempo real: Desarrollar soluciones de transmisión de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics y Azure Event Hubs para dar soporte a análisis e informes.
  1. Procesamiento de Big Data: Aprovechar PySpark y Databricks para el procesamiento de datos a gran escala, garantizando la escalabilidad y el alto rendimiento.
  1. Colaboración y modelado: Trabajar con arquitectos de datos y partes interesadas para diseñar y mantener modelos y estructuras de datos para un almacenamiento y recuperación eficientes.
  1. Integración ERP: Implementar una integración fluida de sistemas ERP en lagos de datos, garantizando el flujo y la accesibilidad de los datos.
  1. Optimización: Monitorizar y optimizar consultas SQL y canalizaciones de datos para mejorar el rendimiento y minimizar la latencia.
  1. Calidad de los datos: Implementar comprobaciones de calidad de los datos y sistemas de monitorización para garantizar la integridad y precisión de los datos.
  1. Migración a la nube: Participar en la migración de soluciones de datos locales a Azure, siguiendo las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento.
  1. Aprendizaje continuo: Mantenerse actualizado sobre las características de Azure y las prácticas de ingeniería de datos para contribuir a las mejoras del equipo.

Requisitos mínimos

Lo que buscamos Este puesto requiere experiencia en MS SQL, Azure Cloud Data Services, diseño de esquemas y herramientas de modelado, junto con sólidas habilidades analíticas, de comunicación y multitarea para prosperar en un entorno dinámico y de ritmo rápido.

Educación

  1. Título de Grado en Informática/Ingeniería

Experiencia

  1. 4+ años de experiencia en Tecnologías de la Información con enfoque en almacenamiento de datos, desarrollo ETL y modelado de datos
  1. 2+ años de experiencia en ingeniería de datos, con enfoque en servicios de Azure
  1. 2+ años de desarrollo de bases de datos utilizando MS SQL

Conocimientos y/o Habilidades Técnicas

  1. Competente con Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Stream Analytics
  1. Sólida comprensión de los conceptos de procesamiento de datos en tiempo real y transmisión de datos
  1. Sólida comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos, incluido el modelado dimensional, la arquitectura ETL, las dimensiones de cambio lento (SCD) y la gestión del ciclo de vida de los datos
  1. Familiarizado con técnicas de modelado de datos (Esquema de Estrella, Esquema Snowflake)
  1. Experiencia con SSIS o herramientas ETL equivalentes para analizar, diseñar y desarrollar paquetes ETL
  1. Experto en T-SQL, PL/SQL y un lenguaje de programación
  1. Experiencia en procedimientos almacenados, optimización del rendimiento de SQL y optimización de consultas de bases de datos
  1. Capacidad para analizar el rendimiento de SQL, la carga y los problemas de uso concurrente en arquitecturas complejas
  1. Excelentes habilidades para resolver problemas, atención al detalle y comunicación
  1. Flexibilidad para trabajar horas extras o fines de semana para cumplir plazos
  1. Capacidad para documentar procesos y flujos de trabajo para referencia futura

Cualificaciones Preferidas

  1. Competente en SQL Server, SSIS y Azure SQL Database
  1. Sólidas habilidades de programación en Python
  1. Experiencia práctica con PySpark y procesamiento de datos distribuido, incluida la optimización del rendimiento y la afinación en entornos Databricks/Fabric
  1. Experiencia trabajando con datos de fabricación o industriales (ERP, sistemas de planta, datos IoT) es una ventaja adicional
  1. Certificación Azure (por ejemplo, Azure Data Engineer Associate) preferida; la exposición a Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Pipelines y arquitectura OneLake) es una gran ventaja

Somos el Grupo ASSA ABLOY Nuestros empleados nos han convertido en el líder mundial en soluciones de acceso. A cambio, les abrimos puertas allá donde van. Con casi 63,000 colegas en más de 70 países diferentes, ayudamos a miles de millones de personas a experimentar un mundo más abierto. Nuestras innovaciones hacen que todo tipo de espacios, físicos y virtuales, sean más seguros, protegidos y fáciles de acceder.

Como empleador, valoramos los resultados, no los títulos ni los antecedentes. Empoderamos a nuestra gente para que construya su carrera en torno a sus aspiraciones y nuestras ambiciones, apoyándolos con retroalimentación regular, capacitación y oportunidades de desarrollo. Nuestros colegas piensan en grande sobre dónde pueden tener el mayor impacto y los animamos a crecer en sus roles a nivel local, regional o incluso internacional.

Al dar la bienvenida a nuevas personas, es importante para nosotros tener equipos diversos e inclusivos, y valoramos diferentes perspectivas y experiencias.

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