Estados Unidos
HEARTLAND BUSINESS SYSTEMS LLC
Bay Cities Container
Arquitecto/a de Datos y IA Empresarial
Estados Unidos
Pico Rivera, California, United States
PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.
Descripción
Bay Cities Container tiene una oportunidad emocionante para un/a Arquitecto/a de Datos y IA Empresarial para un puesto remoto. El candidato/a ideal vivirá en cualquier lugar de los Estados Unidos pero tendrá la capacidad de viajar a nuestra sede corporativa según sea necesario.
Estamos en medio de una transformación digital patrocinada por el CEO, construyendo una plataforma de inteligencia empresarial que conecte nuestros sistemas de fabricación, financieros, de ventas y operativos a través de arquitectura de datos moderna e IA.
Esto no es un ejercicio de planificación. Tenemos una plataforma funcional con resultados probados ya en producción.
El Puesto
Estamos contratando un/a Arquitecto/a de Datos y IA Empresarial para que sea responsable y extienda la plataforma de inteligencia de datos y automatización de IA que impulsa nuestra transformación empresarial. Reportará directamente al CIO y liderará un pequeño equipo de BI/analítica (3-4 miembros).
Este es un puesto de liderazgo técnico práctico. Escribirá SQL, creará modelos semánticos, diseñará pipelines de datos, configurará flujos de trabajo asistidos por IA y entregará resultados empresariales medibles, no solo diagramas de arquitectura. Heredará una plataforma funcional con cargas de trabajo de producción reales y se espera que la mantenga en funcionamiento mientras expande sus capacidades.
Bay Cities es un fabricante de embalajes de cartón ondulado y expositores, propiedad de sus empleados (ESOP). Diseñamos, fabricamos y entregamos embalajes personalizados, expositores en el punto de venta y soluciones de cumplimiento para las principales marcas nacionales.
Qué Harás
Arquitectura de Datos y Almacenamiento de Datos
- Ser responsable y extender un almacén de datos analíticos de SQL Server con modelado dimensional (esquema de estrella, dimensiones conformadas, tablas de hechos/dimensiones).
- Diseñar y mantener pipelines de datos desde múltiples sistemas de origen heredados (ERP, logística, gestión de flujos de trabajo) hasta Microsoft Fabric.
- Manejar desafíos complejos de datos temporales, reconciliando múltiples sistemas con granularidades de tiempo incompatibles.
- Mantener la gobernanza del esquema, la documentación y el linaje de datos.
Inteligencia Empresarial y Reporting
- Construir y mantener modelos semánticos de Power BI desplegados en Microsoft Fabric.
- Desarrollar bibliotecas de medidas DAX para informes financieros y operativos.
- Entregar dashboards ejecutivos: P&L, Balance, Informes Flash, análisis de costes, métricas operativas.
- Garantizar la calidad de los datos mediante validación y reconciliación entre los sistemas de origen y las capas de reporting.
IA y Automatización
- Diseñar y orquestar flujos de trabajo de agentes de IA para la automatización de procesos empresariales.
- Construir automatizaciones de flujos de trabajo para pipelines de datos, alertas e integración de sistemas.
- Implementar analítica asistida por agentes, donde la IA investiga, los expertos validan y el sistema aprende.
- Gestionar la ingeniería de prompts, la gobernanza de IA y los límites de seguridad para sistemas de IA en producción.
Inteligencia de Costes de Fabricación
- Trabajar con modelos de costes ERP heredados (Coste Basado en Actividad, estructuras de BOM, interacción con el GL).
- Construir modelos de análisis de márgenes, seguimiento de gastos de proveedores y coste por unidad.
- Reconciliar costes estimados con costes reales en múltiples sistemas.
Entrega a Stakeholders
- Traducir las necesidades empresariales de los ejecutivos (CFO, CRO, COO) en productos de datos.
- Gestionar una cartera de proyectos de analítica concurrentes desde la recepción hasta la entrega.
- Entregar de forma iterativa: demostrar valor en días, no en meses.
Liderazgo de Equipo
- Liderar y mentorizar a un pequeño equipo de BI/Analítica.
- Distribuir el trabajo para eliminar cuellos de botella de una sola persona y concentración de conocimiento.
- Desarrollar la capacidad del equipo para que el conocimiento institucional se acumule en las personas, no en una sola.
- Asegurar la gobernanza de TI: gestión adecuada de secretos, controles de acceso y prácticas de seguridad.
Requisitos
Requerido
- 5+ años de experiencia en SQL Server/T-SQL: consultas analíticas complejas, vistas, procedimientos almacenados, modelado dimensional. Es una herramienta diaria, no ocasional.
- 3+ años de experiencia en Power BI/DAX: desarrollo de modelos semánticos, medidas DAX, contexto de evaluación. Experiencia en el despliegue de modelos en entornos de producción.
- Microsoft Fabric o plataforma analítica en la nube equivalente: Almacén de datos, pipelines, modelos semánticos, gobernanza de espacios de trabajo. La experiencia en Azure Synapse, Databricks o Snowflake se traslada bien.
- Diseño de Almacenes de Datos: Modelado dimensional, esquemas de estrella, patrones ETL/ELT, dimensiones de cambio lento. Ha construido y mantenido un almacén de datos de producción.
