BioCatch

Analista de Investigación de Inteligencia contra el Fraude

PythonSQL
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre la oportunidad

BioCatch es el líder en biometría conductual, una tecnología que aprovecha el machine learning para analizar el comportamiento digital físico y cognitivo de un usuario en línea con el fin de proteger a las personas en la red. La misión de BioCatch es liberar el poder del comportamiento y ofrecer información práctica para crear un mundo digital donde la identidad, la confianza y la facilidad coexistan. Hoy en día, 34 de los 100 bancos más grandes del mundo y un total de 210 instituciones financieras confían en BioCatch Connect™ para combatir el fraude, facilitar la transformación digital y hacer crecer las relaciones con los clientes. El Client Innovation Board de BioCatch, una iniciativa liderada por el sector que incluye a American Express, Barclays, Citi Ventures y National Australia Bank, ayuda a BioCatch a identificar formas creativas y de vanguardia para aprovechar los atributos únicos del comportamiento en la prevención del fraude. Con más de una década analizando datos, más de 80 patentes registradas y una experiencia inigualable, BioCatch sigue innovando para resolver los problemas del mañana. Para obtener más información, visite biocatch.com.

Estamos ampliando nuestra Unidad de Inteligencia contra el Fraude y necesitamos luchadores contra el fraude apasionados para unirse a nuestro equipo.

Dependiendo del Director Global de Inteligencia contra el Fraude, usted será responsable de investigar las tendencias globales de fraude para ayudar en la creación y el desarrollo de contenido de marketing y liderazgo de opinión de alto impacto que respalde nuestros programas de ventas y marketing. Esto incluye analizar datos de BioCatch de todas las geografías para identificar tendencias clave, descubrir información interesante, investigar casos de fraude reales y, en última instancia, elaborar historias convincentes y basadas en datos sobre cómo detener el fraude.

¿Qué harás?

  1. Analizar datos de BioCatch a nivel global y regional, aprovechando herramientas analíticas asistidas por IA (cuando sea apropiado) para detectar patrones y aplicando su experiencia en fraude y juicio contextual para validar e interpretar los hallazgos.
  1. Realizar investigaciones y análisis de datos de fuentes externas.
  1. Aplicar experiencia en el dominio y juicio para identificar información significativa basada en datos que impulse una variedad de materiales líderes en la industria, incluidos nuestros informes sobre tendencias de fraude en banca digital, panoramas de amenazas y estudios de casos forenses de fraudes y estafas de la vida real.
  1. Crear contenido escrito de alta calidad que muestre los resultados del análisis de datos, transformando datos e ideas complejas en historias claras y convincentes que resuenen con los profesionales de la industria.
  1. Diseñar y desarrollar formas únicas y efectivas de visualizar datos complejos que mejoren nuestros esfuerzos de narración.
  1. Presentar hallazgos en foros internos, así como externamente en eventos de BioCatch, utilizando su experiencia en fraude y conocimientos de datos para establecerse como una voz confiable y creíble de inteligencia contra el fraude interna y externamente.
  1. Actuar como conducto interno para todo el intercambio de inteligencia entre los equipos de BioCatch.
  1. Construir y mantener un repositorio de datos y un panel de autoservicio, capacitando a los equipos internos con acceso a datos de fraude, incorporando automatización y capacidades de consulta impulsadas por IA.
  1. Identificar oportunidades e implementar eficiencias de procesos y automatización con respecto al análisis de datos, al tiempo que se garantiza que el pensamiento crítico y la experiencia profesional guíen las decisiones y el análisis de investigación clave.
  1. Mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA e identificar proactivamente oportunidades para aplicarlas en nuestros flujos de trabajo.

Requisitos

  1. Un título de grado/máster en un campo STEM y/o educación autodirigida centrada en la tecnología en programación para análisis de datos, con pasión por luchar contra el fraude.
  1. Varios años de experiencia en bancos dentro de departamentos de fraude y/o delitos financieros, con experiencia demostrada en la investigación de casos de fraude reales.
  1. Experiencia con SQL a nivel intermedio/avanzado.
  1. Experiencia con Python y/o R (ventajoso).
  1. Experiencia práctica con herramientas de IA para apoyar la investigación y el análisis, con una comprensión clara de sus fortalezas, debilidades y limitaciones.
  1. Sólidas habilidades de presentación escrita y verbal.
  1. Capacidad para crear visualizaciones de datos perspicaces que cuenten historias convincentes.

Nuestro candidato ideal poseerá:

  1. Una sólida mentalidad investigadora con la capacidad de cuestionar suposiciones y desafiar los resultados basados en datos cuando sea necesario.
  1. La capacidad de operar en entornos ambiguos con datos incompletos o imperfectos, aplicando razonamiento y experiencia para llegar a conclusiones sólidas y defendibles.
  1. Sólidas habilidades de comunicación y una mentalidad colaborativa.
  1. Una mentalidad curiosa y proactiva con la voluntad de experimentar con nuevos enfoques y herramientas, incluida la IA.
  1. Un enfoque autodirigido para adoptar nuevas tecnologías y aprender rápidamente.
  1. Se prefieren segundos/terceros idiomas.

Más oportunidades con un solo perfil

¿Quieres optar a más puestos sin repetir todo el proceso? Crea tu perfil para que te encuentren las empresas que usan Nort.

Crear mi perfil

Tu próximo empleoya está buscándote.

Nort

Plataforma de reclutamiento inverso para programadores