Bank OZK

20 oct 2026

AVP Senior AI ML Engineer

Estados Unidos

Dallas, Texas, United States

PythonJavaSQLAWSGCPDockerKubernetes

Traducción automática. Consulta el original.

Por qué Bank OZK

Fundado sobre un legado de más de 120 años en el sector bancario, Bank OZK es mucho más que una simple empresa. Contamos con reconocimiento nacional como líderes del sector en servicios financieros. Esto significa que combinamos un servicio excepcional con tecnologías innovadoras para ofrecer soluciones inteligentes a nuestros clientes en todo el país. Invertimos en pequeñas empresas, impulsamos las economías de las comunidades locales y transformamos el perfil urbano de las ciudades más grandes de Estados Unidos. Aquí no solo cubrimos puestos, sino que fomentamos carreras profesionales aún mejores.

La base de una gran carrera comienza con un equipo excepcional y un paquete integral de beneficios. Creemos en proporcionar a los miembros de nuestro equipo los mejores recursos para apoyar su bienestar físico, mental y financiero, incluyendo generosas vacaciones pagadas, aportaciones equivalentes al plan 401(k), seguros de salud, dental, visión (¡y para mascotas!), así como ventajas y descuentos especiales. Obtenga más información sobre los beneficios de Bank OZK.

Propósito y alcance del puesto

Lidera el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial (IA) escalables, centrándose en el ajuste de prompts, canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) y arquitectura de microservicios para promover las iniciativas de IA empresarial de Bank OZK. Colabora con varios equipos para ofrecer aplicaciones de IA listas para producción que impulsen la innovación, la eficiencia operativa y una mejor experiencia del cliente.

Funciones esenciales del puesto

Diseña y optimiza prompts para modelos/sistemas de IA generativa y agentes, modelos de lenguaje extensos (LLMs) como GPT, LLaMA, Mistral y Gemini para lograr resultados orientados al negocio.

Desarrolla y mantiene canalizaciones de generación aumentada por recuperación (RAG) y flujos de trabajo de agentes utilizando herramientas como LangGraph, AutoGen, Milvus, Pinecone o Weaviate.

Crea microservicios nativos de la nube y escalables para dar soporte a aplicaciones de IA en entornos de producción.

Implementa aplicaciones basadas en IA utilizando Python y Java, garantizando bases de código robustas y fáciles de mantener.

Apoya la ingesta de datos, el preprocesamiento y la ingeniería de características para permitir un entrenamiento y despliegue efectivos de los modelos.

Ayuda en el despliegue, monitorización, control de versiones y escalado de sistemas de IA en plataformas en la nube.

Colabora con ingenieros senior, gestores de producto y científicos de investigación para ofrecer soluciones de IA de nivel empresarial.

Supervisa los avances en la investigación y las herramientas de IA/ML para informar el desarrollo continuo y la dirección estratégica.

Realiza otras tareas según se le asignen.

Conocimientos, habilidades y capacidades

Conocimientos generales de técnicas de ajuste fino y optimización de modelos.

Conocimientos generales de sistemas distribuidos y arquitectura de microservicios más allá de las aplicaciones de IA.

Conocimientos generales de los fundamentos de machine learning.

Sólidas habilidades de resolución de problemas y capacidad para traducir los desafíos empresariales en soluciones técnicas.

Habilidades efectivas de colaboración y comunicación en equipos interfuncionales.

Dominio de herramientas de orquestación de IA de agentes como LangGraph, AutoGen y Camunda.

Sólidas habilidades de organización, pensamiento crítico y gestión del tiempo.

Dominio de Python y Java para el desarrollo de aplicaciones de IA.

Sólidas habilidades en LLMs, PNL y aplicaciones de IA generativa.

Habilidad con plataformas en la nube (p. ej., AWS, Azure, GCP) y tecnologías de contenedorización (p. ej., Docker, Kubernetes).

Habilidad con bases de datos, incluyendo SQL, NoSQL y bases de datos vectoriales.

Capacidad para mantener la confidencialidad y ejercer discreción y buen juicio en la toma de decisiones técnicas.

Capacidad para trabajar con una supervisión mínima.

Capacidad para gestionar múltiples proyectos o tareas y demostrar flexibilidad en un entorno en constante cambio.

Capacidad para crear microservicios escalables y sistemas RAG.

Requisitos básicos

Se requiere una licenciatura en Informática, IA/ML, Ciencia de Datos o un campo relacionado, o experiencia laboral equivalente.

Se requieren 4+ años de experiencia en ingeniería de IA/ML o desarrollo de sistemas de IA aplicados.

Expectativas del puesto

Operar el equipo y la tecnología habituales utilizados en un entorno empresarial, con o sin adaptaciones.

Nota: Esta descripción no es una lista exhaustiva de todas las funciones, deberes, habilidades y estándares requeridos para el puesto. Se pueden añadir otras funciones, deberes, habilidades y estándares. La dirección se reserva el derecho de añadir o cambiar los requisitos del puesto en cualquier momento.

#LI-KC1 #OZK

Declaración de igualdad de oportunidades (EEO)

Bank OZK es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y considera para el empleo a candidatos cualificados sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, edad, orientación sexual, identidad de género, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley federal, estatal o local. Miembro de la FDIC.

Idiomas

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Conocimientos, habilidades y capacidades

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