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Científico de Datos Senior - Toronto (h/m/d)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Somos TRADER, líder canadiense en soluciones digitales para el sector automotriz. Nuestras marcas principales — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada y CMS — ayudan a los canadienses a comprar, vender y financiar vehículos con confianza.
Más información en tradercorporation.com tradercorporation.com/.
Como parte del grupo AutoScout24, el mayor mercado de coches en línea de Europa, estamos dando forma al futuro de la venta minorista de automóviles en Canadá y más allá.
Como Científico de Datos Senior, serás un contribuyente clave dentro de nuestra organización global de Ciencia de Datos, dando forma a sistemas de IA y machine learning que se encuentran en el núcleo de nuestras plataformas de mercado en Europa y Canadá.
Diseñas, construyes y operas sistemas de machine learning y GenAI que se ejecutan en producción y son importantes para el negocio. Trabajas en problemas complejos y ambiguos, ejerces un fuerte juicio técnico y asumes la responsabilidad de los resultados, no solo de los modelos. Si bien este es un puesto práctico, también se espera que influyas en la dirección técnica, eleves el nivel de las prácticas de ingeniería y permitas que otros científicos de datos e ingenieros tengan éxito. Este puesto es permanente y tiene su sede en Toronto.
Lo que harás
- Ser responsable de los sistemas de ML y GenAI de principio a fin en producción, incluido el planteamiento del problema, el diseño del sistema, el despliegue, la monitorización y la mejora continua.
- Tomar decisiones arquitectónicas y metodológicas sólidas para sistemas de ML en AWS, equilibrando robustez, observabilidad, coste y mantenibilidad a largo plazo.
- Colaborar estrechamente con los líderes de Producto, Ingeniería y Negocio para convertir problemas ambiguos en soluciones de producto habilitadas por ML con resultados claros.
- Operar y evolucionar sistemas de ML desplegados en múltiples países y mercados, teniendo en cuenta las diferencias en las distribuciones de datos, regulaciones y restricciones.
- Mentorizar a otros científicos de datos a través de orientación técnica práctica, revisiones de diseño y propiedad compartida de sistemas.
Lo que necesitarás
- Título avanzado en Informática, Ingeniería, Matemáticas o un campo comparable.
- 6+ años de experiencia en la creación y gestión de sistemas de ML en producción de principio a fin en un entorno del mundo real.
- Sólida experiencia práctica en Python y en frameworks modernos de ML, con la capacidad de desplegar, operar y evolucionar sistemas de ML en producción.
- Experiencia sólida con AWS y prácticas de MLOps, incluido el despliegue, la monitorización y la operación de sistemas de ML a escala.
- Experiencia práctica en la aplicación de GenAI / LLMs en contextos aplicados o de producción, con una clara comprensión de las compensaciones y limitaciones.
- Capacidad para influir en las decisiones técnicas a través de un juicio claro y colaboración, no por autoridad formal.
- Experiencia en el apoyo y la guía de científicos de datos más junior a través de la colaboración práctica, revisiones de código y retroalimentación técnica.
- Fuerte sentido de propiedad y responsabilidad sobre los resultados, con un enfoque pragmático en las compensaciones y la entrega.
Qué hay para ti
Entendemos que hay vida en el trabajo y vida fuera del trabajo. Aquí hay algunos beneficios que nos ayudan a ser lo mejor de nosotros mismos creativamente.
- Descuentos en gimnasios.
- Programa de Asistencia al Empleado y a la Familia.
- Eventos virtuales de bienestar.
- Presupuesto para conferencias y formación.
- Programas regulares de formación interna.
- Planificación financiera con Pensión con igualación de 3%.
- Salario competitivo.
- Estructura de bonificación anual.
El rango salarial base para este puesto es CAD $130k – $180k.
Este rango refleja la compensación esperada en el momento de la publicación. La oferta final puede variar y puede ser superior en función de las habilidades, la experiencia, la ubicación y las condiciones del mercado relevantes. Según el puesto, el paquete total de recompensas también puede incluir beneficios, bonificaciones y otras ofertas para empleados.
Uso de Inteligencia Artificial en la Contratación: Utilizamos inteligencia artificial ("IA") en nuestro proceso de contratación, incluso para filtrar, evaluar o seleccionar candidatos para este puesto.
Estado de la Vacante: Esta oferta de empleo es para una vacante existente.
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