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Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA | LATAM
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Sobre la oportunidad
Backblaze es el líder en almacenamiento de objetos en el movimiento de nube abierta, impulsando el éxito de los clientes con almacenamiento en la nube diseñado específicamente para liberar presupuestos, liberar a los administradores y dar rienda suelta a los innovadores. Junto con nuestros socios, estamos ayudando a los clientes a liberarse de las soluciones heredadas restrictivas y de precios excesivos que los frenan, y a avanzar con todo el poder de la nube abierta en sus manos.
Fundada en 2007, escalamos el negocio con menos de $3 millones en financiación externa hasta 2021, cuando realizamos una Oferta Pública Inicial tradicional en la bolsa Nasdaq. Hoy, Backblaze genera más de $100m en ingresos y es la nube de almacenamiento especializada líder, gestionando más de tres mil millones de gigabytes de almacenamiento de datos para más de 500K clientes en más de 175 países, incluidas empresas, desarrolladores, profesionales de TI y particulares.
Sobre el puesto
Pero si bien hay mucho que celebrar en nuestro pasado, hay casi tantas oportunidades por delante. ¡Estamos buscando un Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA!
Backblaze está ejecutando un programa de transformación de IA en toda la empresa, y este puesto es donde la estrategia se convierte en algo que realmente puedes usar. Como Ingeniero de Flujos de Trabajo de IA, serás el constructor práctico dentro de la Oficina del Programa de IA, integrado junto al Director de Habilitación de IA, y desplegado en equipos de negocio no GTM (Go-To-Market) ni de Ingeniería para prototipar, construir y enviar soluciones de flujos de trabajo impulsadas por IA que marquen una diferencia medible en la forma en que se realiza el trabajo.
Este no es un puesto de investigación ni de estrategia. Pasarás tu tiempo construyendo: arquitecturas de prompts, flujos de automatización, agentes ligeros, integraciones de API, y demostraciones que ayuden a un equipo de negocio a ver, concretamente, lo que la IA puede hacer por ellos. Te moverás entre funciones, lo que significa que necesitas entender cómo operan realmente las empresas. El historial ideal es alguien que comenzó en un puesto orientado al negocio (finanzas, operaciones, marketing, éxito del cliente, RR. HH.) y desarrolló sólidas habilidades prácticas de IA y automatización sobre esa base.
Trabajarás en estrecha colaboración con el Director de Habilitación de IA, quien es responsable de la gestión del programa y la capa de entrega. Tu trabajo es hacer realidad sus soluciones definidas, de forma rápida, iterativa y con el rigor suficiente para que lo que construyas pueda pasar a producción.
Qué harás
Construir y enviar soluciones de flujos de trabajo de IA
- Tomar casos de uso definidos por el Director de Habilitación de IA y construir soluciones funcionales: capas de prompts, flujos de automatización, agentes ligeros, implementaciones RAG e integraciones de API que conecten las herramientas de IA con los sistemas que los equipos de negocio ya utilizan.
- Construir prototipos funcionales rápidamente: el objetivo es mostrar a un equipo lo que es posible en días, no en semanas, y luego refinar basándose en lo que realmente funciona.
- Traducir una evaluación de flujo de trabajo documentada en un diseño técnico, seleccionar las herramientas adecuadas para el trabajo y encargarse de la construcción hasta obtener una solución desplegable.
- Mantener la documentación de la solución lo suficientemente clara para la entrega, iteración y auditoría, no solo para los ingenieros, sino para el propietario del negocio que la utilizará.
Integrarse en los equipos de negocio
- Pasar tiempo dentro de las funciones para las que estás construyendo (Finanzas, RR. HH., Legal, Operaciones de Marketing, Éxito del Cliente y otras), entendiendo cómo fluye realmente el trabajo antes de rediseñarlo.
- Ejecutar sesiones de trabajo con los miembros del equipo para mapear los flujos de trabajo del estado actual, identificar puntos de fricción y determinar dónde la IA crea una ventaja real frente a dónde crea ruido.
- Generar credibilidad con las partes interesadas no técnicas mostrándoles soluciones funcionales, no presentaciones, y siendo honesto sobre lo que funcionará y lo que no.
- Apoyar las pruebas de aceptación del usuario y la adopción temprana, solucionando problemas cerca del lanzamiento e iterando basándose en el uso real.
Apoyar la Oficina del Programa de IA
- Construir demostraciones y pruebas de concepto que ayuden al Director de Habilitación de IA a defender un caso de uso o a descartarlo pronto antes de comprometer recursos.
