Portugal
Gamdom
Autodoc
Analista de Datos (m/f/d) - Revenue Intelligence
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción de la empresa
Diseñado en Berlín. Impulsando el futuro de Europa.
En AUTODOC, estamos orgullosos de ser una historia de éxito europea de origen. Fundada en Berlín en 2008 y con sede central todavía en el corazón del continente hoy, hemos evolucionado de un especialista local a la plataforma online líder en Europa para el mercado de recambios de automoción. Nuestra fortaleza reside en nuestra identidad única: somos una potencia de comercio electrónico, digital-first, con fuertes raíces alemanas y un alcance expansivo en 27 países europeos. Este enfoque continental nos permite combinar nuestra herencia con innovación de alta tecnología, manteniéndonos ágiles y estrechamente conectados con los mercados a los que servimos.
Hoy, nuestro equipo de más de 5,500 profesionales de más de 50 países diferentes está redefiniendo la movilidad a través de tecnología de vanguardia. Trae tu talento y experiencia a una empresa que está construyendo un futuro sostenible y tecnológicamente impulsado para los conductores de todo el mundo.
¡Únete a nosotros e impacta el futuro de AUTODOC!
Descripción del puesto
Sobre el puesto
A medida que nuestro negocio se expande en 27 mercados europeos, es vital comprender la mecánica detrás de nuestro rendimiento financiero e identificar nuevas fuentes de ingresos. Necesitamos un profesional analítico experimentado que pueda traducir conjuntos de datos complejos en estrategias de negocio accionables y asumir la responsabilidad de iniciativas de alto impacto.
Para lograr este objetivo, estamos contratando un Analista de Datos (m/f/d) para unirse a nuestro equipo de Revenue Intelligence.
En este puesto, actuarás como un socio estratégico clave para nuestra dirección, trabajando estrechamente con nuestro Director de Revenue Intelligence y nuestro Director de Ingresos (Chief Revenue Officer), al tiempo que colaboras de forma interfuncional con Marketing, Gestión de Clientes y otros equipos.
Te centrarás en diseccionar la dinámica de los ingresos, construir modelos predictivos y desarrollar sistemas automatizados de detección de anomalías para salvaguardar e impulsar el rendimiento. Aprovecharás SQL y Python para realizar análisis de inferencia causal, evaluar iniciativas de precios y descubrir impulsores de rendimiento en todo nuestro ecosistema de comercio electrónico.
Más allá de la ejecución técnica, una parte clave de tu misión será la narración de datos (data storytelling), traduciendo conceptos estadísticos avanzados en información clara y convincente para partes interesadas no técnicas.
Esta es una oportunidad emocionante para una persona proactiva que prospera con la autonomía, la resolución proactiva de problemas y la alta visibilidad. Tendrás el espacio directo para proponer ideas independientes, dar forma a marcos analíticos e influir inmediatamente en los resultados comerciales en un entorno de scale-up de ritmo rápido.
Qué harás
- Monitorizar continuamente las tendencias de ingresos y beneficios en diversas dimensiones del comercio electrónico.
- Construir sistemas y marcos de detección automatizados para identificar anomalías en el rendimiento, señales de alerta temprana y factores de degradación.
- Realizar análisis profundos de causa raíz y aplicar métodos de inferencia causal para distinguir la correlación de la causalidad en los cambios de rendimiento del negocio.
- Cuantificar las contribuciones de los factores a los cambios en los ingresos y evaluar iniciativas comerciales como estrategias de precios o lanzamientos de categorías.
- Comunicar eficazmente los hallazgos analíticos a socios interfuncionales y presentar información accionable a la alta dirección.
- Utilizar herramientas avanzadas, modelos de procesamiento de datos y tecnologías analíticas modernas para mejorar la productividad del equipo y la automatización del flujo de trabajo.
Cualificaciones
- Experiencia demostrada (5-7 años) en análisis económico, gestión de ingresos o planificación y análisis financiero (FP&A), idealmente en comercio electrónico, retail o tecnología.
- Formación académica en Economía, Ciencia de Datos o un campo cuantitativo relacionado.
- Sólida competencia técnica en SQL para la extracción y transformación avanzada de datos.
- Fluidez en Python para análisis de datos, modelado estadístico y procesamiento analítico (por ejemplo, pandas, numpy, etc.).
- Sólida comprensión de estadística, econometría, previsión de series temporales, regresión y segmentación.
- Excelentes habilidades de comunicación y narración de datos (data storytelling), con la capacidad de tender puentes entre conceptos técnicos complejos para partes interesadas no técnicas.
- Mentalidad proactiva con un enfoque colaborativo y un fuerte impulso para la resolución de problemas.
- Fluidez profesional en inglés.
Información adicional
- Salarios competitivos basados en tu experiencia profesional
- Empresa internacional en rápido crecimiento con empleo estable
- Vacaciones anuales de 25 días laborables y 1 día libre adicional en tu cumpleaños
- Día libre en el día del municipio y Carnaval
- Dietas (8 euros por día laborable)
- Plan de Salud Fidelidade (Cobertura sanitaria completa con opción de incluir a tu pareja e hijos a tarifas reducidas).
- Programa de Bienestar Mental a través de la plataforma OpenUp
- Descuento corporativo AUTODOC para la compra de recambios de coche a precios especiales para uso personal
- Descuentos exclusivos en comercios a través de nuestro portal 'Benefits at Work'
- Aprendizaje y Desarrollo (más de 650 cursos sobre habilidades blandas y duras en nuestra plataforma de e-learning)
Este puesto se publicó el 31/08/2026 y se están considerando solicitudes hasta 6 semanas a partir de esta fecha.
Tipo de jornada: Tiempo completo
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