BEES

Ingeniero/a de Machine Learning de Nivel Medio

PythonJavaSQLKubernetesTerraform
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre BEES

En BEES, nuestra ambición es –y siempre será– poner a los clientes en el centro de todo lo que hacemos, haciendo sus vidas más fáciles y sus negocios más rentables. A través de nuestra plataforma de comercio electrónico B2B y SaaS, aportamos el poder de lo digital a minoristas pequeños y medianos, desbloqueando nuevas oportunidades de crecimiento para todos.

Tus responsabilidades

  1. Implementar y extender las capacidades de la plataforma de ML (tareas de entrenamiento, servicios de inferencia, procesamiento por lotes y en línea) siguiendo la arquitectura, los estándares y las mejores prácticas del equipo.
  1. Desarrollar y mantener componentes del flujo de trabajo de desarrollo de modelos de ML (estructura de proyectos, experimentación, control de versiones, reproducibilidad) para mejorar la consistencia y la reutilización entre equipos.
  1. Construir y operar la observabilidad de los modelos en entrenamiento y producción —monitorización, registro y alertas de rendimiento, calidad y deriva— en colaboración con los socios de plataforma y SRE.
  1. Soportar despliegues de modelos optimizados (escalado, asignación de recursos, ajuste de inferencia) para cumplir objetivos de coste, calidad y SLA.
  1. Solucionar problemas de pipelines y de servicio, documentar soluciones y compartir aprendizajes con el equipo.

Lo que necesitas

  1. Grado en informática, ingeniería, matemáticas o un campo cuantitativo similar.
  1. Experiencia práctica con componentes de plataformas de ML (por ejemplo, pipelines de características, registros de modelos, flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia).
  1. Sólidos fundamentos de ingeniería de software: código limpio, pruebas, CI/CD y diseño de sistemas mantenibles.
  1. Experiencia con Python, PySpark y SQL. Se valorará experiencia con Java.
  1. Experiencia con Kubernetes, Databricks, Terraform, Azure DevOps (Git), Azure Cloud y frameworks/librerías de ML como Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, ONNX y herramientas de servicio (BentoML, Kedro, Seldon, KServe, Triton Inference Server, etc.).
  1. Comodidad colaborando entre equipos, comunicando claramente las compensaciones técnicas y aprendiendo de ingenieros senior sobre decisiones de arquitectura y plataforma.

Lo que ofrecemos

  • Bono por rendimiento*
  • Bono de asistencia*
  • Plan de pensiones privado
  • Dietas
  • Oficina y código de vestimenta informal
  • Días libres*
  • Seguro de salud, dental y de vida
  • Descuentos en medicamentos
  • Colaboración con WellHub
  • Subsidios para el cuidado de hijos
  • Descuentos en productos Ambev*
  • Colaboración con Clube Ben
  • Beca*
  • Seguro de material escolar
  • Plataformas de idiomas y formación
  • Subsidio de transporte

Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa

*Se aplican reglas

ABI Growth Group se enorgullece de ser un empleador que promueve la Igualdad de Oportunidades y la Acción Afirmativa. No discriminamos por motivos de raza, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otras características legalmente protegidas aplicables.

Los siguientes campos son opcionales, pero anticipan la información para tu registro*.

Recuerda: tus datos nunca se utilizarán como criterio de eliminación en los procesos de selección. Con ellos, ABI Growth Group puede analizar la diversidad y reducir los sesgos en los procesos de selección. Queremos contribuir a cambiar esta realidad siendo una empresa inclusiva.

Para más información: bees.com y abinbev.com

Más oportunidades con un solo perfil

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