Portugal
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Bayer
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Portugal
Carnaxide, Portugal · Santanyí, Balearic Islands, Spain
AWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Global Data & AI Acceleration Lead (Media & Consumer)
Propósito
El Global Data & AI Acceleration Lead es un puesto con visión de futuro que opera en la intersección de la excelencia en datos de consumo y la inteligencia de marketing impulsada por IA. Este puesto es responsable de garantizar que los datos globales de consumo y medios —que abarcan investigación, medios, comportamiento y activación— no solo se gobiernan, armonizan y son de alta calidad hoy, sino que se arquitectan, diseñan y activan para la personalización, el compromiso y la toma de decisiones impulsados por IA mañana.
Este puesto actúa como Socio de Negocio de Datos para los equipos de Medios, Consumo y Análisis, y da forma a la Propiedad del Producto de Negocio para herramientas de datos de consumo impulsadas por IA, ingeniería de contenido para sistemas de IA y diseño de procesos para operaciones de datos escalables y automatizadas. Es el motor de ejecución que traduce la visión global de datos de consumo en realidad operativa —gestionando la ingesta de datos, los flujos de datos de la plataforma, la gobernanza de consentimientos, el mantenimiento de la taxonomía, la remediación de la calidad y la coordinación de los administradores locales—, al tiempo que acelera la adopción de productos de inteligencia y activación de consumo inteligentes y habilitados por IA en toda la organización.
Este puesto forma parte de Global Data & AI Capability, una vertical dentro de Insights & Analytics (I&A) Home.
Entidad Legal: Euroservices Bayer
Relación Laboral Clave
Consumer Data & Media Domain Lead Equipo de trabajo Enterprise Data & AI / Data Council I&A Home y Media & Consumer Homes I&A Home y Media & Creative Effectiveness Lead Equipos de TI / DTIT, Data Engineering, Data Science y Plataformas
Externo
Socios de medios globales, incluyendo Google, Meta e IPG/Omnicom/BOND; Proveedores de Investigación Externos (Analytic Partners, Kantar, Toluna, IQVIA, Circana y otros)
Periodo de Solicitud: 22.09.2026 - 07.10.2026
Código de Referencia: 874356
División: Consumer Health
Ubicación: Portugal : Estremadura : Carnaxide || Spain : Cataluña : Barcelona
Área Funcional: Information Technology
Grado de Puesto: VS 1.3
Unidad Org.: GBS Intelligent Automation
Tipo de Empleo: Regular
Horario de Trabajo: Full Time
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Dirección Teléfono E-Mail
51368 Leverkusen +49 214 30 99777 Recruiting@bayer.com
Tareas Clave / Qué Harás
- Apoyar al Consumer Data Domain Lead en la definición y aplicación de estándares globales de calidad de datos, taxonomías, marcos de consentimiento y reglas de mapeo en fuentes y regiones de datos de consumo.
- Diseñar y mantener sistemas globales de clasificación de datos de consumo, garantizando la coherencia entre mercados, el cumplimiento de la privacidad y la preparación para la agregación.
- Operar marcos de monitorización de la calidad de los datos, incluyendo puntuación automatizada, detección de anomalías, validación de consentimientos, comprobaciones de identidad y alertas de umbral.
- Liderar flujos de trabajo de remediación en la integridad de los datos de investigación y el cumplimiento de medios/activación, incluyendo escalada, análisis de causa raíz, acciones correctivas y controles preventivos.
- Actuar como Propietario de Producto de Negocio multifuncional para productos de datos e inteligencia de consumo impulsados por IA, siendo responsable de la visión del producto, la hoja de ruta, el backlog y los criterios de aceptación con TI, Data Science y Marketing Technology, para que los equipos de negocio puedan centrarse en el valor y la activación.
- Conectar a los equipos orientados al consumidor que definen necesidades con los equipos de tecnología que construyen soluciones, traduciendo los resultados en requisitos de producto, priorizando la demanda y asegurando que la entrega se alinee con el impacto comercial.
