Estados Unidos
PwrQ Holdings LLC
Baystate Health
Chief Data and Artificial Intelligence Officer
Estados Unidos
Springfield, Massachusetts, United States
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre la oportunidad
Baystate Health busca un/a Chief Data & Artificial Intelligence Officer (CDAIO) visionario/a para liderar una de las oportunidades de transformación más emocionantes en el sector de la salud.
Este puesto de liderazgo ejecutivo está diseñado para un/a líder audaz y estratégico/a que pueda aprovechar el poder de los datos, la analítica y la inteligencia artificial para transformar fundamentalmente la forma en que se presta, mide y experimenta la atención médica.
Reportando como miembro clave del equipo de liderazgo ejecutivo, el/la CDAIO establecerá una visión a nivel de toda la empresa que posicione a Baystate Health como líder nacional en atención médica impulsada por datos y habilitada por IA.
Este es más que un puesto de liderazgo tecnológico: es una oportunidad para remodelar la toma de decisiones clínicas, mejorar la equidad en salud, acelerar la atención basada en el valor, modernizar las operaciones y construir una cultura donde los datos confiables y la IA responsable se conviertan en la base de cada decisión estratégica.
Empleador con Igualdad de Oportunidades de Empleo
Oportunidad totalmente remota para candidatos/as que residan en: AZ, CT, FL, GA, KS, MD, MA, MI, MS, MO, NH, NC, OH, PA, RI, SC, TN, TX, VT, o VA.
Baystate Health es un empleador con igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes cualificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, estado civil, origen nacional, ascendencia, edad, información genética, discapacidad o condición de veterano protegido.
RESPONSABILIDADES
Mientras Baystate Health continúa su viaje de transformación digital, el/la Chief Data & Artificial Intelligence Officer liderará la próxima evolución de la innovación empresarial desarrollando un ecosistema de datos escalable y moderno y una estrategia de IA que ofrezca resultados clínicos, operativos y financieros medibles.
Será un/a ejecutivo/a transformador/a que colaborará con médicos/as, líderes operativos/as, investigadores/as y equipos de tecnología para desbloquear el valor total de los datos en toda la organización, garantizando al mismo tiempo una gobernanza responsable, una implementación ética de la IA y un cambio organizacional sostenible.
El éxito en este puesto requiere más que experiencia técnica: requiere la capacidad de liderar la transformación empresarial, influir en los stakeholders ejecutivos, impulsar la adopción y crear un cambio cultural duradero.
Responsabilidades Clave
Estrategia Empresarial de Datos e IA
- Desarrollar y ejecutar una estrategia integral de datos e IA a nivel empresarial alineada con las prioridades organizacionales
- Establecer marcos de gobernanza para la calidad de los datos, la administración, la gestión del ciclo de vida y el uso ético de la IA
- Garantizar el cumplimiento de las normativas (HIPAA, HITECH, CMS)
Innovación y Despliegue de IA
- Liderar el desarrollo, escalado y adopción de soluciones de IA/ML en dominios clínicos, operativos y financieros
- Identificar y priorizar casos de uso de alto impacto (p. ej., análisis predictivo, soporte de decisiones clínicas, automatización)
- Supervisar la gobernanza de modelos, validación, monitorización y mitigación de sesgos
Impacto Clínico y Operativo
- Colaborar con líderes clínicos para integrar la analítica en los flujos de trabajo y mejorar los resultados de los pacientes
- Impulsar iniciativas de salud poblacional, estratificación de riesgos y medicina de precisión
- Proporcionar información que mejore la eficiencia operativa, el rendimiento y el rendimiento de los costos
Arquitectura de Datos y Habilitación Tecnológica
- Colaborar con TI para diseñar plataformas de datos escalables e interoperables (nube, data lakes, data warehouses)
- Garantizar la integración fluida entre sistemas, incluidas plataformas EHR como Epic
- Habilitar el acceso a datos en tiempo real en todos los entornos de atención
Investigación, Innovación y Colaboraciones
- Colaborar con organizaciones académicas y de investigación para avanzar en la investigación clínica y la innovación
- Apoyar iniciativas financiadas por subvenciones, ensayos clínicos e investigación traslacional
- Evaluar tecnologías emergentes y colaboraciones estratégicas
Liderazgo Empresarial y Cultura
- Construir y liderar una organización de datos, analítica e IA de alto rendimiento
- Fomentar una cultura de alfabetización de datos, innovación y responsabilidad
- Educar al liderazgo ejecutivo y a la Junta Directiva sobre la estrategia, capacidades y riesgos de datos e IA
Gobernanza, Riesgo y Administración Financiera
- Establecer marcos de gobernanza de datos y privacidad a nivel empresarial
- Supervisar la alineación de ciberseguridad, la gestión de riesgos y el cumplimiento
- Gestionar presupuestos, planificación de capital y ROI para inversiones en datos e IA
- Liderar la estrategia de proveedores, colaboraciones y gestión del rendimiento
CALIFICACIONES
- Título de Grado, requerido
- 15+ años de experiencia en TI, datos, analítica o liderazgo digital dentro de entornos complejos de atención médica, requerido
- 10+ años de liderazgo en TI o negocios, con al menos 5 años en un puesto de liderazgo senior
- Éxito demostrado en el liderazgo de transformaciones de datos e IA a gran escala
- Profunda experiencia en gobernanza de datos, plataformas de analítica y aplicaciones de IA/ML
- Sólida perspicacia financiera y operativa, incluida la planificación de capital y la realización de ROI
- Capacidad demostrada para influir en stakeholders ejecutivos e impulsar la alineación interfuncional
- Presencia ejecutiva con experiencia en asesoramiento a altos directivos y Juntas Directivas
Educación
Título de Grado (Requerido)
Certificaciones
Compensación
Nota: El/los rango(s) de compensación en la tabla a continuación representan los salarios base para todos los puestos en un grado determinado en todo el sistema de salud. Típicamente, un nuevo empleado puede esperar un salario inicial en la parte inferior del rango. Los salarios reales pueden variar según el puesto y se determinarán en función de la experiencia relevante del candidato/a. Ningún empleado recibirá un pago inferior al mínimo del rango. Los rangos salariales se enumeran por hora para empleados no exentos y se basan en un compromiso a tiempo completo asumido para empleados exentos.
Mínimo - Máximo $304,800.00 - $366,800.00
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