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ambi.
Bjak
Ingeniero de IA Aplicada
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Python
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Sobre ActAI
Hay más de 5 mil millones de usuarios que utilizan aplicaciones básicas hoy en día, como correo electrónico, notas, tareas, calendario, y no están preparadas para la IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo, que no esté acostumbrada a indicaciones complejas. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, recados, organización y flujos de trabajo, con indicaciones mínimas o nulas.
Nuestra primera aplicación es una app de comunicación móvil centrada en agentes. Creemos que la creación de aplicaciones que los usuarios utilizan a diario para la comunicación, coordinación y colaboración ayudará a integrar la IA en sus vidas. El efecto neto es eliminar la desinformación, lograr bajos costes de coordinación, permitir tareas y colaboración de alta calidad a escala con indicaciones mínimas o escasas.
Rol
Como Ingeniero de IA Aplicada, convertirás las capacidades del modelo en comportamiento real del producto. Serás responsable de los problemas de principio a fin, desde la configuración del comportamiento del modelo, hasta la creación de los sistemas que lo rodean, hasta garantizar que funcione de manera fiable en producción.
Este rol se sitúa en la intersección de machine learning, sistemas y producto, centrándose en hacer que la IA funcione realmente para los usuarios, no solo en demostraciones, sino en el uso del mundo real.
Cómo Trabajamos
Los mejores productos del mundo hoy en día fueron construidos por equipos pequeños y de clase mundial. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre lanzar trabajo de alta calidad y aprender. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer criterio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto de IA verdaderamente mágico.
Enfoque
- Crear y lanzar funcionalidades de IA de principio a fin (modelo → sistema → experiencia de usuario)
- Diseñar e iterar sobre indicaciones, herramientas, memoria y flujos de trabajo de agentes
- Convertir las salidas brutas del modelo en comportamientos estructurados, fiables y predecibles
- Depurar problemas en todo el full stack (modelo, orquestación, infraestructura, UX)
- Optimizar la latencia, el coste y la fiabilidad en producción
- Desarrollar marcos de evaluación ligeros para medir el rendimiento en el mundo real
- Trabajar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para traducir problemas ambiguos en sistemas funcionales
Experiencia Ideal
Pila Tecnológica
- Python
- PyTorch / JAX
- LLMs (OpenAI-style APIs, LLaMA, Qwen, etc.)
- Inferencia / servicio (ej. vLLM)
- Vector DB
Experiencia Ideal
- Sólida base en machine learning y arquitecturas modernas de redes neuronales.
- Experiencia práctica en entrenamiento, ajuste fino o despliegue de modelos de ML
- Capacidad para escribir código limpio y de calidad de producción
- Comodidad trabajando en diferentes capas de abstracción (modelo → infraestructura → producto)
- Sólidas habilidades de resolución de problemas en entornos ambiguos y de rápida evolución
- Orientación a lanzar, iterar y mejorar continuamente
Resultados
- Los modelos de ML en producción cumplen los objetivos esperados de precisión, latencia y fiabilidad.
- Los problemas de producción se identifican rápidamente, se depuran eficazmente y se abordan las causas raíz.
- Los pipelines de datos, los bucles de entrenamiento y los sistemas de inferencia son robustos, reproducibles y mantenibles.
- Colabora eficazmente con los equipos de ingeniería, producto e investigación para ofrecer funcionalidades de ML fiables.
- Las iteraciones sobre modelos y sistemas se basan en señales del mundo real y mejoras medibles.
Proceso de Entrevista
Si parece haber un encaje, nos pondremos en contacto para programar 3, pero no más de 4 entrevistas.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que buscamos, te extenderemos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando la IA para obtener beneficios prácticos a miles de millones de personas en todo el mundo.
Más oportunidades con un solo perfil
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