Brasil
Pentera
BEES
Ingeniero/a de Datos Senior
Brasil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWS
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre nosotros
AB InBev es la cervecera líder a nivel mundial y una de las 5 principales empresas de productos de consumo del mundo. Con más de 500 marcas de cerveza, ocupamos el primer o segundo puesto en muchos de los mercados de cerveza más importantes del mundo, incluyendo América del Norte, América Latina, Europa, Asia y África.
Sobre BEES
¡Únete a nosotros para construir el futuro del comercio B2B!
BEES es la plataforma B2B de AB InBev. A través de nuestro ecosistema, comerciantes y minoristas en 29 países pueden abastecer sus negocios de forma rápida, fácil y segura. En BEES, soñamos en grande, lideramos con propósito y desarrollamos tecnología que transforma la forma en que los minoristas y vendedores crecen.
Cada línea de código y cada asociación se construye al servicio de una única misión: hacer el comercio mejor para los minoristas y vendedores de todo el mundo. Aquí, tu trabajo no es solo importante. ¡Marca la diferencia!
¿Qué harás: *
- Lidera los esfuerzos dentro de la organización para impulsar el desarrollo y mantenimiento de servicios y soluciones de datos que soporten productos, servicios downstream o herramientas y plataformas de infraestructura utilizadas en todo BEES. *
- Diseña modelos de datos eficientes y comprende conceptos como normalización, desnormalización y modelado dimensional. *
- Implementa mejoras en la arquitectura y los procesos para mejorar el rendimiento, la monitorización y la evolución de los productos de datos. *
- Desarrolla y mantiene procesos de ingesta, procesamiento, control/seguridad y provisión de datos para diferentes consumidores (servicios, front-end, entre otros). *
- Contribuye a la obtención de conocimiento en el contexto empresarial y a la creación de nuevos productos de datos para satisfacer sus necesidades estratégicas y operativas.
¿Qué necesitarás: *
- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática, Sistemas de Información, Análisis de Desarrollo de Sistemas o similar; *
- Inglés avanzado; *
- Evalúa las implicaciones de escalabilidad, fiabilidad, seguridad y cumplimiento de los diseños de pipelines de datos. *
- Comprende las plataformas y servicios de computación en la nube ofrecidos por proveedores como AWS, Azure y Google Cloud. *
- Evalúa soluciones de programación en Python, PySpark, Scala y SQL para el procesamiento y análisis de datos. *
- Evalúa procesos y controles de calidad de datos para garantizar la precisión y la integridad. *
- Aplica técnicas de depuración para identificar y resolver problemas entre módulos. *
- Implementa mecanismos de monitorización, alerta y gestión de fallos en los diseños de arquitectura. *
- Evalúa la efectividad de los principios y prácticas de CI/CD en pipelines automatizados. *
- Diseña, desarrolla y mantiene APIs para el intercambio de datos entre aplicaciones. *
- Aplica prácticas Ágiles para planificar, ejecutar y entregar tareas y proyectos de ingeniería de datos. *
- Razonamiento lógico y habilidades analíticas; *
- Cumplimiento de plazos y calidad del trabajo; *
- Diálogo efectivo y transparente con otras áreas y compañeros; *
- Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales para presentar casos y discutirlos con otras áreas involucradas; *
- Ser independiente en las actividades; *
- Trabajar en equipo, promoviendo una buena relación con el equipo; *
- Evalúa soluciones de pipelines de datos en cuanto a latencia, rendimiento y precisión. *
- Analiza los requisitos de datos y las necesidades del negocio para informar las decisiones de modelado de datos. *
- Comprende los principios y supuestos de las diferentes capacidades de machine learning. *
- Integra conjuntos de datos con herramientas de visualización para crear informes y dashboards perspicaces.
Más sobre ti: *
- Razonamiento lógico y habilidades analíticas; *
- Cumplimiento de plazos y calidad del trabajo; *
- Diálogo efectivo y transparente con otras áreas y compañeros; *
- Capacidad de comunicación y relaciones interpersonales para presentar casos y discutirlos con otras áreas involucradas; *
- Ser independiente en las actividades; *
- Trabajar en equipo, promoviendo una buena relación con el equipo; *
- Evalúa soluciones de pipelines de datos en cuanto a latencia, rendimiento y precisión. *
- Analiza los requisitos de datos y las necesidades del negocio para informar las decisiones de modelado de datos. *
- Comprende los principios y supuestos de las diferentes capacidades de machine learning. *
- Integra conjuntos de datos con herramientas de visualización para crear informes y dashboards perspicaces.
¿Qué ofrecemos: *
- Bono por desempeño* *
- Bono de Asistencia* *
- Plan de pensiones privado *
- Subsidio de alimentación *
- Oficina y código de vestimenta informal *
- Días libres* *
- Seguro de salud, dental y de vida *
- Descuentos en medicamentos *
- Asociación WellHub *
- Subsidios para guardería *
- Descuentos en productos Ambev* *
- Asociación Clube Ben *
- Beca* *
- Seguro de material escolar *
- Plataformas de idiomas y formación *
- Subsidio de transporte
Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa
*Se aplican reglas
AB InBev Growth Group se enorgullece de ser un empleador que promueve la Igualdad de Oportunidades y la Acción Afirmativa. No discriminamos por motivos de raza, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otras características legalmente protegidas aplicables.
Los siguientes campos son opcionales, pero anticipan la información para tu registro*.
Recuerda: tus datos nunca se utilizarán como criterio de eliminación en los procesos de selección. Con ellos, AB InBev Growth Group puede analizar la diversidad y reducir los sesgos en los procesos de selección. Queremos contribuir a cambiar esta realidad siendo una empresa inclusiva.
Para más información: abinbev.com abinbev.com
Más oportunidades con un solo perfil
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