Avride

Científico de Datos Principal – Conducción Autónoma

PythonSQLGo
Traducción automática. Consulta el original.

SOBRE EL EQUIPO

Nuestro equipo es responsable de comprender el rendimiento de nuestra tecnología y de convertir esa comprensión en decisiones seguras. Reunimos datos de simulación, datos de conducción del mundo real, resultados de pruebas estructuradas y datos etiquetados por humanos para evaluar la pila de principio a fin. Colaboramos en toda la pila y proporcionamos análisis sobre una amplia gama de aspectos tecnológicos, desde el hardware de bajo nivel y el rendimiento hasta la calidad del comportamiento en escenarios de carretera específicos. Respondemos preguntas desde problemas con el rendimiento del sistema en condiciones específicas hasta qué tan listos estamos en general para lanzar desde una perspectiva de seguridad.

SOBRE EL PUESTO

Estamos construyendo la función de análisis y buscamos personas con mentalidad de liderazgo y profunda experiencia en análisis. Liderarás un área de enfoque en evaluación y experimentación, ayudarás a contratar y dar forma al equipo de contribuyentes individuales, guiarás a los analistas en el alcance y los métodos, y trabajarás en estrecha colaboración con los equipos asociados. Integrarás evidencia de simulación y de carretera, utilizarás un amplio conjunto de herramientas de métodos analíticos y producirás resultados claros y orientados a la acción para las partes interesadas. Te sentirás cómodo manteniéndote práctico como contribuyente individual.

QUÉ HARÁS

  1. Comprender la tecnología en profundidad. Profundiza en la tecnología de conducción autónoma en comportamiento y hardware. Evalúa la salud de la plataforma y el comportamiento del sistema, y define las métricas correctas y la jerarquía de métricas para cuantificar la calidad de la tecnología.
  1. Ayuda a construir y liderar el equipo. Contribuye a la formación del equipo, participa en la contratación y mejora de los analistas, y establece la dirección para un área de enfoque de evaluación mientras colaboras con líderes tecnológicos y con equipos que crean infraestructura de datos y herramientas de análisis.
  1. Participa activamente en experimentos. Diseña, ejecuta e interpreta experimentos utilizando métodos estadísticos sólidos. Prepárate para analizar los resultados tú mismo y traducirlos en decisiones bien fundamentadas.
  1. Construye y automatiza análisis. Colabora con ingenieros de datos y desarrolladores backend para ensamblar conjuntos de datos y poner en producción canalizaciones de análisis que automaticen cálculos recurrentes con atención al rendimiento y la fiabilidad.

QUÉ NECESITARÁS

  1. Experiencia: 4+ años en análisis para un producto tecnológico a gran escala o complejo.
  1. Estadística: Sólida formación en razonamiento estadístico y métodos para evaluar cambios e incertidumbre.
  1. Programación: Sólidos conocimientos de Python y SQL; puedes ejecutar experimentos de forma independiente y enviar análisis y canalizaciones de principio a fin.
  1. Liderazgo: Liderazgo técnico demostrado, experiencia en mentoría y contratación en análisis.

Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en EE. UU. El empleador no ofrece reubicación, patrocinio y las opciones de trabajo remoto no están disponibles.

DESEABLE

  1. Formación formal en estadística (por ejemplo, Máster o Doctorado en Estadística, Estadística Aplicada, Bioestadística, Econometría o un campo cuantitativo con cursos rigurosos de estadística).
  1. Familiaridad con la pila de datos moderna y experiencia en ingeniería de datos.
  1. Experiencia en autonomía u otros dominios tecnológicamente intensivos.

#LS-MS1

Avride es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes y empleados cualificados con discapacidades para garantizar que tengan igualdad de acceso a las oportunidades de empleo. Avride cumple con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA); si necesita una adaptación razonable para ayudar con el proceso de solicitud o contratación, o para realizar las funciones esenciales de un trabajo, envíe un correo electrónico a jobs@avride.ai [jobs@avride.ai].

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