- Impulsar la ingeniería de contenido de IA a través de estándares de metadatos, etiquetado semántico, ontologías de audiencia, glosarios y esquemas que permitan a las herramientas GenAI y ML interpretar los datos de consumo.
- Traducir las necesidades del negocio en requisitos de producto de IA, incluyendo lógica de prompts, capas de contexto del consumidor, marcos de identidad y estándares de validación de resultados.
- Supervisar la ingesta de datos de consumo de socios y plataformas externas, garantizando la integridad, puntualidad, cumplimiento de consentimientos y estándares de formato.
- Establecer procesos de datos de medios, transformación, mapeo y taxonomía para obtener entradas precisas, consistentes y listas para el análisis para informes de MMM y rendimiento.
- Monitorizar flujos de datos e integraciones para identificar problemas de entrega, cambios metodológicos, deriva de consentimientos, degradación de identidad y erosión de la calidad de los datos antes del impacto descendente.
- Coordinar a los Administradores de Datos de Consumo y a los líderes de Datos de Marketing, proporcionando orientación, herramientas, formación y un ritmo de gobernanza.
- Servir como punto de contacto operativo entre el negocio, TI/ingeniería, plataformas de medios y socios de datos para temas de datos de consumo.
- Diseñar procesos de datos de consumo aumentados por IA, identificando dónde la automatización o GenAI pueden reemplazar flujos de trabajo manuales como la validación de audiencias, la monitorización de consentimientos, la resolución de identidades, los pipelines de autocuración y la codificación de investigaciones.
- Pionero en "Datos como Producto" para datos de consumo, definiendo SLAs, contratos de datos, interfaces y bucles de retroalimentación para los equipos de medios, marca, insights y análisis.
Requisitos y Cualificaciones
- Título de Grado en marketing, Ciencia de Datos, Estrategia Digital, Negocios, Análisis o un campo relacionado; se prefiere máster.
- Obligatorio: 5+ años de experiencia en roles que cubran análisis de medios, datos de medios digitales y medición de efectividad, investigación de consumidores, evaluación previa y posterior de creatividades/campañas publicitarias, MMM, ciencia de marketing o un rol analítico relacionado.
- Profunda experiencia en medición de medios digitales y ciencia de marketing, incluyendo MMM, experimentos, estudios de elevación y pruebas de incrementalidad.
- Experiencia en la traducción de necesidades de consumidores, medios y medición en estructuras de datos listas para IA, marcos de prompts, capas de contexto, estándares de validación de resultados y guías reutilizables para casos de uso de GenAI.
- Sólida comprensión de la ingeniería de contenido de IA, incluyendo etiquetado semántico, diseño de metadatos, glosarios de negocio, ontologías de audiencia, lógica de prompts y comprobaciones de calidad para una interpretación fiable de la IA.
- Sólida comprensión de los ecosistemas de datos de consumo y medios, incluyendo investigación, audiencia, campañas, CDP/CRM, walled gardens, programática, retail media, clean rooms, identidad y flujos de datos de medición.
- Capacidad para evaluar y cuestionar recomendaciones de socios, plataformas y agencias con rigor analítico, objetividad, conciencia comercial y buen juicio empresarial.
- Experiencia en el diseño de taxonomías, estándares de metadatos, definiciones de audiencia, reglas de calidad de datos, modelos semánticos, controles de consentimiento y procesos de gobernanza en mercados, socios y plataformas.
- Experiencia trabajando con equipos de Marketing, Consumer Insights, Análisis, plataformas de medios digitales importantes y socios de agencias, idealmente incluyendo Google, Meta, redes de retail media y programas de medios intermercados.
- Sólidas habilidades de gestión de stakeholders y comunicación, con confianza para influir en equipos internos, mercados, socios, plataformas y agencias, y para aportar claridad a discusiones complejas.
- Experiencia práctica con estrategias de resolución de identidades, incluyendo tecnologías de clean room (por ejemplo, Liveramp InfoSum, Habu, AWS Clean Rooms)
- Dominio del inglés requerido; idiomas adicionales son una ventaja.
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