Avride

Científico de Datos – Métricas AV y Análisis de Evaluación

PythonSQL
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SOBRE EL EQUIPO

Nuestro equipo está dedicado a avanzar el futuro de la tecnología de conducción autónoma mediante el desarrollo de las métricas y los marcos de evaluación que garantizan la seguridad, el rendimiento y la preparación de los sistemas de conducción autónoma. Trabajamos en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería para analizar datos de conducción reales y simulados, permitiendo decisiones basadas en datos que aceleran la comercialización de vehículos autónomos. Nuestro trabajo impacta directamente en preguntas críticas como: '¿Qué tan bien maneja el vehículo intersecciones complejas? ¿Proporciona una experiencia segura para el pasajero durante las maniobras? ¿Cómo validamos estadísticamente la preparación para el despliegue urbano?'

SOBRE EL PUESTO

Buscamos un Científico de Datos cualificado para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel pivotal en la definición y evaluación del rendimiento de los sistemas de vehículos autónomos. Diseñará e implementará métricas cuantitativas para evaluar el comportamiento de conducción, el cumplimiento de la seguridad y la comodidad del pasajero. Su trabajo implicará el análisis de grandes conjuntos de datos, la aplicación de métodos estadísticos y la colaboración con equipos interdisciplinarios para garantizar que nuestros sistemas de conducción autónoma cumplan con los más altos estándares de seguridad y fiabilidad. Este puesto ofrece la oportunidad de tener un impacto significativo en el futuro de la tecnología de conducción autónoma.

QUÉ HARÁS

  1. Analizar datos de experimentos reales y simulados de vehículos autónomos para evaluar el rendimiento del sistema.
  1. Desarrollar y refinar métricas cuantitativas (basadas en reglas y en ML) para evaluar el comportamiento de conducción, la seguridad y la comodidad del pasajero.
  1. Aplicar inferencia estadística y pruebas de hipótesis para validar la sensibilidad y fiabilidad de las métricas.
  1. Colaborar con los equipos de software de autonomía, simulación y seguridad para priorizar mejoras basadas en información basada en datos.
  1. Construir canalizaciones de datos escalables para automatizar el cálculo y la generación de informes de métricas.
  1. Revisar registros de conducción y participar en pruebas de conducción para basar los análisis en el rendimiento del mundo real.

QUÉ NECESITARÁS

  1. 2+ años de experiencia en ciencia de datos, estadística aplicada o desarrollo de métricas.
  1. Dominio de Python y SQL para el análisis de datos.
  1. Sólida formación en métodos estadísticos (p. ej., pruebas A/B, intervalos de confianza, regresión).
  1. Experiencia en el diseño de métricas para evaluar sistemas complejos (p. ej., robótica, sistemas autónomos o software a gran escala).
  1. Capacidad para comunicar hallazgos técnicos a partes interesadas interfuncionales.

VALORABLE

  1. Experiencia con machine learning (p. ej., evaluación de modelos, ingeniería de características).
  1. Familiaridad con herramientas de big data (Spark, Hadoop, MapReduce).
  1. Conocimiento de las normativas de tráfico o de las normas de seguridad automotriz (p. ej., NHTSA).

#LS-MS1

Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en EE. UU. La empresa no ofrece reubicación, patrocinio, y las opciones de trabajo remoto no están disponibles.

Avride es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes y empleados cualificados con discapacidades para garantizar que tengan igualdad de acceso a las oportunidades de empleo. Avride cumple con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA); si necesita una adaptación razonable para asistirle en el proceso de solicitud o contratación, o para realizar las funciones esenciales de un puesto, envíe un correo electrónico a jobs@avride.ai [jobs@avride.ai].

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