Canadá
Meridian OneCap Credit Corp.
AutoTrader.ca
Principal Data Scientist (m/f/d)
Canadá
Toronto, Ontario, Canada
PythonSQLAWSDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Somos un líder canadiense en soluciones digitales para el sector automotriz. Nuestras marcas insignia — AutoTrader.ca, AutoSync, Dealertrack Canada y CMS — ayudan a los canadienses a comprar, vender y financiar vehículos con confianza.
AutoTrader.ca es el mayor mercado automotriz de Canadá, con más de 25 millones de visitas mensuales.
Como parte del grupo AutoScout24, el mayor mercado automotriz en línea de Europa, estamos dando forma al futuro del comercio minorista automotriz en Canadá y más allá.
Únete a nuestro equipo global de Ciencia de Datos y asume un rol de liderazgo en la configuración del futuro del mercado automotriz a través de IA de vanguardia y machine learning.
Como Principal Data Scientist, liderarás iniciativas de IA de alto impacto que influyen en millones de usuarios en todo el mundo, con un enfoque tanto en la visión estratégica como en la innovación práctica.
En este rol, colaborarás de forma interfuncional con equipos de producto, ingeniería y negocio para diseñar, construir y escalar soluciones de IA que nos diferencien en la industria. Aportarás una profunda experiencia técnica, pasión por la innovación y una sólida mentalidad de producto para desarrollar productos de ML que resuelvan problemas del mundo real y generen un valor de negocio medible.
Nuestro candidato ideal es un líder experimentado en ciencia de datos que prospera en un entorno dinámico y de ritmo rápido que combina la estabilidad de un líder de la industria con la agilidad de una cultura de startup. Eres curioso, proactivo y estás comprometido con el aprendizaje continuo, especialmente en áreas emergentes como la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
Debes sentirte cómodo interactuando con todos los niveles de la organización, desde compañeros hasta ejecutivos, y poseer la capacidad de destilar información compleja en estrategias claras y accionables que impulsen las decisiones de negocio y creen valor.
Qué harás
- Dar forma a la dirección estratégica y la visión de Ciencia de Datos en toda la organización, identificando oportunidades transformadoras de IA/ML y promoviendo el papel evolutivo del equipo en un panorama GenAI en rápida evolución.
- Liderar el diseño y despliegue de modelos predictivos y de IA generativa que potencien la personalización, fijación de precios, búsqueda y optimización en dominios de mercado y fintech.
- Colaborar con líderes de producto para alinear las iniciativas de ML con los objetivos estratégicos del negocio e impulsar la innovación de productos a través de la experimentación y el modelado basados en datos.
- Arquitectar infraestructura de ML escalable y flujos de trabajo automatizados utilizando herramientas nativas de la nube (por ejemplo, AWS, EC2, Kubernetes) para soportar el entrenamiento, despliegue y análisis eficientes de modelos en diversos conjuntos de datos.
- Garantizar el rendimiento a largo plazo y el cumplimiento de los modelos de IA en producción a través de una gobernanza y monitorización robustas.
- Proporcionar liderazgo técnico y mentoría a los científicos de datos, dando forma a una cultura de equipo innovadora y fomentando el alto rendimiento y el aprendizaje continuo.
- Servir como líder técnico interfuncional, dando forma a iniciativas técnicas en toda la empresa más allá de la ciencia de datos. Asociarse con los equipos de ingeniería, producto y plataforma para influir en la arquitectura, las agendas de innovación y los estándares técnicos en toda la organización.
- Actuar como asesor técnico senior, liderando la resolución de problemas complejos de modelado y actuando como punto de escalada para incidentes críticos.
- Liderar la exploración y aplicación estratégica de GenAI, identificando casos de uso de alto impacto y guiando su integración en productos y plataformas.
Qué necesitarás
- Credenciales académicas avanzadas en un campo cuantitativo como Informática, Ingeniería, Matemáticas o disciplina relacionada.
- Más de 10 años de experiencia en ciencia de datos, machine learning, o IA aplicada, con un sólido portafolio de proyectos de alto impacto en producción.
- Habilidades de programación a nivel experto en Python y SQL, y fluidez con los principales frameworks de ML/IA (por ejemplo, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Experiencia directa con tecnologías GenAI/LLM, incluyendo herramientas como Hugging Face, LangChain, OpenAI APIs, bases de datos vectoriales y métodos de fine-tuning.
- Profundo conocimiento de algoritmos de machine learning (supervisados, no supervisados, deep learning), incluyendo evaluación de modelos, explicabilidad y selección para casos de uso críticos para el negocio.
- Sólida experiencia práctica con infraestructura en la nube (AWS), contenedorización (Docker) y orquestación (Jenkins, Airflow).
- Capacidad probada en MLOps, incluyendo pipelines de CI/CD, monitorización de modelos, versionado y reentrenamiento automatizado.
- Experiencia en el despliegue y servicio de modelos a través de APIs (por ejemplo, Flask, FastAPI) tanto en entornos de procesamiento en tiempo real como por lotes.
- Excelentes habilidades de comunicación y gestión de stakeholders, capaces de traducir conceptos complejos en insights accionables para audiencias no técnicas.
- Éxito demostrado en la mentoría de equipos, la guía de la estrategia técnica y la defensa de las mejores prácticas en experimentación, reproducibilidad e IA ética.
- Experiencia trabajando en entornos de desarrollo de productos ágiles (Scrum/Kanban); la experiencia en influir en los roadmaps de productos es una gran ventaja.
Puntos extra
- Experiencia en comercio electrónico, marketplaces o plataformas de consumo a gran escala.
- Familiaridad con datos automotrices y aplicaciones en fijación de precios, optimización de inventario o sistemas de recomendación.
- Contribuciones a proyectos de IA/ML de código abierto, publicaciones o presentaciones en conferencias de la industria.
Experiencia en el uso de IA, IA Generativa (GenAI) para mejorar la productividad de ingeniería, automatizar tareas repetitivas y optimizar flujos de trabajo. Los candidatos deben demostrar la capacidad de integrar soluciones impulsadas por IA en su trabajo diario —como generación de código, depuración, revisiones, documentación y soporte a la toma de decisiones— para mejorar la eficiencia para ellos mismos y sus equipos. Se valora mucho un enfoque proactivo para explorar e implementar herramientas de IA que impulsen la innovación y agilicen los procesos de desarrollo.
Si esta oportunidad te entusiasma, pero no estás seguro de si tu experiencia cumple todos los requisitos, valoramos la pasión, la curiosidad y una mentalidad de crecimiento. Ponte en contacto y cuéntanos qué fortalezas aportarías al equipo. ¡Esperamos tener noticias tuyas!
El rango salarial base para este puesto es CAD 180K – CAD 220K.
Este rango refleja la compensación esperada en el momento de la publicación. La oferta final puede variar y ser superior en función de las habilidades, la experiencia, la ubicación y las condiciones del mercado. Según el puesto, el paquete total de recompensas también puede incluir beneficios, bonificaciones y otras ofertas para empleados.
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Uso de Inteligencia Artificial en la Contratación: Utilizamos inteligencia artificial ("IA") en nuestro proceso de contratación, incluso para filtrar, evaluar o seleccionar candidatos para este puesto.
Estado de la Vacante: Esta oferta de empleo es para una vacante existente.
Qué hay para ti
Entendemos que hay vida en el trabajo y vida fuera del trabajo. Aquí tienes algunos beneficios de los que todos nos beneficiamos y que nos ayudan a ser lo mejor de nosotros mismos creativamente.
- Descuentos en gimnasios
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