Ingeniero de Machine Learning – Planificación de Movimiento y Predicción

Creamos el software que decide cómo nuestros vehículos autónomos se mueven por el mundo. Nuestros sistemas predicen el comportamiento de peatones, ciclistas y otros vehículos, y luego planifican trayectorias que son seguras, cómodas y legibles para las personas que les rodean. Trabajamos en la intersección de Machine Learning, la infraestructura de datos a gran escala y el control de vehículos en tiempo real, colaborando entre equipos de ingeniería, análisis y producto para ofrecer capacidades de conducción seguras e inteligentes.

SOBRE EL PUESTO

Buscamos un Ingeniero de Machine Learning creativo y motivado para unirse a nuestro equipo de vehículos autónomos. Estará en el centro de nuestros esfuerzos para construir sistemas inteligentes que puedan comprender, predecir y navegar de forma segura en un mundo complejo y dinámico. Diseñará y entrenará los modelos que anticipan lo que harán los demás usuarios de la vía a continuación, y convertirá esas predicciones en decisiones de conducción. Esto significa trabajar con petabytes de datos reales de conducción, construir marcos de evaluación que realmente se correlacionen con la seguridad en carretera y enviar modelos que se ejecuten bajo estrictos presupuestos de latencia en hardware integrado.

En este puesto de ingeniería de producción, dedicará tiempo significativo al análisis de fallos, escenarios de "long-tail" (cola larga) y la brecha entre las métricas offline y el comportamiento en carretera.

Si le apasiona aplicar ML de vanguardia para resolver desafíos de robótica de alto riesgo, queremos saber de usted.

Antes de solicitar: este puesto requiere experiencia práctica en la creación de sistemas que predigan cómo se moverán otros agentes y decidan cómo debe actuar un vehículo o robot en respuesta — desplegados en hardware real, no solo en simulación o investigación.

Si su experiencia en machine learning se centra principalmente en NLP, recomendaciones, datos tabulares o investigación académica sin sistemas desplegados, este puesto específico probablemente no sea el adecuado, aunque le animamos a consultar nuestras otras ofertas.

Experiencia en el dominio (requerido)

Ingeniería (requerido)

Se requiere que los candidatos estén autorizados para trabajar en EE. UU. El empleador no ofrece reubicación, patrocinio, y no hay opciones de trabajo remoto disponibles.

Valoramos mucho más lo que realmente has construido y lanzado que las credenciales. Contratamos habitualmente a personas sin títulos avanzados y sin experiencia previa en vehículos autónomos. Lo que buscamos es trabajo de ingeniería específico y verificable: sistemas que construiste, restricciones bajo las que trabajaste y fallos que diagnosticaste y solucionaste.

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