- Python: Transformación de datos, scripting y automatización. La experiencia con bibliotecas de ciencia de datos (pandas, scikit-learn) es una ventaja.
- Control de Versiones con Git: Todo el código, modelos y documentación están bajo control de versiones. Cómodo con flujos de trabajo de desarrollo colaborativo.
- Integración de API: APIs REST, flujos de autenticación, patrones de webhook. Conectará sistemas ERP, logísticos y servicios en la nube.
Altamente Preferido
- Experiencia en IA/LLM: Práctica con Claude, OpenAI o similares. Comprensión de la ingeniería de prompts, orquestación de agentes o patrones de IA agéntica.
- Plataformas de Automatización de Flujos de Trabajo: n8n, Azure Logic Apps, Power Automate, Zapier o Make. Construcción de flujos de datos automatizados y automatización de procesos empresariales.
- Sistemas ERP de fabricación o industriales: Cualquier experiencia con plataformas ERP en un contexto de fabricación (SSAP, Oracle, Infor, Epicor, Amtech o similar). El sistema específico es aprendible; la intuición del dominio no.
- Conceptos de reporting financiero: Estructura del GL, P&L, Balance, Contabilidad de Costes. Colaborará estrechamente con Finanzas.
- PowerShell: Scripting de infraestructura, automatización y diagnóstico en un entorno Windows/Azure.
- Azure AD/Gestión de Identidades: Cuentas de servicio, ciclo de vida de credenciales, autenticación de gateway.
A Valorar
- Experiencia en embalajes, impresión o fabricación discreta.
- Conciencia de Gestión del Cambio: Comprensión de cómo la adopción tecnológica afecta a las personas.
- Experiencia en bases de datos vectoriales (Chroma, Pinecone, Weaviate).
- Metodología Data Vault 2.0.
Qué Significa el Éxito
Lo que No Necesitas Saber (Te lo Enseñaremos)
- Nuestro sistema ERP específico y sus estructuras de datos: están bien documentados y tendrás herramientas asistidas por IA para explorarlos.
- Proceso de fabricación de embalajes de cartón ondulado: el dominio es aprendible y nuestra plataforma captura el conocimiento institucional para ayudarte a adaptarte.
- Nuestro framework específico de agentes de IA: si entiendes los fundamentos de LLMs y la ingeniería de prompts, aprenderás nuestra implementación rápidamente.
- La historia de cómo llegamos aquí: lo que importa es hacia dónde vamos.
Qué Significa el Éxito
- Primeros 30 días: Comprender la arquitectura de datos de extremo a extremo (sistemas de origen-almacén de datos-Fabric-Power BI)- Asumir la propiedad de los modelos y dashboards de producción existentes- Reunirse con los principales stakeholders empresariales para comprender sus prioridades- Evaluar la postura de seguridad actual.
- Primeros 90 Días: Entregar 2-3 proyectos de extremo a extremo con impacto empresarial medible. Reducir las dependencias de una sola persona en rutas de datos críticas. Implementar la gestión adecuada de secretos y controles de acceso. Asegurar que todos los activos de la plataforma estén bajo la gobernanza de TI de la empresa.
- Primeros 6 meses: El equipo entrega proyectos de analítica de forma independiente sin cuellos de botella. La arquitectura del pipeline de datos está documentada, monitorizada y es resiliente. El framework de automatización de IA es mantenible por el equipo, no depende de una sola persona. Se están evaluando y entregando nuevos proyectos en ciclos predecibles y repetibles.
Otros
Solo para Personas de EE. UU. (ciudadanos de EE. UU., residentes permanentes legales, refugiados o asilados; todos requieren identificación y documentación adecuadas).
Hasta 25% de viaje requerido.
Requisitos Físicos y Ambientales: Durante el desempeño de las funciones de este Trabajo, el empleado habla o escucha regularmente. El empleado se pone de pie y se sienta con frecuencia. El empleado ocasionalmente se levanta, camina y alcanza con las manos y los brazos. El empleado debe levantar y/o mover ocasionalmente hasta 50 libras. Las habilidades de visión específicas requeridas por este trabajo incluyen visión cercana y visión de color.
Entorno de Trabajo: Este es un puesto a tiempo completo remoto o híbrido, con viajes ocasionales a las oficinas o instalaciones de Bay Cities Container según sea necesario.
En este puesto, serás fundamental para dar forma al panorama de datos de Bay Cities Container, impulsando la innovación y mejorando la eficiencia operativa a través de información y soluciones basadas en datos.
Verificaciones Previas al Empleo: Debe pasar verificaciones de antecedentes y referencias, prueba de drogas y examen físico antes del empleo.
Qué Ofrecemos
- Propiedad ESOP: Te conviertes en propietario/a empleado/a. Tu trabajo construye tu patrimonio.
- Impacto Directo: Equipo pequeño, gran mandato, transformación patrocinada por el CEO con resultados probados.
- Stack Moderno: Microsoft Fabric, Power BI, Agentes de IA, desarrollo basado en Git.
- Autonomía: Construye sistemas reales que generen resultados empresariales reales, no pruebas de0concepto que se queden en un cajón.
- Crecimiento: Este puesto se expande a medida que la plataforma se expande. Tú darás forma a lo que se convierta.
Más oportunidades con un solo perfil
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