Reino Unido
LSEG
Bjak
Ingeniero de IA aplicada
RemotoReino Unido
London, England, United Kingdom
Python
Traducción automática. Consulta el original.
Sobre ActAI
Hoy en día, hay más de 5 mil millones de usuarios que utilizan aplicaciones básicas como correo electrónico, notas, tareas y calendario, y no son nativas de IA. Nuestra misión es crear aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo que no esté acostumbrada a realizar prompts complejos. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, gestiones, organización y flujos de trabajo, con un uso mínimo o nulo de prompts.
Nuestra primera aplicación es una app de comunicación móvil centrada en agentes. Creemos que crear aplicaciones que los usuarios utilicen a diario para comunicarse, coordinarse y colaborar ayudará a integrar la IA en sus vidas. El efecto neto es eliminar la desinformación, reducir los costes de coordinación y permitir tareas y colaboraciones de alta calidad a gran escala con un uso mínimo o nulo de prompts.
El puesto
Como Ingeniero de IA Aplicada, convertirás las capacidades de los modelos en un comportamiento real del producto. Te harás cargo de los problemas de principio a fin, desde dar forma al comportamiento del modelo hasta construir los sistemas que lo rodean y garantizar que funcione de manera fiable en producción.
Este puesto se sitúa en la intersección de machine learning, sistemas y producto, centrándose en hacer que la IA funcione realmente para los usuarios, no solo en demostraciones, sino en el uso en el mundo real.
Cómo trabajamos
Los mejores productos del mundo actual fueron creados por equipos pequeños y de clase mundial. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre lanzar un trabajo de alta calidad y aprender. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer el juicio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto de IA verdaderamente mágico.
Enfoque
- Construir y lanzar funciones de IA de principio a fin (modelo → sistema → experiencia de usuario)
- Diseñar e iterar sobre prompts, herramientas, memoria y flujos de trabajo de agentes
- Convertir las salidas de los modelos en bruto en comportamientos estructurados, fiables y predecibles
- Depurar problemas en todo el full stack (modelo, orquestación, infraestructura, UX)
- Optimizar la latencia, el coste y la fiabilidad en producción
- Desarrollar marcos de evaluación ligeros para medir el rendimiento en el mundo real
- Trabajar estrechamente con los equipos de producto e ingeniería para traducir problemas ambiguos en sistemas funcionales
Experiencia ideal
Stack tecnológico
- Python
- PyTorch / JAX
- LLMs (OpenAI-style APIs, LLaMA, Qwen, etc.)
- Inferencia / servicio (p. ej., vLLM)
- Vector DB
Experiencia ideal
- Sólida base en machine learning y arquitecturas modernas de redes neuronales.
- Experiencia práctica en entrenamiento, ajuste fino o despliegue de modelos de ML
- Capacidad para escribir código limpio y de calidad de producción
- Comodidad trabajando a través de capas de abstracción (modelo → infraestructura → producto)
- Fuertes habilidades de resolución de problemas en entornos ambiguos y de ritmo rápido
- Predisposición hacia el lanzamiento, la iteración y la mejora continua
Resultados
- Los modelos de ML en producción cumplen con los objetivos esperados de precisión, latencia y fiabilidad.
- Los problemas de producción se identifican rápidamente, se depuran eficazmente y se abordan sus causas raíz.
- Los pipelines de datos, los bucles de entrenamiento y los sistemas de inferencia son robustos, reproducibles y mantenibles.
- Colabora eficazmente con ingenieros, producto y equipos de investigación para ofrecer funciones fiables basadas en ML.
- Las iteraciones en modelos y sistemas están impulsadas por señales del mundo real y mejoras medibles.
Proceso de entrevista
Si parece haber encaje, nos pondremos en contacto para programar 3, pero no más de 4 entrevistas.
Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.
Valoramos la transparencia y la eficiencia, así que espera una decisión rápida. Si has demostrado las habilidades excepcionales y la mentalidad que buscamos, te haremos una oferta para unirte a nosotros. Esto no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando beneficios prácticos de la IA a miles de millones de personas en todo el mundo.
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