- Contribuir a las evaluaciones de proveedores y herramientas desde la perspectiva de un constructor: no solo si una herramienta afirma hacer algo, sino si realmente funciona en el contexto de un flujo de trabajo específico.
- Retroalimentar los aprendizajes del proceso de construcción al programa: qué funcionó, qué no, qué debería estandarizarse en todas las funciones.
- Trabajar simultáneamente en victorias rápidas tácticas y en construcciones estratégicas a más largo plazo, cambiando de contexto entre casos de uso activos a medida que cambian las prioridades.
Qué significa el éxito (primeros 90 días)
- Has completado al menos una evaluación de flujo de trabajo junto con el Director y has producido un prototipo funcional a partir de ella.
- Al menos una solución que construiste está en uso activo por un equipo de negocio, con un propietario designado y un bucle de retroalimentación implementado.
- Has trabajado dentro de al menos dos funciones de negocio diferentes y comprendes sus flujos de trabajo principales lo suficientemente bien como para identificar el próximo caso de uso sin que te lo digan.
- El Director de Habilitación de IA confía en ti para gestionar la capa de construcción de forma independiente: las conversaciones de alcance ocurren juntos, la ejecución la diriges tú.
En Backblaze, valoramos ser justos y buenos con nuestros clientes, socios y empleados. Es por eso que la diversidad, la equidad y la inclusión están en el centro de nuestros valores. Estamos comprometidos a fomentar una fuerza laboral donde todos los empleados sientan un sentido de pertenencia, independientemente de su raza, etnia, nacionalidad, género, orientación sexual, edad, religión, estatus socioeconómico, capacidad, estatus de veterano y educación. Creemos que nuestra dedicación a cultivar un espacio de trabajo diverso no solo nos permite servir mejor a nuestros clientes en más de 175 países, sino que refuerza aún más nuestro compromiso de hacer lo correcto. Estamos orgullosos de ser un Empleador que Ofrece Igualdad de Oportunidades.
Para comprender mejor los datos que recopilamos y procesamos como parte de tu solicitud, consulta nuestro Aviso de Privacidad para Empleados de Backblaze.
#LATAM
El ajuste adecuado
- 2-4 años de experiencia que incluyan tiempo significativo trabajando dentro de una función orientada al negocio (operaciones, finanzas, marketing, éxito del cliente, RR. HH. o similar), no solo en Ingeniería o TI.
- Experiencia práctica en la construcción con herramientas de IA: ingeniería de prompts, plataformas de automatización (Make, Zapier, n8n o equivalente), integraciones de API, y al menos familiaridad de trabajo con arquitecturas RAG y frameworks de agentes.
- Capacidad demostrada para tomar un proceso real y desordenado, entenderlo desde dentro y construir algo que lo haga más rápido o mejor, no solo técnicamente más limpio.
- Comodidad trabajando con partes interesadas no técnicas: puedes explicar lo que estás construyendo sin jerga, recopilar requisitos sin una especificación formal y gestionar las expectativas cuando un prototipo necesita tres iteraciones más.
- Suficientemente hábil con herramientas de código o sin código para llevar las soluciones a un estado desplegable de forma independiente: no necesitas un ingeniero para lanzar tu trabajo.
- Capacidad para gestionar múltiples proyectos activos en diferentes etapas sin descuidar nada: una victoria rápida en RR. HH. esta semana no significa que la automatización de Finanzas deba esperar.
- Genuina curiosidad por cómo funcionan las empresas: el organigrama, los incentivos, las transferencias, los cuellos de botella. Esto es lo que separa a un buen constructor de IA de uno excelente en un contexto empresarial.
Puntos extra por
- Experiencia directa trabajando en o estrechamente con equipos de G&A (Gastos Generales y Administrativos), Finanzas, Legal, Operaciones de Marketing o Éxito del Cliente: has vivido los flujos de trabajo que estarás rediseñando.
- Familiaridad con los conceptos básicos de gobernanza de IA: manejo de datos, conocimiento de PII (Información Personalmente Identificable) y cuándo un caso de uso necesita una revisión de seguridad o privacidad antes de su lanzamiento.
- Experiencia trabajando en un programa pequeño o en un entorno de startup donde desempeñaste múltiples roles y lanzaste sin mucha sobrecarga de procesos.
- Experiencia en infraestructura en la nube, SaaS o empresas de almacenamiento: comodidad con productos técnicos y los equipos que los construyen.
- Un portafolio, GitHub, o ejemplos de flujos de trabajo o automatizaciones de IA que hayas construido: algo que puedas mostrar, no solo describir.
Más oportunidades con un solo perfil
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