Estados Unidos
B&A
Avride
Ingeniero de Machine Learning
Estados Unidos
Austin, Texas, United States
PythonSQLC++
Traducción automática. Consulta el original.
SOBRE EL PUESTO
Estamos contratando un ingeniero de ML con experiencia para trabajar en los modelos que ven. Serás responsable de los problemas de principio a fin: decidir qué datos necesitas, conseguirlos, entrenarlos con ellos, demostrar que el resultado es realmente mejor y ponerlos en funcionamiento dentro de las limitaciones del vehículo.
LOS PROBLEMAS EN LOS QUE TRABAJARÍAS
En lugar de una lista de responsabilidades, esto es lo que el equipo está abordando realmente:
Un modelo que es dos puntos mejor sin conexión puede ser peor en la carretera. Las cifras agregadas de referencia ocultan los fallos que importan: la escena rara, el agente inusual, la mala iluminación. Construir una evaluación que prediga el comportamiento en carretera y saber cuándo desconfiar de tu propia métrica es una parte más importante de este trabajo que la búsqueda de arquitectura.
Generamos muchos más datos de los que nadie puede ver. Los fotogramas interesantes son una fracción ínfima de lo que registra la flota. Encontrarlos, decidir qué merece la pena etiquetar y mantener honesto el conjunto de entrenamiento a medida que la distribución cambia es un trabajo continuo, no una configuración única.
El presupuesto de cómputo del vehículo es fijo y ya está completo. Todo lo que añadas compite con todo lo que ya se está ejecutando. Estarás haciendo intercambios concretos entre precisión, latencia y memoria, y defendiéndolos.
Las arquitecturas modernas siguen cambiando lo que es posible. Los Transformers y los modelos multimodales abrieron enfoques que no estaban disponibles hace dos años. Parte del trabajo es leer lo que está saliendo, juzgar honestamente si se aplica a nuestro problema y estar dispuesto a concluir que no es así.
Nada se envía solo. La salida de tu modelo es la entrada de otra persona. Trabajarás directamente con los equipos de planificación, infraestructura y software del vehículo, y las transferencias son donde reside la mayor parte de la dificultad real.
LO QUE BUSCAMOS
- Has lanzado una red neuronal, no solo la has entrenado. Al menos tres años llevando modelos desde la recopilación de datos hasta el entrenamiento y a algo que se ejecutó en producción o en hardware real, y se mantuvo funcionando.
- Profundidad real en un área moderna de ML: visión por computadora, modelos de lenguaje grandes o modelado generativo. Preferimos ver un dominio que conozcas a fondo que seis que hayas tocado.
- Python y un marco moderno de deep learning, con fluidez, como tu entorno de trabajo diario.
- Suficiente C++ para ser útil. La inferencia se ejecuta en C++ en el vehículo. No necesitas ser un especialista en C++, pero necesitas poder leer el código en el que se ejecuta tu modelo y trabajar con los ingenieros que lo poseen.
- Comodidad con herramientas de datos a gran escala y SQL: puedes obtener tus propios datos sin esperar a que alguien más lo haga.
- Lees artículos y puedes decir cuáles importan. La mayoría no.
- Puedes explicar una compensación técnica a alguien que no comparte tu experiencia y mantener tu posición cuando es la decisión correcta.
Los candidatos deben estar autorizados para trabajar en EE. UU. El empleador no ofrece reubicación, patrocinio y las opciones de trabajo remoto no están disponibles.
COSAS QUE DESTACARÍAN
- Has hecho que un modelo sea significativamente más rápido en hardware de destino y puedes explicar qué sacrificaste para conseguirlo.
- Has trabajado en ML para vehículos autónomos o robótica antes, y sabes cuán diferentes son los modos de fallo de una referencia.
- Trabajo publicado o contribuciones de código abierto que realmente podamos leer: envíanos un enlace y lo leeremos.
- Un historial de establecer una dirección y seguirla sin necesidad de ser dirigido.
#LI-MS1
Avride es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y se compromete a proporcionar adaptaciones razonables a los solicitantes y empleados cualificados con discapacidades para garantizar que tengan igualdad de acceso a las oportunidades de empleo. Avride cumple con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades (ADA). Si necesita una adaptación razonable para ayudar con el proceso de solicitud o contratación, o para realizar las funciones esenciales de un trabajo, envíe un correo electrónico a jobs@avride.ai [jobs@avride.ai].
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