Bjak

Ingeniero Full Stack, sistemas de IA

PythonSQLDockerKubernetes
Traducción automática. Consulta el original.

Sobre ActAI

Hay más de 5 mil millones de usuarios utilizando aplicaciones básicas hoy en día como correo electrónico, notas, tareas, calendario y no son nativas de IA. Nuestra misión es construir aplicaciones proactivas para cualquier persona en el mundo, que no está acostumbrada a indicaciones complejas. Nuestro objetivo es aportar inteligencia a las conversaciones, recados, organización y flujos de trabajo, con indicaciones mínimas o nulas.

Nuestra primera aplicación es una aplicación de comunicación móvil centrada en agentes. Creemos que la creación de aplicaciones que los usuarios utilizan a diario para la comunicación, coordinación y colaboración ayudará a integrar la IA en sus vidas. El efecto neto es eliminar la desinformación, lograr bajos costos de coordinación, permitir tareas y colaboración de alta calidad a escala con indicaciones mínimas o pocas.

Rol

Buscamos un Ingeniero Full Stack - Sistemas de IA para construir la capa de producto que convierte estas capacidades en flujos de trabajo utilizables y listos para producción. Esto incluye diseñar cómo operan, fallan, se recuperan los agentes y entregan valor constante a los usuarios.

Enfoque

  1. Construir características de producto de extremo a extremo en frontend, backend e integraciones de IA
  1. Diseñar flujos de trabajo de agentes que manejen planificación, uso de herramientas, fallos y recuperación en múltiples pasos.
  1. Integrar LLMs, memoria y herramientas externas en sistemas que se comporten de manera fiable en condiciones del mundo real
  1. Diseñar interacciones de IA en tiempo real con streaming, resultados parciales y restricciones de latencia estrictas
  1. Mejorar la fiabilidad del sistema, la observabilidad y los mecanismos de respaldo
  1. Colaborar estrechamente con los equipos de ML, backend y producto para lanzar características de extremo a extremo
  1. Iterar continuamente basándose en el uso real y los modos de fallo

Resultados

  1. Ser propietario y lanzar características de producto nativas de IA que van más allá del chat hacia flujos de trabajo persistentes y orientados a objetivos
  1. Diseñar e implementar flujos de trabajo de agentes que completen de manera fiable tareas de varios pasos a través de herramientas y sesiones
  1. Reducir la latencia y mejorar la capacidad de respuesta de las interacciones de IA manteniendo la calidad de la salida
  1. Construir mecanismos robustos de respaldo y recuperación para fallos de LLM y de herramientas en entornos de producción
  1. Mejorar la tasa de éxito y la fiabilidad de los flujos de trabajo impulsados por IA a través de la iteración, evaluación y monitorización
  1. Establecer patrones y abstracciones para integrar LLMs, memoria y herramientas externas en sistemas de productos escalables
  1. Contribuir a una experiencia de producto donde la IA se sienta proactiva, consistente y fiable con el tiempo

Experiencias ideales

  1. Sólida experiencia en ingeniería full stack (frontend + backend)
  1. Sólida comprensión del diseño de sistemas y la arquitectura de API
  1. Experiencia trabajando con LLMs, sistemas RAG o aplicaciones impulsadas por IA
  1. Capacidad para manejar la ambigüedad y tomar decisiones de ingeniería pragmáticas
  1. Fuerte sentido de la propiedad: capaz de llevar características desde la idea hasta la producción
  1. Comodidad trabajando en entornos de rápido movimiento con requisitos cambiantes

Pila tecnológica

  1. Next.js
  1. Python
  1. NodeJs
  1. Pytorch
  1. OpenAI / Anthropic / LLMs de código abierto
  1. SQl y noSQL
  1. Kubernetes
  1. Docker

Cómo trabajamos

Los mejores productos del mundo hoy en día fueron construidos por equipos pequeños y de clase mundial. Somos un equipo de alta densidad de talento y práctico. Tomamos decisiones colectivamente, nos movemos a gran velocidad, logrando un equilibrio entre entregar trabajo de alta calidad y aprender. Unirse a nuestro equipo requiere la capacidad de aportar estructura, ejercer criterio y ejecutar de forma independiente. Nuestro objetivo es poner en manos de nuestros usuarios un producto verdaderamente mágico.

Proceso de entrevista

Si parece haber un encaje, nos pondremos en contacto para programar 3, pero no más de 4 entrevistas.

Las solicitudes son evaluadas por los miembros de nuestro equipo técnico. Las entrevistas se realizarán a través de reuniones virtuales y/o presenciales.

Valoramos la transparencia y la eficiencia, por lo que esperamos una decisión rápida. Si ha demostrado las habilidades y la mentalidad excepcionales que buscamos, le extenderemos una oferta para unirse a nosotros. Esta no es solo una oferta de trabajo; es una invitación a formar parte de un equipo que está aportando beneficios prácticos de IA a miles de millones de personas en todo el mundo.

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