Brasil
C6 Bank
BEES
Ingeniero/a Senior de Machine Learning
Brasil
Campinas, São Paulo, Brazil
PythonJavaSQLKubernetesRustTerraform
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre BEES
¡Únete a nosotros para construir el futuro del comercio B2B!
BEES es la plataforma B2B de AB InBev. A través de nuestro ecosistema, comerciantes y minoristas de 29 países pueden abastecer sus negocios de forma rápida, fácil y segura.
En BEES, soñamos a lo grande, lideramos con propósito y desarrollamos tecnología que transforma la forma en que los minoristas y vendedores crecen.
Cada línea de código y cada colaboración se construyen al servicio de una única misión: hacer que el comercio sea mejor para los minoristas y vendedores de todo el mundo. ¡Aquí, tu trabajo no solo es importante, marca la diferencia!
¿Qué harás?
- Impulsar la misión, visión y estrategia de ML de BEES AI en hojas de ruta técnicas concretas y alinear la arquitectura y los estándares con los objetivos a largo plazo.
- Ser responsable de la entrega técnica de extremo a extremo de pipelines de ML —desde la arquitectura y los pipelines de datos/características hasta el desarrollo, despliegue y escalado en producción de modelos— en colaboración con los equipos de datos, plataforma y producto.
- Diseñar y estandarizar el marco de desarrollo de modelos de ML (estructura del proyecto, experimentación, versionado, reproducibilidad) para mejorar la consistencia y la reutilización entre equipos.
- Construir e implementar observabilidad en todo el ciclo de vida del modelo (entrenamiento y producción) a través de monitorización, registro y alertas de rendimiento, calidad y deriva.
- Garantizar despliegues optimizados que minimicen el coste y maximicen la calidad (p. ej., escalado, asignación de recursos, optimización de inferencia) cumpliendo los SLA.
¿Qué necesitarás?
- Título de Grado en informática, ingeniería, matemáticas o cualquier campo cuantitativo. Un Máster es un plus.
- Experiencia relevante en arquitectura de plataformas de ML (p. ej., almacenes de características, registros de modelos, pipelines de entrenamiento e inferencia).
- Pensamiento sistémico (escalabilidad, fiabilidad, latencia, coste)
- Patrones de diseño de software para construir sistemas de ML mantenibles y listos para producción.
- Python, PySpark y SQL. Java, Rust y NodeJS son un plus.
- Kubernetes, Databricks, Terraform, Azure Devops (Git), Azure Cloud, Frameworks de ML (BentoML, Kedro, Seldon, KServe, Triton Inference Server, etc.) y Librerías de ML (Scikit Learn, Pytorch, Tensor Flow, ONNX, etc.)
Más sobre ti
- Te motiva construir soluciones de clase mundial que impactan a millones de usuarios en todo el mundo;
- Eres creativo/a resolviendo problemas y buscas continuamente mejoras en procesos y soluciones;
- Puedes comunicarte claramente con tu equipo y la empresa para identificar problemas y demandas;
- Tienes autonomía para reconocer las prioridades actuales y nuevas, evaluando el impacto de sus resultados en el resultado final.
¿Qué ofrecemos?
- Bono por rendimiento*
- Bono de Asistencia*
- Plan de pensiones privado
- Dietas
- Oficina y código de vestimenta informal
- Días libres*
- Seguro médico, dental y de vida
- Descuentos en medicamentos
- Colaboración con WellHub
- Subsidios para guardería
- Descuentos en productos Ambev*
- Colaboración con Clube Ben
- Beca*
- Seguro de material escolar
- Plataformas de idiomas y formación
- Subsidio de transporte
Igualdad de Oportunidades y Acción Afirmativa
*Se aplican reglas
ABI Growth Group se enorgullece de ser un empleador que promueve la Igualdad de Oportunidades y la Acción Afirmativa. No discriminamos por motivos de raza, color, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, condición de veterano protegido, discapacidad, edad u otras características legalmente protegidas aplicables.
Los siguientes campos son opcionales, pero anticipan la información para tu registro*.
Recuerda: tus datos nunca se utilizarán como criterio de eliminación en los procesos de selección. Con ellos, ABI Growth Group puede analizar la diversidad y reducir los sesgos en los procesos de selección. Queremos contribuir a cambiar esta realidad siendo una empresa inclusiva.
Para más información: bees.com y abinbev.com
Más oportunidades con un solo perfil
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